最近這二年，每天看到、聽到的都是鋪天蓋地的人工智能新聞報導，與人工智能相關的企業(yè)也是像雨后春筍般的出現(xiàn)。據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，截止至2018年9月，全球共有人工智能企業(yè)5159家，中國以1122家（不含港澳臺）位居第二；北京則以445家的總數(shù)，成為全球人工智能企業(yè)最多的城市。

瘋狂的AI

瘋狂的新聞報導背后，AI行業(yè)也少不了資本的進入。2018年上半年，人工智能領域的全球融資規(guī)模達到435億美元，中國的規(guī)模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。又一場漂亮的勝利：中國僅靠全球1/5的企業(yè)獲得了全球3/4的融資，投資者對中國AI領域充滿期待。

AI企業(yè)的真實生存狀況

據(jù)媒體的人工智能落地報告中指出，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。

針對這種現(xiàn)象，阿里巴巴的前CEO衛(wèi)哲說：目前人工智能的泡沫巨大無比，媒體吹捧，市場過熱。市面上很多公司號稱自己是“人工智能”公司，但有九成的人工智能公司都是“偽人工智能”。

偽人工智能橫行，實用性差

技術無法商業(yè)化，是人工智能公司被冠以“偽人工智能”的關鍵所在。

據(jù)觀察：一部分原因是因為企業(yè)過度宣傳實驗室數(shù)據(jù)，讓用戶在實際體驗中落差大；另一部分的原因是企業(yè)盲目效仿，缺乏真正的創(chuàng)新能力，其中以人臉識別技術最為顯著，當產(chǎn)品技術趨向同質(zhì)，價格戰(zhàn)便會隨時爆發(fā)。

AI的本質(zhì)

什么是人工智能?人工智能真正的內(nèi)涵是“機器學習”，只有在有正確的數(shù)據(jù)可供學習的情況下，機器才可以真正地、出色地完成某些任務。

四大泡沫影響人工智能的發(fā)展：

技術泡沫：人工智能屬于交叉性、應用型學科，專業(yè)門檻高，真正懂行的少之又少。

資本泡沫：資本太多、概念太多，風口都看得見，但如何站住風口，大家都在觀望。

商業(yè)泡沫：現(xiàn)在很多人工智能都是偽智能，大多數(shù)企業(yè)不懂得如何利用智能、數(shù)據(jù)去服務客戶、創(chuàng)造價值。

估值泡沫：估值上億并不難，難的是如何找到盈利點?，F(xiàn)在大多數(shù)的人工智能尚處于技術工具階段，距離平臺和產(chǎn)品化還有很大的差距，還談不上盈利。

人工智能企業(yè)的出路

資本泡沫之下的人工智能企業(yè)，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴重，有些企業(yè)沒有真正的創(chuàng)新只是盲目的跟風，“擠泡沫，抓痛點”是AI企業(yè)唯一的出路。在這個優(yōu)勝劣汰的大環(huán)境下，AI企業(yè)應該腳踏實地，修煉內(nèi)功，穩(wěn)中求進，利用數(shù)據(jù)、利用技術，找到更好商業(yè)化落地的途經(jīng)，更好地服務用戶，實現(xiàn)自己的價值。

一個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也有自己的生態(tài)和規(guī)律，不是光砸錢就能把事做好。需要資金，也需要時間，需要人才積累，需要團隊文化的沉淀。急火煮出夾生飯，小火才能煲好湯。