【基本情況】：

我本科研究生都是電子方向的，c++， Java，還有什么網(wǎng)絡通信計算機原理都不會，只會python，其實想學個c++來著有點來不及了……然后刷了幾遍《劍指offer》，做了leetcode 120道左右經(jīng)典題，勉強了解了一下動態(tài)規(guī)劃，單鏈表，二叉樹啥的基礎算法，總之就是編程能力很差……這就導致我筆試很艱難，好像只過了華為，虹軟。每一次筆試完都深受打擊，還好我已經(jīng)有心理準備了，目標就是那些內(nèi)推不用筆試的公司……實驗室有點深度學習，目標識別的項目（雖然是很偏門的那種），然后混了個實習所以簡歷大部分公司都給過了，我記得直接簡歷拒的公司是大華提前批，?？嫡脚?/p>

【實習】：

找實習那會只來得及復習機器學習基本算法，外加幾種排序算法。

【騰訊】：

一面：

有一天我考完科四在駕校等著拿駕照，騰訊突然給我打電話了，很方，沒想到第一個公司就是騰訊，沒想到騰訊的流程可以走的這么快。重新約了下午兩點，然后兩點五分左右接到了面試電話。騰訊的面試官真的很好，很謙虛，很耐心，很專業(yè)的引導你，面我的那個小哥哥溫柔到不行，說話帶點南方口音真的超好聽……可惜我之后去實習他已經(jīng)離職了沒見到他，嚶嚶嚶明明面試和入職只隔了一個月左右啊……

然后問的很基礎，沒問項目，就問過擬合是什么，怎么辦，梯度消失和爆炸怎么解決，如果想要在手機上實現(xiàn)一個很復雜的網(wǎng)絡怎么辦，那時候我沒過mobile net這篇文章，隨便瞎扯，自己都心虛了，小哥哥還在引導我……算法問了100w里面找top k那個，現(xiàn)在看起來很有套路了，可是那時候我都不知道可以用最小堆【捂臉，答的不太好，這時候小哥哥說那假如只找top 1呢，真是細心又耐心的提示我。

二面：

剛那個是最后一個問題，我以為我就掛在一面上了，沒想到過了一個小時又二面了。二面就更宏觀，去了之后發(fā)現(xiàn)是我組長面的。就記得他問為什么強化學習能用在深度學習上，我，，，我簡歷上沒有一點強化學習啊，去了之后證實那個組確實是做強化學習的。

三面：

交叉面，隔壁組一個小姐姐面我的，小姐姐人超好，之后發(fā)現(xiàn)還跟我住一個小區(qū)…不難，對著簡歷問，然后問了個堆棧的區(qū)別，就沒了。

過了幾天hr就打電話發(fā)了口頭offer，整個人超級開心。鵝廠氛圍很輕松，大家一塊玩得很開心，工作時間一般是早九晚九，其實不規(guī)定早上打卡時間，早去有早飯吃，八點以后走有夜宵券。聽說每個程序員都想去騰訊，我也算是去過了，騰訊真是我的白月光，很想念。

【阿里】

面的第二家就是阿里。流程走的比騰訊慢一點，面試間隔時間長一點，面試難度大的不止一點……

一面：

部門里一個人面的，語速很快，不說你的答案對不對，只負責提問，不解釋，風格跟騰訊完全不一樣啊，讓我很有壓力。

問題如下：

過擬合怎么辦，神經(jīng)網(wǎng)絡不收斂怎么辦，降維有哪些方法，快排時間復雜度，怎么算的？（怎么算的我沒答上來，他肯定是記下來的，二面接著問了，所以面試完一定要查漏補缺），卷積時間復雜度，卷積網(wǎng)絡作用，池化作用，有沒有聽過self-attention（谷歌attention is all you need里面用的，然而那時候并沒有聽過，后來知道他們組是做nlp的），還有個智力題，8個球有一個重一點，最少稱幾次能找出來，我說3次，后來鼓起勇氣問他要幾次，他說兩次，讓我自己想怎么稱……

二面：

部門主管面，是個大佬。先給個網(wǎng)址在線寫代碼，寫了快排，找對稱數(shù)，還好不難，不然直接掛了。然后打電話來面試。

問了幾個算法的時間復雜度，數(shù)據(jù)結構分為幾類（他想聽到的是，集合，線性結構，樹狀結構，圖），然后就是智力題，各種智力題，腦殼疼，但我居然做出來了，也算運氣吧，感覺就靠智力題征服了他。

然后他告訴我他們團隊最近招了一些女生，說女生一般腦子不清楚，但是我好像還行，覺得現(xiàn)在女生也不差啊什么的，聽的我，，，忍了忍沒說啥。

三面：

不知道是誰面的。對著項目問了一下，不難，問怎么合作的，遇到問題怎么辦這些，可是又不像hr。

四面：

交叉面，是什么零售部門？沒聽清楚，風格也很阿里，問了HMM最成功的應用是什么，別的忘了，十五分鐘左右吧。

五面：

喜迎部門hr面，hr也挺強勢的，問了為什么不在別的地方找實習，能實習多久之類的，對nlp有什么準備，工作地點想法等，最后我幼稚的回答逗笑了他，，，