NeurIPS 2023 | AI Agents先行者CAMEL：首個(gè)基于大模型的多智能體框架
AI Agents 是當(dāng)下大模型領(lǐng)域備受關(guān)注的話題，用戶可以引入多個(gè)扮演不同角色的 LLM Agen....
全新近似注意力機(jī)制HyperAttention：對(duì)長(zhǎng)上下文友好、LLM推理提速50%
本文介紹了一項(xiàng)近似注意力機(jī)制新研究，耶魯大學(xué)、谷歌研究院等機(jī)構(gòu)提出了 HyperAttention，....
13B模型全方位碾壓GPT-4？這背后有什么貓膩
你的測(cè)試集信息在訓(xùn)練集中泄漏了嗎？ 一個(gè)參數(shù)量為 13B 的模型竟然打敗了頂流 GPT-4？就像下圖....
把ChatGPT塞進(jìn)副駕駛！清華、中科院、MIT聯(lián)合提出Co-Pilot人機(jī)交互框架
作為本年度人工智能領(lǐng)域最重要的突破之一，大語(yǔ)言模型相關(guān)研究始終是各大相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注焦點(diǎn)。 近日，來(lái)自....
NeurIPS 2023 | 北大具身智能團(tuán)隊(duì)提出需求驅(qū)動(dòng)導(dǎo)航：對(duì)齊人類需求，讓機(jī)器人更高效
如果想讓機(jī)器人幫助你，你通常需要下達(dá)一個(gè)較為精準(zhǔn)的指令，但指令在實(shí)際中的實(shí)現(xiàn)效果不一定理想。如果考慮....
Runway新功能「運(yùn)動(dòng)筆刷」再次驚艷AI圈：隨手一涂，圖片就動(dòng)起來(lái)了
網(wǎng)友：我都不敢想 象一年后的視頻技術(shù)會(huì)有多先進(jìn)。 一段五十秒的預(yù)告視頻，再次讓 AI 圈沸騰了。 昨....
重新審視Transformer：倒置更有效，真實(shí)世界預(yù)測(cè)的新SOTA出現(xiàn)了
Transformer 在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中出現(xiàn)了強(qiáng)大能力，可以描述成對(duì)依賴關(guān)系和提取序 列中的多層次表....
178頁(yè)，128個(gè)案例，GPT-4V醫(yī)療領(lǐng)域全面測(cè)評(píng)，離臨床應(yīng)用與實(shí)際決策尚有距離
上海交大上海AI Lab發(fā)布178頁(yè)GPT-4V醫(yī)療案例測(cè)評(píng)，首次全面揭秘GPT-4V醫(yī)療領(lǐng)域視覺(jué)性....
NeurIPS 2023 | 如何從理論上研究生成式數(shù)據(jù)增強(qiáng)的效果？
論文鏈接： https://arxiv.org/abs/2305.17476 代碼鏈接： https....
NeurIPS 2023 | 大模型時(shí)代自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練的隱性長(zhǎng)尾偏見(jiàn)
離開(kāi)學(xué)校加入公司的業(yè)務(wù)部門(mén)已經(jīng)半年多了，往后應(yīng)該會(huì)努力抽時(shí)間做點(diǎn)開(kāi)源項(xiàng)目，但暫時(shí)沒(méi)什么計(jì)劃再發(fā)一作論....
幻覺(jué)降低30%！首個(gè)多模態(tài)大模型幻覺(jué)修正工作Woodpecker
視覺(jué)幻覺(jué)是常見(jiàn)于多模態(tài)大語(yǔ)言模型 (Multimodal Large Language Models....
參數(shù)少近一半，性能逼近谷歌Minerva，又一個(gè)數(shù)學(xué)大模型開(kāi)源了
大模型家族來(lái)了一個(gè)專門(mén)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的「新成員」——Llemma。 如今，在各種文本混合數(shù)據(jù)上訓(xùn)練出來(lái)....
ICCV 2023 | 面向視覺(jué)-語(yǔ)言導(dǎo)航的實(shí)體-標(biāo)志物對(duì)齊自適應(yīng)預(yù)訓(xùn)練方法
本文是 ICCV 2023 入選 Oral 論文 Grounded Entity-Landmark ....
NeurIPS 2023 | 全新的自監(jiān)督視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練代理任務(wù)：DropPos
論文標(biāo)題: DropPos: Pre-Training Vision Transformers by....
Continuous Batching：解鎖LLM潛力！讓LLM推斷速度飆升23倍，降低延遲！
本文介紹一篇 LLM 推理加速技術(shù) 相關(guān)的文章，值得讀一讀。 LLMs 在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中的計(jì)算成本主要由....
CityDreamer：一鍵生成無(wú)邊界的3D城市
近些年，3D 自然場(chǎng)景的生成出現(xiàn)了大量的研究工作，但是 3D 城市生成的研究工作還寥寥無(wú)幾。這主要是....
NeurIPS 2023 | 擴(kuò)散模型解決多任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)問(wèn)題
擴(kuò)散模型（diffusion model）在 CV 領(lǐng)域甚至 NLP 領(lǐng)域都已經(jīng)有了令人印象深刻的表....
ICCV 2023 | 超越SAM！EntitySeg：更少的數(shù)據(jù)，更高的分割質(zhì)量
稠密圖像分割問(wèn)題一直在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中備受關(guān)注。無(wú)論是在 Adobe 旗下的 Photoshop 等....
讓人恐懼的是，機(jī)器狗已經(jīng)能做這種事了
只用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)操縱，四足機(jī)器人的重大技術(shù)突破。 跑酷是一項(xiàng)極限運(yùn)動(dòng)，需要參與者以高度動(dòng)態(tài)的方式....
為什么transformer性能這么好？Transformer的上下文學(xué)習(xí)能力是哪來(lái)的？
為什么 transformer 性能這么好？它給眾多大語(yǔ)言模型帶來(lái)的上下文學(xué)習(xí) (In-Contex....
ICML 2023 | 對(duì)多重圖進(jìn)行解耦的表示學(xué)習(xí)方法
Introduction 無(wú)監(jiān)督多重圖表示學(xué)習(xí)（UMGRL）受到越來(lái)越多的關(guān)注，但很少有工作同時(shí)關(guān)注....
大語(yǔ)言模型（LLM）預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集調(diào)研分析
大語(yǔ)言模型涉及數(shù)據(jù)的通常有有多個(gè)階段（Aligning language models to fol....
TPAMI 2023 | 用于視覺(jué)識(shí)別的相互對(duì)比學(xué)習(xí)在線知識(shí)蒸餾
本次文章介紹我們于 TPAMI-2023 發(fā)表的一項(xiàng)用于視覺(jué)識(shí)別的相互對(duì)比學(xué)習(xí)在線知識(shí)蒸餾（Onli....
CCV 2023 | SparseBEV：高性能、全稀疏的純視覺(jué)3D目標(biāo)檢測(cè)器
本文介紹在3D 目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的新工作：SparseBEV。我們所處的 3D 世界是稀疏的，因此稀疏 ....
ICCV 2023 | 重塑人體動(dòng)作生成，融合擴(kuò)散模型與檢索策略的新范式ReMoDiffuse來(lái)了
人體動(dòng)作生成任務(wù)旨在生成逼真的人體動(dòng)作序列，以滿足娛樂(lè)、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域的需求。傳統(tǒng)的生成....
谷歌證實(shí)大模型能頓悟，特殊方法能讓模型快速泛化，或?qū)⒋蚱拼竽Ｐ秃谙?/a>
在特定情況下，人工智能模型會(huì)超越訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行泛化。在人工智能研究中，這種現(xiàn)象被稱為「頓悟」，而谷歌現(xiàn)....
2023年人社部“數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”高級(jí)研修班暨大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2023年第
由山西省人力資源和社會(huì)保障廳指導(dǎo)、太原理工大學(xué)主辦、大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室承辦的202....
2023年人社部“數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”高級(jí)研修班暨大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室2023年第二次學(xué)術(shù)會(huì)議（六）
指導(dǎo)單位：山西省人力資源和社會(huì)保障廳 主辦單位：太原理工大學(xué) 承辦單位：大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重....
