“輕奢”、“嚴選”……隨著中產(chǎn)的崛起和“消費升級”的到來，快時尚成為主流趨勢，消費者們正不斷對服裝品質以及紡織生產(chǎn)效率提出越來越高的要求。

都說“好服裝80%取決于面料質量”，可見面料的質檢影響著產(chǎn)業(yè)發(fā)展，攸關企業(yè)生命。然而，就行業(yè)本身而言，卻存在著高昂的人力成本、長達2-3年的熟練工人培養(yǎng)周期、對員工呼吸道及眼部可能帶來的損傷等等亟待解決的痛點。

機器學習作為一項日趨成熟的技術，正迅速融入業(yè)務運營，成為企業(yè)的一大基石，帶來了諸多切實影響，例如改進流程、提高效率、加速創(chuàng)新等，為各類用途的紡織面料質檢帶來了一場變革風暴。在紡織行業(yè)中，國辰機器人便深入其中，針對其特性，開發(fā)研制了針對紡織行業(yè)的缺陷檢測系統(tǒng)，并深入實踐，擁有多項成功案例，一起來看看吧。

玻璃纖維布缺陷檢測

在生產(chǎn)織造過程中，玻璃纖維多軸向織物容易受到生產(chǎn)工藝、環(huán)境及人為因素的影響造成表面有污紗、毛團、斷紗等缺陷，基于機器視覺的視覺檢測系統(tǒng)適用于玻璃纖維行業(yè)所生產(chǎn)的玻璃纖維氈、玻璃纖維布等產(chǎn)品，根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)線部署光源、相機等，突出被檢測部分的信息，提高圖像獲取的質量，對于常見的粗節(jié)紗、斷經(jīng)、斷緯、接頭、破邊、污漬、松緯等缺陷有著準確、直觀、完整的檢測結果。

口罩布缺陷檢測

疫情的爆發(fā)，讓口罩成了大家出門的必備品，口罩的檢測量也隨之增大。在需求量井噴的情況下，單是依靠人工進行檢測往往耗時耗力耗財，漏檢率也比較高，終端用戶在使用過程中發(fā)現(xiàn)的不良品主要是表面臟污、破洞、鼻夾缺失、偏位、耳帶焊點等。針對口罩外觀缺陷的自動化檢測，目前比較成熟的是采用機器視覺檢測系統(tǒng)搭配工業(yè)相機進行高速、穩(wěn)定在線檢測，通過算法比對判斷，自動剔除不良品，還可根據(jù)用戶需求將良品分類傳輸?shù)酱虬鼨C，方便下一道工序操作。

毛巾布缺陷檢測

毛巾，一直以價格低廉、需要經(jīng)常更換的日用品出現(xiàn)在生活的角落，同樣也代表著簡單、精致的美好生活。在毛巾的背后，也有著生產(chǎn)者們對質量的極致追求，每一條毛巾都需要經(jīng)過一套嚴格的生產(chǎn)加工流程，在檢測環(huán)節(jié)中，更是少不了機器視覺的加持，毛巾表面缺陷檢測系統(tǒng)可以檢測出毛巾表面臟污、異物、缺角、形狀不規(guī)則、毛邊、編織缺陷等數(shù)十種缺陷類型，為成品的質量把控加了一層保障。

立足案例，通過缺陷數(shù)據(jù)庫的積累，系統(tǒng)自我學習能力更強，可進行快速裂變學習，意味著接入產(chǎn)線所需要采集的信息更少，完成檢測所需要的時間更短，檢測結果更為精準，這也使我們在商業(yè)上存在更多的想象力，在紡織行業(yè)內持續(xù)發(fā)力，為化纖布、絲綢布、窗簾布、牛仔布、雨傘布、梭織布等各類布匹，創(chuàng)造性地開發(fā)出針對性解決方案，促進更多企業(yè)實現(xiàn)個性化生產(chǎn)與柔性制造。
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