無論是百貨超市、大賣場、電器商城等線下店鋪,還是天貓店、淘寶店、京東店等線上店鋪,促銷活動已經(jīng)是目前零售行業(yè)普遍使用的營銷方式。面對打折、滿減、優(yōu)惠券、代金券、大抽獎、儲值卡等等形形色色的促銷形式,商家該怎樣評判每次促銷活動的成功與否、收益如何呢?
Q:面對琳瑯滿目的打折優(yōu)惠促銷活動,零售商家如何知道活動辦得好不好?
借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和YonghongBI平臺,今天我們用3個典型的活動分析場景,拆解活動效果量化的數(shù)據(jù)分析思路。分別針對單個活動成果、活動前后銷售影響、投入產(chǎn)出收益,再現(xiàn)零售企業(yè)促銷活動的基本分析框架。
1.活動業(yè)績
活動業(yè)績,主要用于單個活動的成果監(jiān)控/復(fù)盤。圍繞著目標達成情況,考量活動是否滿足業(yè)務(wù)預(yù)期。
活動成效的好壞,評價的方式可以有很多種,但歸根結(jié)底是要看是否滿足企業(yè)制定的業(yè)務(wù)目標。轉(zhuǎn)化成具體數(shù)字,就是銷售額的完成情況。根據(jù)基礎(chǔ)等式:銷售額=客單價*銷售量,促銷活動的核心目標基本圍繞著客單價和銷售量。
如“滿300減100”是為了讓客戶單次消費總購買金額達到期望目標300,即客單價300;再比如“整10點特價秒殺”,促進單次活動或者單件商品的店鋪銷量。
基于YonghongDesktop模擬活動業(yè)績的分析思路,如上圖所示:
(1)以單個店鋪的視角,用環(huán)形圖凸顯銷售額預(yù)期達成率和實際銷售額,并結(jié)合利潤情況,反映整體活動與預(yù)期的差異。(部分活動以拓客為目標,所以用戶數(shù)也是很多促銷活動的重要考察指標)
(2)店鋪活動經(jīng)營情況清單,即“活動期間各店鋪業(yè)績”表。以表單形式,直觀列舉各店鋪的經(jīng)營數(shù)據(jù)(一般是銷售額、利潤的預(yù)期、實際達成率、同環(huán)比等數(shù)據(jù)),橫向?qū)Ρ炔煌赇佋趩未位顒又械臉I(yè)績情況。并可以針對表現(xiàn)較好或較差的店鋪做更進一步的深度鉆取,了解其業(yè)績匯總結(jié)果背后的具體細節(jié)數(shù)據(jù)。
活動業(yè)績分析參考指標:活動銷售量/額、利潤額、客單價、連帶率、目標完成率、利潤完成率、往期活動對比、活動期間用戶參與數(shù)、新增客戶數(shù)等。
2.活動影響
活動影響,主要反映活動前/后銷售影響,綜合評估活動效果。拉長時間軸,常常會發(fā)現(xiàn)活動前后的銷量影響都是不可避免的,那么在更大的時間力度上看待促銷活動的真實收益才更為客觀。
假設(shè)當月不舉辦促銷活動,正常的銷量和價格帶來的收益(一般為銷售額或者利潤)為A1,舉辦該促銷活動的收益為A2。如果A1與A2差距不大(如5%的范圍),那么其實該活動帶來的影響可能是負面的,因為商家投入了更多人力/精力/成本在活動上。
基于YonghongDesktop模擬活動影響的分析思路,如上圖所示:
(1)以核心產(chǎn)品為主線,配合活動銷售清單,考察產(chǎn)品的成本、活動價和毛利,了解單品SKU與預(yù)期的差異。
(2)將活動銷售清單(單品)配合產(chǎn)品銷售情況的波動曲線(銷售量/價格),掌握真實的活動前/后數(shù)據(jù)波動。通過點擊清單的產(chǎn)品名稱,顯示不同產(chǎn)品的趨勢圖,結(jié)合店鋪和時間跨度過濾器,綜合計算某段周期內(nèi)的整體收益。
活動影響分析參考指標:商品價格走勢、客單價走勢、活動的爆發(fā)度、衰減度等。
3.活動效率
活動效率,主要通過ROI(投入產(chǎn)出比)評估。ROI在活動分析中,屬于最常見的也是最核心的指標之一。它從平均收益的視角,清晰呈現(xiàn)了活動費用/讓利的回報效率。
活動費用線下一般指賣場布置、舞臺演出、戶外廣告、媒體投放、賣場外物品、活動抽獎及相關(guān)人員費用等,而線上一般流量費用占比較大。讓利一般指降價導(dǎo)致的單品利潤減少,以及獎品費用。數(shù)據(jù)分析中考慮的回報效率,通常是用活動銷售額和投入費用的比值作為衡量標準。
基于YonghongDesktop模擬線上活動效率的分析思路,如上圖所示:
(1)以流量來源為視角(中上餅圖+右上柱線圖),觀測流量和費用是否存在不一致(即是否存在花了很多錢,流量卻較少的情況),以便后續(xù)合理規(guī)劃投放方式及費用。
(2)ORI分布觀察單店的實際投入產(chǎn)出狀況分布(下側(cè)柱線圖)。尋找最佳的活動匹配店鋪,銷售額高且ROI高。同時對本次活動反饋較差(ROI低)的店鋪,做下鉆分析,綜合考察這類店鋪的活動明細數(shù)據(jù),還可參考其歷史活動表現(xiàn),業(yè)務(wù)進行考量優(yōu)化(如下次類似活動不再參與)。
活動效率分析參考指標:ROI(投入產(chǎn)出比)、流量、推廣費用、活動銷售額等。
以上的分析場景,更多的是基于活動本身的事后分析。那么活動舉辦前,是否可以借助如客戶畫像、商品畫像等,給活動策劃提供更多的參考依據(jù)?
又或者更進一步,利用歷史數(shù)據(jù),直接預(yù)測出哪些產(chǎn)品做促銷、促銷做多少量、什么時候做促銷、哪些產(chǎn)品組合可以帶來最大收益等等這些問題呢?
在《BI賦能零售》的后續(xù)文章中,我們將一同探索更多落地的零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析場景。
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