波士頓咨詢最近在《產(chǎn)業(yè)智能化——中國(guó)特色AI平臺(tái)模式》報(bào)告中指出，全球范圍內(nèi)，人工智能平臺(tái)憑借其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已成為重要趨勢(shì)。

由于人工智能仍處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的初期階段，應(yīng)用和底層技術(shù)的閉環(huán)十分重要，這意味著底層平臺(tái)需要應(yīng)用落地，以支持底層技術(shù)演進(jìn)。而應(yīng)用層平臺(tái)則需要發(fā)展底層技術(shù)以提升應(yīng)用功能，因此平臺(tái)參與者有向全堆棧層拓展的趨勢(shì)。報(bào)告同時(shí)指出，與國(guó)外人工智能平臺(tái)更注重技術(shù)開(kāi)發(fā)不同，以百度為代表的中國(guó)人工智能平臺(tái)更注重商業(yè)化支持以及AI人才的培養(yǎng)。

強(qiáng)控制VS更開(kāi)放 谷歌百度開(kāi)放平臺(tái)路徑各異

報(bào)告指出，雖然谷歌和百度都開(kāi)放了各自的AI平臺(tái)，幫助AI企業(yè)、從業(yè)者低門檻進(jìn)入，但二者在合作路徑上確有較大差異，谷歌采用較為謹(jǐn)慎的強(qiáng)把控策略；而百度則更為開(kāi)放，為構(gòu)建廣泛的生態(tài)系統(tǒng)而共享各種技術(shù)能力。

以自動(dòng)駕駛平臺(tái)為例，在和技術(shù)合作伙伴英特爾、汽車OEM廠商菲亞特克萊斯勒、捷豹路虎以及大出行生態(tài)伙伴來(lái)福車（Lyft）、安飛士租車（Avis）、汽車國(guó)度（AutoNation）等的合作上，谷歌都對(duì)核心技術(shù)采取了端到端的控制。

百度Apollo平臺(tái)則以更開(kāi)放的方式共享各種技術(shù)能力，匯集國(guó)內(nèi)外車企、自動(dòng)駕駛解決方案提供商以及大出行服務(wù)提供商等157家合作伙伴，構(gòu)建了廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。Apollo生態(tài)的開(kāi)放性幫助生態(tài)伙伴快速獲取重要能力，有效縮短了產(chǎn)品落地時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了“彎道超車”。

中國(guó)AI開(kāi)放平臺(tái)發(fā)展特色：更貼近市場(chǎng)與用戶

中國(guó)獨(dú)特的市場(chǎng)環(huán)境使企業(yè)面臨多方面挑戰(zhàn)，如何滿足用戶需求快速獲得市場(chǎng)認(rèn)可，成為我國(guó)企業(yè)發(fā)展人工智能技術(shù)時(shí)考慮的重要因素之一。此外，中國(guó)AI人才總體數(shù)量的限制，加上頭部企業(yè)對(duì)人才形成的虹吸效應(yīng)，也成為掣肘國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的原因。

因此，以百度為典型代表的國(guó)內(nèi)AI開(kāi)放平臺(tái)，除在技術(shù)端通過(guò)開(kāi)放代碼等方式對(duì)開(kāi)發(fā)者、企業(yè)提供支持外，其“商業(yè)化”特點(diǎn)也十分明顯。

以自動(dòng)駕駛為例，數(shù)家廠商通過(guò)Apollo開(kāi)放平臺(tái)降低研發(fā)、生產(chǎn)和銷售門檻，比時(shí)間表提前兩年推出100輛無(wú)人車。Apollo包括云端服務(wù)平臺(tái)、開(kāi)源軟件平臺(tái)、硬件開(kāi)發(fā)平臺(tái)以及車輛認(rèn)證平臺(tái)，從數(shù)據(jù)、軟件和硬件多層面提供了自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)能力。智行者打造的無(wú)人環(huán)衛(wèi)車蝸小白已經(jīng)獲得1000+訂單，新石器推出的無(wú)人零售車已經(jīng)完成16萬(wàn)個(gè)訂單，而金瑞麒打造的無(wú)人觀光車也即將駛?cè)?3個(gè)景區(qū)。

我國(guó)的AI發(fā)展偏向于應(yīng)用與政策引導(dǎo)密切相關(guān)。2017年7月，《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中明確表示：“堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用?！苯衲?月1日，科技部印發(fā)《國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)工作指引》，提出建設(shè)開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的四項(xiàng)原則：以應(yīng)用為牽引；以企業(yè)為主體；市場(chǎng)化機(jī)制；協(xié)同化創(chuàng)新。

因此，以百度為代表的國(guó)內(nèi)人工智能開(kāi)放平臺(tái)都有著較為鮮明的學(xué)習(xí)門檻低、易上手的特點(diǎn)，同時(shí)在技術(shù)扶持之外，還會(huì)為產(chǎn)業(yè)賦能，從技術(shù)研發(fā)到市場(chǎng)，平臺(tái)在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條給予多環(huán)節(jié)支持。

“平臺(tái)化”“接口化”易在競(jìng)爭(zhēng)中占得先機(jī)

早在2013年李彥宏就曾表示，隨著時(shí)代的變化以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，靠自己開(kāi)發(fā)的封閉思路已成明日黃花，只有將技術(shù)、服務(wù)都做成平臺(tái)化、接口化，讓任何人都可以平等快捷地接入，才能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)創(chuàng)新先機(jī)。

“平臺(tái)化”是指建立一個(gè)共同的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)任何人都平等無(wú)障礙，平臺(tái)既是可以對(duì)內(nèi)也可以對(duì)外，從而減少重復(fù)工作、提高效率；“接口化”指將能力開(kāi)放，直接調(diào)用服務(wù)，保護(hù)背后的用戶數(shù)據(jù)、源代碼，同時(shí)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

百度從2012年就開(kāi)始研究和應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在2016年正式開(kāi)源了國(guó)內(nèi)唯一開(kāi)源開(kāi)放、功能完備的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳，集深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和預(yù)測(cè)框架、模型庫(kù)、工具組件和服務(wù)平臺(tái)為一體，擁有兼顧靈活性和高性能的開(kāi)發(fā)機(jī)制、工業(yè)級(jí)應(yīng)用效果模型、超大規(guī)模并行訓(xùn)練、高效推理引擎多端部署以及系統(tǒng)化技術(shù)服務(wù)支持的五大優(yōu)勢(shì)。

截至目前，百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)也已累計(jì)服務(wù)150多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，僅定制化訓(xùn)練平臺(tái)就有超過(guò)6.5萬(wàn)企業(yè)用戶，共發(fā)布16.9萬(wàn)個(gè)模型。

實(shí)際上，不僅在人工智能行業(yè)，整個(gè)社會(huì)也需要通過(guò)平臺(tái)化、接口化的方式，將邊界定義清楚，然后通過(guò)一個(gè)或者多個(gè)平臺(tái)提供更多元和專業(yè)的能力。

百度不僅通過(guò)人工智能開(kāi)放平臺(tái)賦能中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，還注重AI人才培養(yǎng)，先后聯(lián)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室打造“AI黃埔學(xué)院”、與東軟教育進(jìn)行戰(zhàn)略合作，進(jìn)行人工智能與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)，補(bǔ)充我國(guó)AI人才缺口。作為中國(guó)AI的“頭雁”，百度憑借深厚的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和快速布局的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)，全面賦能中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

責(zé)任編輯：ct