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為快速有效地去除監(jiān)控視頻中運(yùn)動目標(biāo)的投射陰影，提出了一種基于超像素和陰影區(qū)域的局部顏色恒常性的自適應(yīng)陰影去除算法。首先采用改進(jìn)的簡單線性迭代聚類算法將視頻圖像中的運(yùn)動前景分割為互不重疊的超像素；然后計算了RGB顏色空間中背景與運(yùn)動前景的亮度比率，并分析了陰影區(qū)域的局部顏色恒常性；在此基礎(chǔ)上，以超像素為基本處理單元，計算亮度比率的標(biāo)準(zhǔn)差，并利用陰影區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)差的特征及其分布規(guī)律提出基于拐點(diǎn)的自適應(yīng)閾值算法檢測并去除陰影。實(shí)驗結(jié)果表明，該算法可以適用于多種真實(shí)場景下的陰影檢測，且陰影檢測率與目標(biāo)識別率均超過85%；基于超像素處理可以大幅度降低算法的計算復(fù)雜度，該算法每幀平均處理時間為20 ms。該算法可以同時滿足陰影去除對準(zhǔn)確度、實(shí)時性和魯棒性的要求。
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超像素
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