你還在“先用后修”的老套模式里轉(zhuǎn)圈，眼看著維護(hù)成本節(jié)節(jié)攀高束手無策么？英特爾預(yù)測性維護(hù)幫助你節(jié)省成本提高效率，快速告別亡羊補(bǔ)牢！

預(yù)測性維護(hù)方案可有效降低故障損耗率

機(jī)器磨損之后的維護(hù)工作常令企業(yè)困擾，由于機(jī)器磨損造成的故障會(huì)耽誤生產(chǎn)進(jìn)程，使得制造成本大幅提高，并導(dǎo)致企業(yè)發(fā)展腳步減緩。

而預(yù)測性分析的出現(xiàn)為企業(yè)帶來了一線曙光，它可以預(yù)測未來事件發(fā)生的概率，運(yùn)用計(jì)算來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的關(guān)系和趨勢，在機(jī)器故障之前解決問題并降低維護(hù)成本。

建筑行業(yè)和食品加工行業(yè)十分重視生產(chǎn)設(shè)備的持續(xù)使用時(shí)間。一般來說，這兩個(gè)行業(yè)涉及到的生產(chǎn)設(shè)備使用壽命較長，但一旦設(shè)備出現(xiàn)故障，就會(huì)導(dǎo)致無法估量的損失。而預(yù)測性維護(hù)則可以幫助企業(yè)確定在用設(shè)備狀況，并預(yù)測何時(shí)需要維護(hù)設(shè)備。

預(yù)測性維護(hù)的數(shù)據(jù)源來自與性能、溫度或轉(zhuǎn)速相關(guān)的傳感器，它可以在收集數(shù)據(jù)后將其傳輸?shù)皆破脚_(tái)，并利用數(shù)據(jù)分析方案對信息進(jìn)行分析，以便更快地發(fā)現(xiàn)疲勞或磨損的零件，從而前瞻性地防止成本高昂的生產(chǎn)故障時(shí)間。

由此，預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)可以幫助企業(yè)更快地發(fā)現(xiàn)需要更換的零件，在發(fā)生嚴(yán)重?fù)p壞之前就啟動(dòng)預(yù)防措施。服務(wù)部門也可以基于此系統(tǒng)進(jìn)行快速反應(yīng)，更換特定零件，或者提前進(jìn)行維護(hù)工作，避免不必要的維護(hù)。

德國電信、英特爾和SAP三劍合璧

預(yù)測性維護(hù)目前面臨數(shù)據(jù)收集和實(shí)時(shí)分析兩大挑戰(zhàn)。而基于SAP HANA等內(nèi)存數(shù)據(jù)庫技術(shù)的ERP系統(tǒng)在這里大有用處，把數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在主內(nèi)存而非硬盤中，同時(shí)以超低的延遲處理來自多臺(tái)服務(wù)器的查詢，充當(dāng)整合中心。

目前，除了安裝在本地 （內(nèi)部部署）外，SAP借助德國電信提供的基于英特爾至強(qiáng)處理器的云托管平臺(tái)，構(gòu)建Dynamic Services for SAP Solutions，讓S/4HANA和SAP Predictive Maintenance and Service也能以云解決方案的方式提供，實(shí)現(xiàn)收集性能，溫度，振動(dòng)或旋轉(zhuǎn)傳感器數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)測分析。這一系列設(shè)置共同驅(qū)動(dòng)了預(yù)測性維護(hù)這種積極主動(dòng)的方法，有效減少了故障中的機(jī)器停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本。

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來，制造業(yè)需要管理的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長。只要對數(shù)據(jù)加以適當(dāng)?shù)倪^濾和分析，都可以成為寶貴的信息來源。通過智能地監(jiān)控和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，即使中型企業(yè)也可以近乎實(shí)時(shí)地對不斷變化的參數(shù)做出回應(yīng)并相應(yīng)地優(yōu)化生產(chǎn)。

而英特爾的一體式預(yù)驗(yàn)證型硬件和軟件解決方案則使高效數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性維護(hù)成為可能，解決機(jī)器維護(hù)的低效率高成本問題，讓機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)不停息，推進(jìn)制造業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。