昨日，《華爾街日報》曝光了一家印度偽AI明星公司Engineer.ai。

這家總部設在美國洛杉磯和英國倫敦的公司，一直以來都聲稱：使用AI技術在很大程度上實現(xiàn)了移動App的自動化開發(fā)。

在2018年11月，Engineer.ai對外宣布完成了2950萬美元（約合人民幣2億元）的A輪融資，由Lakestar和Jungle Ventures領投，Soft Bank的Deep Core參與。而這家base在倫敦和洛杉磯的初創(chuàng)公司，也成就了去年歐洲最大規(guī)模的一筆Al輪投資。

Jungle Ventures官網(wǎng)的海外投資項目中，Engineer.ai的描述為“通過人工輔助AI定制軟件”。

去年，日本科技巨頭軟銀集團（Soft Bank Group Corp.）推出了一支專用于人工智能的投資基金，預期資本為1080億美元。這次投資也成為了軟銀Deep Core這筆AI專項基金，投資的第一個海外項目。

然而，獲得軟銀和多家投資機構認可的Engineer.ai被曝出：其所聲稱的大部分demo制作和軟件生成，目前都是依靠印度以及其他地方的人工工程師來完成的。甚至，這家公司連一個像樣的人工智能專家團隊都沒有，內(nèi)部能稱得上技術的東西，就是決策樹了。

人工代替AI，竟掙了1個多億

“我們已經(jīng)建立了一個名為Natasha的軟件和人工智能，允許任何人像定披薩一樣，定制一款app?！盓ngineer.ai創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal去年在印度的一個采訪中說道。

Engineer.ai創(chuàng)始人Sachin Dev Duggal在多倫多的一次技術會議上發(fā)言。

Engineer.ai公開宣稱，其“人工輔助AI”可以讓所有人，通過點擊其網(wǎng)站上的菜單，來創(chuàng)建移動應用程序。

Engineer.AI的關鍵產(chǎn)品是它的Builder工具，它針對的是那些想要為他們的業(yè)務創(chuàng)建應用程序或者電子商務網(wǎng)站，但卻苦于沒有技術或預算來支撐開發(fā)的人。Duggal舉了一個例子，一個擁有200名教練的法國滑雪學校的人，想要做一個連接不同系統(tǒng)的網(wǎng)站和應用程序，但卻無法負擔定制軟件所需的500，000美元。

Engineer.AI

但據(jù)《華爾街日報》報道，幾位熟悉公司運營的人員（包括現(xiàn)任和前任員工）爆料，Engineer.ai并未使用人工智能來自動生成應用程序的代碼。他們表示，該公司依靠印度和其他地方的人工工程師來完成大部分工作。

“公司兩個月前才剛剛開始這款自動化開發(fā)程序的研發(fā)，距離真正完成至少還要一年?！?/p>

一些現(xiàn)任和前任員工表示，目前，包括某些定價和時間表計算是由傳統(tǒng)軟件而非AI生成的，而且大部分工作是由員工手動完成。

這些員工還向《華爾街日報》透露，這家公司并沒有自然語言處理技術，公司內(nèi)部實際上使用的技術是上世紀50年代就出現(xiàn)的技術——決策樹……而這肯定不是AI。

內(nèi)部用著決策樹，而對外卻宣稱自己在構建深度學習AI自動化軟件，并且賣的不亦樂乎。

面對《華爾街日報》的指控，Engineer.ai也指出，自己曾經(jīng)在其網(wǎng)站上發(fā)布的一份聲明，該聲明表示軟件的“平均約60％”是機器完成，其余由人類生成。但是，當被再次問及其產(chǎn)品中到底哪個部分是如何用AI生產(chǎn)的時候，發(fā)言人以這些細節(jié)是核心技術專利為理由拒絕詳細說明。

更讓人震驚的是，除了沒有核心技術說明，該公司甚至還沒有像樣的研發(fā)團隊。

據(jù)內(nèi)部人員透露，Engineer.ai團隊中并沒有高級機器學習團隊。當?shù)谝淮伪灰蠊_具有AI專業(yè)知識的高級員工時，該公司才給出了一個。

并且在隨后的網(wǎng)站聲明中，Engineer.ai表示人工智能專家很難雇用，但最近已經(jīng)招到了一些機器學習和人工智能的研究者。在另一份聲明中，該公司介紹了三名有一定數(shù)據(jù)科學和其他學科方面經(jīng)驗的團隊成員，但沒有詳細說明。

然而，就算在這樣的模式下，這家公司還是在2018年獲得了2310萬美元（約合人民幣1.6億元）的收入，65%來自于印度。Engineer.ai也表示，2019年將實現(xiàn)4500萬美元（約合人民幣3.2億元）的收入，并預計印度的貢獻將達到3500萬美元（約合人民幣2.5億元）。

AI落地骨感，催生行業(yè)泡沫

今年3月份，風投公司MMC發(fā)布報告表示，在歐洲2830家被歸為人工智能公司的初創(chuàng)企業(yè)中，只有1580家符合描述。即在歐洲有40%左右的創(chuàng)業(yè)公司，都是假AI公司。這個標簽，指的是計算機系統(tǒng)能夠執(zhí)行通常需要人類智能執(zhí)行的任務。

報告中還指出，與其他科技公司相比，有著人工智能標簽的初創(chuàng)公司吸引的資金要多15-50%。

這些所謂的AI，和Engineer.ai一樣，只存在于論文中、Demo中、產(chǎn)品的介紹中。

為什么？因為落地太骨感了。

就算谷歌、Facebook這樣的AI重鎮(zhèn)，也遭遇著這樣的情況。

今年5月份，《紐約時報》報道稱，谷歌能夠自動打電話的AI，被稱贊通過圖靈測試的Duplex，背后有真人在偽裝。

使用Duplex成功預訂4次餐廳中，有3次源于Duplex背后的人工。

Google Duplex 團隊負責人 Yaniv Leviathan 和 項目工程主管 Matan Kalma 在餐廳吃飯，這頓飯就是 Duplex 打電話為他們預訂的。

而在之前，打電話AI Duplex背后還有人類呼叫中心這件事，谷歌之前從未披露過。

甚至一直以來，谷歌展現(xiàn)的姿態(tài)，都是完全AI，完全自動化，完全不需要人類。

只是之前官方博客里，有云淡風輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務，并識別自己無法處理的情況，然后讓人類來處理。

但現(xiàn)實呢？這項技術還很年輕、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫來幫助獲取數(shù)據(jù)、訓練AI。

有谷歌鐵桿支持者認為，谷歌這樣謹慎而不激進地引入Duplex，是明智的。

但炫酷的Demo和尷尬的現(xiàn)實對比下，無疑是一記耳光。

還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。

比如美國的一家自動駕駛貨運公司Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力于讓卡車自動駕駛。

2018年2月，這家公司將無人卡車開上了佛羅里達州的公路上，完成了一次長達7英里的無人駕駛。

成立3年以來，已經(jīng)從Y Combinator、Sam Altman等投資方獲取了2170萬美元資金（約合人民幣1.5億）。單從投資方和融資額度上來看，也算是一個有潛力的公司。

但科技網(wǎng)站TechCrunch報道稱，這家成立3年多的公司，只有3輛無人卡車，普通卡車則有36輛。

有一半的員工，都在致力于運營有人類司機驅動的卡車運輸服務，這項服務已經(jīng)開展了近兩年，為客戶運送了2200多批貨物。

為什么？

因為需要普通卡車業(yè)務的反哺，需要數(shù)據(jù)，更需要收入。

Starsky的CEO斯特凡·塞爾茨-阿克斯馬赫（Stefan Seltz-Axmacher）說，這是公司長遠發(fā)展的關鍵，他說：“如果沒有人類司機驅動的卡車運輸業(yè)務，Starsky永遠不會擁有一個可運營或者盈利的無人卡車業(yè)務?！?/p>

AI可能是泡沫，但別害怕泡沫破滅

現(xiàn)在，時間已是2019年，當我們談論AI，一切都有了根本性的不同。

在競爭最激烈的領域，第一階段的戰(zhàn)爭甚至已經(jīng)結束，曾經(jīng)燦若群星的一眾AI新勢力，現(xiàn)在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。

還有行業(yè)與行業(yè)的邊界，技術公司通過AI線下落地，場景企業(yè)也在加持AI攻堅技術，都說AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。

雖然目前AI發(fā)展存在泡沫，我們不應該害怕泡沫的破滅。因為，一個洗牌的時代已經(jīng)來臨，深度泛濫、偽AI創(chuàng)業(yè)的公司難有未來。一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術價值轉換為商業(yè)價值的公司，一定是未來。

不久前，在接受記者采訪時任正非也表示，人工智能有可能是泡沫，但別害怕這個泡沫破滅。如果我們不是采用人工智能的方法提升生產(chǎn)效率，我們公司就不可能實現(xiàn)低成本，不可能獲得高利潤，也不可能加大對未來的戰(zhàn)略。