北京市商湯科技開發(fā)有限公司（以下簡稱“商湯科技”）一位從事產(chǎn)品業(yè)務的柳勻（化名）認為，當前曠視科技這類人工智能企業(yè)最大的難點在于尋找合適的場景，人工智能企業(yè)有些“拿著錘子找釘子”。人臉識別在有的場景作用很大，但有些場景卻比較牽強，價值不大。

記者就上市相關事宜聯(lián)系曠視科技，截至發(fā)稿對方未予回復。

與安防巨頭搶市場

曠視科技的主營業(yè)務包括個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案、城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案以及供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案。個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案主要為手機廠商提供智能解鎖方案等；城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案主要為政府、社區(qū)、系統(tǒng)集成商提供安防服務等；供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案主要為物流公司、線下零售店提供提高倉儲效率的服務。

2018年曠視科技營收14.27億元，經(jīng)調(diào)整凈虧損1.37億元。其中個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案營收2.7億元，占總營收的比重為18.9%；城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案營收10.57億元，占總營收的比重為74.1%；供應鏈物聯(lián)網(wǎng)解決方案營收1.00億元，占總營收的比重為7%。

城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案已成為曠視科技的主要營收業(yè)務，而在2016年該項業(yè)務的營收為0.19億元，占總營收的比重為27.5%；2016年個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案的營收為0.49億元，占總營收的比重為72.5%。

對于主要營收業(yè)務從個人物聯(lián)網(wǎng)解決方案轉(zhuǎn)向城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案，柳勻認為，目前人臉識別實際上已經(jīng)是非常成熟的技術，各個人工智能企業(yè)在算法上的差別不是那么大，這一業(yè)務的話語權掌握在手機廠商手里，他們把利潤壓得越來越薄。加上政府大力推進智慧城市，這個市場非常龐大，人臉識別技術確實能給安防帶來價值，導致很多人工智能公司的收入現(xiàn)在主要靠安防。

“人工智能企業(yè)深入下游做安防業(yè)務就像美圖公司賣美圖手機，很多企業(yè)單純靠軟件不賺錢，軟件要套到硬件里一起賣才能賺錢。海康威視、大華股份這些企業(yè)不僅僅賣攝像頭，他們從內(nèi)部互聯(lián)網(wǎng)的鋪設到攝像頭硬件的一整套系統(tǒng)都做。這些傳統(tǒng)安防企業(yè)在軟件、算法方面處于劣勢，現(xiàn)在他們主要向軟件端發(fā)展，而人工智能公司在硬件方面處于劣勢，他們則往硬件端發(fā)展?！币晃蝗斯ぶ悄苄袠I(yè)的投資人說。

對于曠視科技布局安防業(yè)務，上述大華股份的銷售人員并不看好，他指出，如果客戶已經(jīng)采用了一家公司的安防技術，后面如果要更換另一家企業(yè)，要同步更新服務器、平臺等，加上遷移歷史數(shù)據(jù)，這些成本非常高。

柳勻也持有類似的觀點。他指出，即便人工智能企業(yè)的算法、體驗好一些，但是客戶還是要判斷是不是要額外投入錢、要不要學新的東西。除非有類似2G到3G的代際上的優(yōu)勢，否則如果只是微小的變化，理性的決策者不會去換。人工智能企業(yè)的優(yōu)勢在于技術，但是技術從98%提升到99%，在學術上非常難，但在客戶的實際應用中可能95%就夠了，那么他可能并不看重這1%的提升。

廣州云從信息技術有限公司一位銷售經(jīng)理提到，人工智能企業(yè)的硬件主要外包給代工廠做，相比?？低?、大華股份，硬件的性能、穩(wěn)定性會差一些。一旦這些傳統(tǒng)巨頭在軟件技術上趕上人工智能企業(yè)，他們因規(guī)模更大，會更有價格優(yōu)勢。

實際上，傳統(tǒng)安防巨頭也開始了在技術上的追趕。2019年上半年，大華股份營收108.07億元，研發(fā)投入為12.45億元，相比去年同期增長了43.94%。上述大華股份的銷售人員也提到，從去年開始，大華股份大幅增加了在科研上的投入，就是對曠視科技這些人工智能企業(yè)的一種防守。

“但人工智能企業(yè)還是有機會的?？梢宰プ〖夹g領先的時間窗口搶占市場，同時管理者協(xié)調(diào)好資源，找準發(fā)展的側(cè)重點，避免同質(zhì)化競爭。”柳勻說。

曠視科技CEO印奇今年5月在接受媒體采訪時也提到，競爭不會局限在AI公司之間。AI公司本身還需要與各個行業(yè)相結(jié)合，比如需要與信息技術產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)合。因此，AI公司面臨的競爭更多來自從其他領域復合發(fā)展到AI領域范疇的強大對手。

技術落地場景是瓶頸

一名曾在商湯科技任職的人士介紹，曠視科技最大的優(yōu)勢在于擁有一批頂尖的人工智能行業(yè)的人才，曠視科技的創(chuàng)始人印奇和唐文斌都出自清華大學姚期智的“姚班”，公司還有很多出自ACM（國際大學生程序設計競賽）的專業(yè)人士。

一位曾在曠視科技短暫任職的人士也提到，曠視科技的氛圍很好，團隊比較年輕，同事的思維很活躍，公司也比較鼓勵員工發(fā)論文。

但在業(yè)內(nèi)人士看來，曠視科技在技術上并未形成足夠堅實的壁壘。

一位vivo的算法工程師表示，曠視科技在人臉識別、深度學習方面均處于領先地位，但是技術上并非不可取代。

上述曾在商湯科技任職的人士也提到，曠視科技聲稱深度學習是他們的優(yōu)勢，其實只要有足夠的數(shù)據(jù)和機器，小公司也可以做。AI并不高端，現(xiàn)在技術都是公開的，基礎方法相近，真正智能的是語義理解，這一塊整個行業(yè)做得都還不夠好。

“今年PE級的募資難度比往年大不少，一些非?；鸨莫毥谦F企業(yè)大家都不太愿意投資，下游的創(chuàng)業(yè)企業(yè)融資更難。曠視科技的收入規(guī)模和利潤都比較小，現(xiàn)在上市可以給投資人退出的途徑、一個變現(xiàn)的渠道?！鄙鲜鋈斯ぶ悄芡顿Y人表示。

他認為曠視科技現(xiàn)在的核心問題是現(xiàn)在要解決怎么擴展市場、把規(guī)模做大。圖像視覺的應用范圍很廣，技術上與競爭對手拉開差距，決定了在市場上的議價能力。

技術之外，柳勻認為人工智能企業(yè)目前最大的難點是怎么找到好的落地場景。

“警察搜捕犯罪嫌疑人就是人臉識別很好的應用場景。但是除此以外的有些場景比較牽強，為了人工智能而人工智能，可能不具備爆發(fā)力。比如刷臉支付，其實NFC（近距離無線通訊技術）支付的安全性已經(jīng)非常高了。刷臉支付解決的場景是在手機沒有電了這種小概率事件。在我看來，從NFC支付到刷臉支付的改進，比從現(xiàn)金支付到NFC支付要小得多?！绷鴦蛘f。

如果找到好的場景，人工智能就是一個核心技術。但也有可能在解決一個行業(yè)問題時，人工智能只起到輔助作用。像醫(yī)療健康的問題未必用人工智能可以解決，它還需要傳感器、芯片等配套的技術和設備，但人工智能公司沒辦法提供一整套的技術或者設備，這時候會依賴系統(tǒng)集成商，因為他們具備資源整合的能力。柳勻認為，這就是人工智能落地的場景難找的原因之一。