獵豹移動董事長兼CEO傅盛11月5日在出席進博會“2019智能科技與產(chǎn)業(yè)國際合作論壇”時指出，人們在講產(chǎn)業(yè)革命和效率時，容易陷入方案和技術(shù)中，忽略一個終端標(biāo)準(zhǔn)品對于行業(yè)的推動作用。他說，“AI+硬件+軟件+服務(wù)”場景落地終端很有可能是智能服務(wù)機器人。

傅盛認(rèn)為，從長時間軸來看，數(shù)字經(jīng)濟的崛起源于PC和移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，PC的崛起幫助企業(yè)實現(xiàn)了內(nèi)部效率數(shù)據(jù)化，移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，則使得人們的生活信息流動開始數(shù)據(jù)化。他認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)巨頭的出現(xiàn)，并不僅靠企業(yè)家個人，還要靠互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的自我生長能力。

“那么PC和移動互聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)、個人完成數(shù)據(jù)化后，有沒有設(shè)備能夠幫助傳統(tǒng)的商業(yè)場景實現(xiàn)數(shù)據(jù)化？并且能大規(guī)模生產(chǎn)，降低成本，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)?！彼伎汲龅拇鸢甘恰皺C器人”。談到終端的重要性，他說，如果不是微軟、Intel定義了PC這一標(biāo)準(zhǔn)品，很難想象我們要用多么復(fù)雜的方式去解決第一波數(shù)字問題，同樣如果不是喬布斯定義了全面屏手機，移動互聯(lián)網(wǎng)也不會像今天這樣蓬勃發(fā)展。

傅盛說，通過對商場的考察可以發(fā)現(xiàn)，由于臨場感和體驗感無法替代，目前商場的客流呈現(xiàn)增長態(tài)勢，相反電商的銷售份額卻已經(jīng)不再大幅增長，很多電商開始線下和實體化?！安贿^實體經(jīng)濟的數(shù)據(jù)化，仍然存在部署麻煩、方案不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)容易缺失的問題。”傅盛舉例稱，“比如一些餐飲店、咖啡店的數(shù)據(jù)化大多體現(xiàn)在結(jié)賬時，但對客戶流失、留存、停留時長等數(shù)據(jù)卻是缺失的；即便是海外企業(yè)較為先進的無人售貨便利店，它雖然有了互聯(lián)網(wǎng)里的行為統(tǒng)計，但也缺乏互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，它難以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)擁有的用戶意圖獲取和商業(yè)模式核心——搜索的功能，比如假設(shè)一人去海外無人售貨便利店買老干媽但缺貨時，它不能跟淘寶一樣，基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，產(chǎn)生補貨或發(fā)展新供應(yīng)鏈的行為?！?/p>

傅盛表示，“AI的出現(xiàn)讓傳統(tǒng)經(jīng)濟解決數(shù)據(jù)化的問題有了可能，比如在AI來臨之前，攝像頭只是記錄功能，麥克風(fēng)只是用來傳播聲音，但是在AI來臨后，這些都會解構(gòu)成數(shù)據(jù)，這可以幫助商家做出更高效的商業(yè)決策，所以我們相信互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生巨大的規(guī)模，在實體經(jīng)濟中也一定能做到，而智能服務(wù)機器人就是將互聯(lián)網(wǎng)的高效和實體場景的體驗感連接起來最好的橋梁?！?/p>

那么什么是機器人？傅盛稱“機器人的本質(zhì)是AI+硬件+軟件+服務(wù)，是以AI能力為核心，能感知用戶，實現(xiàn)用戶自然交流的數(shù)據(jù)化，并且以軟件和服務(wù)實現(xiàn)和云連接的設(shè)備，智能服務(wù)機器人可以通過標(biāo)準(zhǔn)化的硬件配上不同軟件能力，去完成對一個場景的定義，并且通過服務(wù)來完成整個閉環(huán)。

基于對機器人產(chǎn)業(yè)的深刻認(rèn)知，三年前，獵豹移動宣布了“All in AI”，并投資了智能服務(wù)機器人公司獵戶星空，目前獵豹移動攜手獵戶星空持續(xù)構(gòu)建了“垂直一體化的AI能力”，其中包括自研芯片算力、算法能力、系統(tǒng)能力、應(yīng)用能力、商業(yè)大腦，并以此為基礎(chǔ)，打造了獵戶星空語音OS、獵戶星空Robot OS、獵戶星空Arm OS三大開放系統(tǒng)。據(jù)了解，在智能服務(wù)機器人板塊，獵豹移動攜手獵戶星空發(fā)布智能語音服務(wù)機器人豹小秘、豹花瓶，智能送貨服務(wù)機器人豹小販、豹小遞，智能勞動服務(wù)機器人6軸消費級機械臂、無人咖啡亭豹咖啡等產(chǎn)品，而這些產(chǎn)品已在大型商場、圖書館、博物館等20多個場景落地。