微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋近日在接受新華社記者專訪時(shí)表示，未來(lái)人工智能領(lǐng)域取得的新突破將對(duì)醫(yī)療健康和金融服務(wù)等領(lǐng)域產(chǎn)生深度乃至顛覆性影響，而人工智能更廣泛的應(yīng)用也需要解決法律和倫理等技術(shù)以外的問(wèn)題。

沈向洋在位于美國(guó)華盛頓州雷德蒙德市的微軟總部接受專訪時(shí)說(shuō)，人工智能技術(shù)近幾年取得了突破性進(jìn)展，預(yù)計(jì)未來(lái)仍將持續(xù)取得新突破，并對(duì)人類生活產(chǎn)生巨大影響。

他以醫(yī)療為例說(shuō)，當(dāng)前人工智能在醫(yī)療上的應(yīng)用還局限于用圖像識(shí)別方法來(lái)處理心電圖等醫(yī)學(xué)影像，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)人工智能和基因?qū)W的聯(lián)合突破，提供“精準(zhǔn)醫(yī)療”。人工智能將通過(guò)各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行基因分析，加深對(duì)人體的理解。

沈向洋預(yù)計(jì)，金融服務(wù)將是另一個(gè)深受人工智能影響的領(lǐng)域。人工智能軟件依托大數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)建模進(jìn)行高頻交易，其回報(bào)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于常規(guī)投資手段。人工智能領(lǐng)域的突破若被廣泛應(yīng)用于金融業(yè)，將很大程度上改變市場(chǎng)行為，甚至顛覆整個(gè)市場(chǎng)。

1996年加入微軟的沈向洋是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖形學(xué)研究的世界級(jí)專家，負(fù)責(zé)微軟人工智能總體戰(zhàn)略及前瞻性研究，他領(lǐng)導(dǎo)的人工智能團(tuán)隊(duì)包括必應(yīng)搜索和微軟小冰等。

沈向洋認(rèn)為，人工智能的發(fā)展主要有三個(gè)條件：一是運(yùn)算能力持續(xù)增強(qiáng)；二是可用數(shù)據(jù)急劇增多；三是高級(jí)算法的涌現(xiàn)。由于具備這三點(diǎn)因素，人工智能近年發(fā)展迅速。如在游戲領(lǐng)域，谷歌研發(fā)了“阿爾法狗”，卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)和臉書(shū)開(kāi)發(fā)了得州撲克，微軟推出了麻將AI系統(tǒng)。這些游戲通過(guò)人工智能深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，智能程度已達(dá)到很高水準(zhǔn)。

沈向洋說(shuō)，人工智能的感知能力發(fā)展迅速，特別是在語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、視覺(jué)設(shè)計(jì)等方面，預(yù)計(jì)5至10年就可以“完勝”人類。但人工智能在認(rèn)知方面的進(jìn)展不大，其對(duì)世界和對(duì)人的理解，尤其是對(duì)自身的理解仍處在一個(gè)非常早期的階段。

他說(shuō)，多年來(lái)人類的技術(shù)發(fā)展基本都是對(duì)體力的延伸，而人工智能是人類腦力的延伸。腦科學(xué)不像物理、化學(xué)等成熟學(xué)科，目前仍處于發(fā)展早期。人工智能的開(kāi)發(fā)因此也需要更多的探索。

沈向洋認(rèn)為，隨著人工智能滲透到各行各業(yè)，它不僅帶來(lái)技術(shù)變革，也會(huì)對(duì)社會(huì)造成深遠(yuǎn)影響。

同時(shí)，人工智能在未來(lái)更廣泛的應(yīng)用也對(duì)社會(huì)倫理、法律等提出新考驗(yàn)。以目前最激動(dòng)人心的人工智能應(yīng)用之一自動(dòng)駕駛為例，不少國(guó)家的政府、大公司都投入大量資金和人力，可能會(huì)在未來(lái)5到10年解決所有技術(shù)問(wèn)題。

但實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛面臨的最大阻力在技術(shù)之外，包括規(guī)章制度、法律和倫理問(wèn)題。

他舉例說(shuō)，在擁堵嚴(yán)重的城市，很多人工駕駛的汽車違章行駛，自動(dòng)駕駛車不違章就沒(méi)法前行，但卻不能把系統(tǒng)設(shè)計(jì)成可以違章駕駛。此外，在面臨危險(xiǎn)情況時(shí)，智能系統(tǒng)應(yīng)如何做決定？當(dāng)只有撞人、撞狗或撞墻的選項(xiàng)時(shí)，該選哪一個(gè)？這些問(wèn)題的解決尚需時(shí)日。

沈向洋認(rèn)為，人工智能發(fā)展的一個(gè)副作用是可能加劇分配不均和發(fā)展不平衡，這些都是未來(lái)需要解決的問(wèn)題。人們需要在人工智能時(shí)代找出一個(gè)合理分配財(cái)富的方法，這不僅要靠技術(shù)手段，也需要社會(huì)手段和行政干預(yù)手段。