回顧整個2019年，人工智能吸引了來自政府、科技巨頭和學(xué)術(shù)界等行業(yè)的大量關(guān)注。對人工智能的商業(yè)化而言，今年也是重要的一年，預(yù)計未來還會有更多的增長。畢馬威（KPMG）3月份的一項(xiàng)調(diào)查顯示，超過半數(shù)的企業(yè)高管表示，他們的公司將在兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級人工智能。普華永道（PwC）估計，到2030年，人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元，部分原因就在于此。

2019年人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)了令人印象深刻的飛躍，虛擬助理可以提供新的商業(yè)應(yīng)用，如Salesforce面向銷售和客戶服務(wù)應(yīng)用的Einstein語音助理和IBM的智能代理Watson Assistant。與此同時，人工智能帶來的負(fù)面影響也不容忽視，比如在世界各地部署人工智能導(dǎo)致了濫用和隨之而來的監(jiān)管問題。但是，總的來說，除了對人工智能的力量感到擔(dān)憂外，這項(xiàng)技術(shù)還有可能幫助人們改善日常生活。

企業(yè)的自動化AI

企業(yè)云市場隨著自動化機(jī)器學(xué)習(xí)的增加而升溫，通過自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，客戶可以將人工智能應(yīng)用到營銷、客戶服務(wù)和風(fēng)險管理等用例中。云計算領(lǐng)域的巨頭——谷歌、微軟和亞馬遜——在它們的年度科技展上都將重點(diǎn)聚焦在了人工智能工具和自動化上。微軟在其最大規(guī)模的年度IT盛會Ignite 2019上將Azure Cognitive Search的口號總結(jié)為：“用人工智能來解決業(yè)務(wù)問題”。

在4月的Google Cloud Next會議上，谷歌宣布了新的AutoML類別、預(yù)制的零售和聯(lián)絡(luò)中心AI服務(wù)以及協(xié)作模型制作工具AI Platform。就在前幾天，亞馬遜在re:Invent 2019大會上發(fā)布了一系列由AI驅(qū)動的企業(yè)工具。

Google Cloud Next中比較有趣的工具之一是去年12月廣泛發(fā)布的AutoML自然語言，它可以分析各種文檔和格式類型的文本，以提供情感分析、法律文檔解析和出版物管理。今年4月，亞馬遜為AWS推出了一款類似的工具，名為Textract。與此同時，微軟在其面向業(yè)務(wù)的Power平臺上增加了虛擬代理、情感分析和業(yè)務(wù)流程自動化等主題。

邊緣設(shè)備上的AI

在網(wǎng)絡(luò)的另一端——邊緣設(shè)備——像聯(lián)邦學(xué)習(xí)和多模式學(xué)習(xí)這樣的軟件進(jìn)步正在智能手機(jī)和其他設(shè)備上實(shí)現(xiàn)人工智能，而且與在云端處理的人工智能相比，它們有著更強(qiáng)大的控制和更好的隱私保護(hù)承諾。今年6月，蘋果推出了Core ML 3，首次允許iOS設(shè)備進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。早在2017年，谷歌就將聯(lián)邦學(xué)習(xí)納入了它的TensorFlow開發(fā)環(huán)境中，這項(xiàng)努力正在取得成果：今年10月，谷歌在Pixel 4智能手機(jī)上推廣了許多人工智能功能，比如語音識別和得到大幅改進(jìn)的攝像頭功能。

移動芯片支持的“真AI”，也在讓硬件變得更加高效。這樣的例子不勝枚舉：Arm正在構(gòu)建自己的產(chǎn)品線，為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能提供多種選擇。英特爾推出了Keem Bay，這是一個視覺處理單元，可以將推理任務(wù)帶到邊緣設(shè)備上。谷歌提供了Coral AI，這是邊緣設(shè)備上一系列用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的板和工具包。英偉達(dá)發(fā)布了Jetson Xavier NX，為無人機(jī)、汽車和其他移動邊緣設(shè)備的人工智能提供動力。

此外，對功能效率的新關(guān)注可能有助于減少運(yùn)行所有這些人工智能系統(tǒng)對環(huán)境和金融的影響。谷歌創(chuàng)造了一個控制器，使它的實(shí)驗(yàn)量子處理器保持冷卻狀態(tài)，而且只使用2毫瓦的功率運(yùn)行。在消費(fèi)者方面，F(xiàn)acebook宣布了一項(xiàng)名為DeepFovea的人工智能技術(shù)，該技術(shù)可以提高VR頭顯的電能利用效率。為了更好地服務(wù)家庭，Sense發(fā)布了一系列人工智能設(shè)備來監(jiān)控和減少家庭能源使用，而Evolve Energy的人工智能則幫助太陽能和風(fēng)能用戶找到最優(yōu)惠的價格并節(jié)約能源。

貨物配送和購物

除了上述消費(fèi)者能源監(jiān)測，2019年自動駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域也取得了巨大進(jìn)展。人工智能還滲透進(jìn)了人們的日常生活中，比如購物。

Uber、Lyft、Alphabet旗下的Waymo、特斯拉和Argoare等公司的自動駕駛汽車是該行業(yè)的代表，消費(fèi)者信心報告顯示，公眾對自動駕駛汽車的喜愛正逐漸升溫。但2019年，商業(yè)貨運(yùn)才是真正賺錢的領(lǐng)域。盡管面臨著來自TuSimple等公司的競爭，汽車制造商沃爾沃對其智能卡車的生存能力充滿信心，并打算從2020年開始披露自動駕駛卡車的財務(wù)數(shù)據(jù)；而TuSimple正在為美國郵政服務(wù)測試快遞服務(wù)；戴姆勒正在弗吉尼亞州測試自動駕駛卡車；Starsky Robotics依靠遠(yuǎn)程操作員來運(yùn)行其測試車隊(duì)。

在人工智能助理市場，亞馬遜和谷歌之間的競爭仍然最為激烈，這種競爭刺激了語音識別和個人助理的性能與能力不斷攀升。今年9月，亞馬遜和微軟等多家合作伙伴共同發(fā)起了“語音互操作性倡議”（其中不包括蘋果、三星和谷歌），希望讓設(shè)備可以運(yùn)行多個助手。微軟有很好的理由加入這個倡議，因?yàn)楹苊黠@它的Cortana不會很快打敗亞馬遜的Alexa或Google Assistant。至于各種語音助手的優(yōu)劣對比，Google Assistant在準(zhǔn)確性測試中一直名列前茅，在2019年5月Tom’s Hardware測試中，Alexa和Siri也表現(xiàn)優(yōu)異。

人工智能在2019年成為雜貨店購物的主流。沃爾瑪正在利用人工智能來改善在線商品訂購，利用機(jī)器智能來找出消費(fèi)者可能需要什么，它還開始使用自動駕駛貨車在阿肯色州的商店之間運(yùn)送貨物。與此同時，微軟幫助雜貨連鎖店Kroger利用智能貨架和其他智能技術(shù)創(chuàng)建了無人售貨商店，而Giant Eagle連鎖店則求助于Grabango進(jìn)行自己的人工智能試驗(yàn)。

爭議與妥協(xié)

2019年全年，政治家和企業(yè)圍繞人工智能的適度使用和監(jiān)督發(fā)生了沖突。眾所周知，美國民主黨參議員、總統(tǒng)候選人Elizabeth Warren的競選承諾之一就是要拆分谷歌和亞馬遜等大型科技企業(yè)。Warren的競選博客稱：“隨著進(jìn)入市場的競爭對手減少，大型科技公司不必在保護(hù)我們隱私等關(guān)鍵領(lǐng)域展開激烈競爭。”而她的對手們在民主黨辯論中特別提到了人工智能。

除了對自由市場侵犯個人自由的普遍擔(dān)憂外，從馬薩諸塞州薩默維爾鎮(zhèn)到英國政府都在研究公共部門應(yīng)該如何使用人工智能技術(shù)，并得出了不同的結(jié)論。

在美國，大多數(shù)審查這項(xiàng)技術(shù)的各級政府都是為了限制或禁止其使用。特別是在加州舊金山等城市，政府正在頒布禁令，禁止公共實(shí)體，尤其是警察部門使用人臉識別技術(shù)。

底特律沒有這樣的禁令，事實(shí)上，該市警察局長James Craig對人臉識別在打擊犯罪方面的潛力很感興趣。這導(dǎo)致了Craig局長和底特律的美國國會代表Rashida Tlaib于2019年8月在Twitter上展開了一場曠日持久的爭論，最終以一場尷尬的技術(shù)展示而告終，雙方都為此感到沮喪。

智能城市

盡管人們對政府使用人工智能存在隱私方面的擔(dān)憂，但這項(xiàng)技術(shù)在很多方面可以改善人們的日常生活，尤其是在考慮到道德規(guī)范的情況下。

智能汽車、路邊攝像頭、公共交通和其他傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量是巨大的，但通過將其輸入人工智能系統(tǒng)，像Waycare這樣的公司正在幫助城市預(yù)測和改善交通流量。StreetLight Data采用了一種不同的方法：通過利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)，它可以跟蹤和預(yù)測車輛、自行車與行人的交通狀況。英國正在利用Waze來解決市中心的交通擁堵和減少空氣污染。在其他地方，Alphabet旗下Sidewalk Labs正在幫助多倫多利用天氣和使用模式提供的智慧城市技術(shù)，創(chuàng)建一個高科技創(chuàng)新區(qū)。

挪威已經(jīng)成為利用人工智能建設(shè)更好城市的初創(chuàng)企業(yè)溫床?？偛课挥趭W斯陸的Spacemaker的軟件允許城市規(guī)劃者評估每一個規(guī)劃決策的效果，并通過機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化一系列目標(biāo)。今年8月，特隆赫姆市推出了智能辦公大樓Powerhouse。這座大樓的設(shè)計初衷是生產(chǎn)出超過消耗的能源，并將多余的能源用于其他智能城市技術(shù)，比如道路監(jiān)控。

由于2019年的項(xiàng)目在2020年及以后才會出現(xiàn)結(jié)果，因此觀察人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中的發(fā)展將會很有趣。值得一提的是，道德監(jiān)督將是必要的，以確保該技術(shù)能夠繼續(xù)為人類服務(wù)。