根據寶馬、本田和吉利等車企的計劃，L3級自動駕駛汽車基本會在2020-2021年期間陸續(xù)量產，消費者很快就能買到并使用真正意義上的自動駕駛汽車。然而，用戶更關心的問題是，自動駕駛汽車到底安不安全？有沒有一種方法可以用來衡量自動駕駛的安全性？普通用戶又該如何相信？

這一連串的拷問直指自動駕駛“安全命門”，行業(yè)及監(jiān)管機構一直都在努力尋求一個統(tǒng)一的標準去規(guī)范和保證自動駕駛汽車的安全性。近日，美國電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）通過了一項提案，推動自動駕駛汽車決策系統(tǒng)相關標準的制定工作，以提高自動駕駛汽車安全性。工作組面向全行業(yè)開放，更多的行業(yè)代表都可加入其中，英特爾資深首席工程師Jack Weast擔任標準制定工作組的負責人。

自動駕駛汽車涉及感知、決策、執(zhí)行三大層面，“決策”是其中極為關鍵的一環(huán)，主要由AI（人工智能）驅動，然而人類顯然看不到AI是如何做決策的。鑒于此，此次提案的目的是，希望通過制定標準將自動駕駛汽車決策定義成參數化的數據模型，使行業(yè)和政府可以根據通用定義來確定自動駕駛汽車的安全性和實用性。不過，該標準適用于特定的駕駛場景。換而言之，通過標準認定的自動駕駛汽車不代表可以應對所有危險，但是可以在安全和實用之間取得平衡。

這項新標準的制定將會利用到一個關鍵“工具”——英特爾責任敏感安全模型（RSS）。RSS具有開放性且在技術上保持中立，通過制定一系列邏輯上可行的規(guī)則和應對危險情景的規(guī)定，明確了自動駕駛汽車怎樣才算真正做到安全駕駛。RSS最突出的作用是，將人們對自動駕駛模糊的安全概念轉換成了透明、可驗證的數學公式。Mobileye、大眾汽車、北京公交集團聯(lián)合推出的“出行即服務”（MAAS）合作項目，以及百度Apollo自動駕駛平臺都使用了RSS。

基于此，新標準將為自動駕駛汽車決策環(huán)節(jié)建立一套合理規(guī)范的數學模型，邏輯上擁有可驗證規(guī)則，同時在技術上保持中立，并且可兼容任何一套自動駕駛解決方案，全行業(yè)都可采用。此外，為評估數據模型是否達標，新標準還將包含一套對自動駕駛汽車進行驗證的測試方法和工具。

IEEE是世界上最大的非營利性專業(yè)技術學會，其會員人數達數十萬，遍布全球160多個國家。如果自動駕駛駕駛汽車決策安全標準能夠盡快確定下來，那么對于全球自動駕駛行業(yè)發(fā)展都是極大利好。而從另一方面來說，自動駕駛是極具地域差異性的，有理由相信“中國特色”的安全標準也將在未來推出。