IT之家3月6日消息據(jù)外媒報(bào)道，谷歌旗下人工智能部門DeepMind正加入全球行動，以進(jìn)一步了解新冠病毒的信息，該病毒正在全球大部分地區(qū)蔓延。

這個位于英國的團(tuán)隊(duì)剛剛使用了DeepMind的新深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，IT之家了解到，該系統(tǒng)使用一種稱為“自由建模”的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，當(dāng)沒有相似的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)可用時，幫助它預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。DeepMind的發(fā)現(xiàn)希望減少確定病毒蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的時間。

▲DeepMind CEO Demis Hassabis

DeepMind發(fā)布博客文章指出：

了解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)將為了解其功能提供重要線索，但確定結(jié)構(gòu)的實(shí)驗(yàn)往往可能需要幾個月或更長的時間，有些實(shí)驗(yàn)甚至被證明難以獲得結(jié)果。為此，研究人員始終在開發(fā)從氨基酸序列預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的計(jì)算方法。在類似蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)已經(jīng)被實(shí)驗(yàn)確定的情況下，基于“模板建?！钡?a href="http://m.sdkjxy.cn/v/tag/2562/" target="_blank">算法能夠提供對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確預(yù)測。

鑒于“疫情的潛在嚴(yán)重性和時間敏感性”，DeepMind表示其正在跳過實(shí)驗(yàn)性驗(yàn)證研究結(jié)果的過程，或者在發(fā)表之前等待學(xué)術(shù)期刊的同行評審。這與其他科學(xué)研究相一致，因?yàn)檫@個過程可能需要幾個月的時間。

博客文章中還說：

我們強(qiáng)調(diào)，這些結(jié)構(gòu)預(yù)測尚未經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，但希望它們能有助于科學(xué)界了解病毒是如何發(fā)揮作用的。

另外文章補(bǔ)充道：

通常情況下，我們會等到一家學(xué)術(shù)期刊對這項(xiàng)工作進(jìn)行同行審查后再發(fā)表相關(guān)發(fā)現(xiàn)。然而，考慮到情況的潛在嚴(yán)重性和時間敏感性，我們將按照現(xiàn)在的情況發(fā)布預(yù)測的結(jié)構(gòu)，并以開源的形式推出，這樣任何人都可以使用它們。

開放式許可證將允許任何研究人員在DeepMind的研究成果基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)或分享。

IT之家獲悉，早在2014年，谷歌就以4億英鎊的價格收購了總部位于倫敦的研究機(jī)構(gòu)DeepMind。該公司此前曾利用人工智能推動醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)步，開發(fā)用于識別眼部疾病和檢測宮頸癌的模型。