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●NVIDIA Nemotron 3 全模態(tài)理解模型 (Omni-understanding Models) 為 AI 智能體提供動力 ，使其能夠?qū)崿F(xiàn)自然對話、復(fù)雜推理和高級視覺能力。

●NVIDIA Isaac GR00T N1.7、NVIDIA Alpamayo 1.5 和 NVIDIA Cosmos 3 模型突破了機器人和智能汽車的物理 AI 推理及行動邊界。

●作為 NVIDIA BioNeMo 平臺的一部分，Proteina-Complexa 模型可加速蛋白質(zhì)藥物研發(fā)——同時推出全新開放數(shù)據(jù)集，包含數(shù)百萬條由 AI 預(yù)測的蛋白質(zhì)復(fù)合物結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)集由 NVIDIA、谷歌 DeepMind、EMBL 旗下的歐洲生物信息學(xué)研究所 (European Bioinformatics Institute) 和首爾大學(xué)共同開發(fā)。

●NVIDIA 開放模型被 CodeRabbit、CrowdStrike、Cursor、Factory、ServiceNow 和 Perplexity 用于代理式 AI；被 LG Electronics 以及 Milestone Systems 用于物理 AI ；并被諾和諾德、Viva Biotech 和 Manifold Bio 用于醫(yī)療 AI。

加利福尼亞州圣何塞—— GTC —— 太平洋時間 2026 年 3 月 16 日 —— NVIDIA 今日宣布擴展其開放模型系列，為代理式、物理和醫(yī)療 AI 下一階段發(fā)展提供支持，包括推出新模型，使開發(fā)者和科學(xué)家能夠構(gòu)建在數(shù)字和真實環(huán)境中進行推理和行動的智能系統(tǒng)。

開放模型對于推動全球創(chuàng)新至關(guān)重要。包括適用于代理式系統(tǒng)的NVIDIA Nemotron? ，用于物理 AI 的 NVIDIA Cosmos? ，用于智能汽車的 NVIDIA Alpamayo，用于機器人的NVIDIA Isaac? GR00T 以及用于生物醫(yī)學(xué)研究的NVIDIA BioNeMo?，NVIDIA 不斷擴展的產(chǎn)品組合提供先進的模型和框架，以解鎖各行各業(yè)的新潛力。

NVIDIA 生成式 AI 軟件副總裁 Kari Briski 表示：“開源 AI 已成為全球創(chuàng)新力量。從生物學(xué)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)到機器人和自主機器，NVIDIA 開放模型系列將智能擴展到語言之外，使全球開發(fā)者能夠構(gòu)建智能體，推動數(shù)字和物理行業(yè)的突破。”

NVIDIA Nemotron 3 Ultra、Omni 和 VoiceChat 模型助力 AI 智能體

NVIDIA Nemotron 系列通過涵蓋語言、視覺、語音和安全的全模態(tài)理解模型進行擴展，延展多模態(tài)智能，助力開發(fā)者構(gòu)建專業(yè)化的代理式 AI。

NVIDIA Nemotron 3 全模態(tài)理解多模態(tài)模型為 AI 智能體提供助力，支持自然對話、復(fù)雜推理和高級視覺功能。

● Nemotron 3 Ultra 通過在 NVIDIA Blackwell 平臺上使用 NVFP4 格式提供前沿智能，吞吐效率提高 5 倍，為編碼助手、搜索和復(fù)雜工作流自動化等 AI 原生應(yīng)用提供支持。

● Nemotron 3 Omni 集成了音頻、視覺和語言理解，使 AI 智能體能夠高效、準(zhǔn)確地從視頻和文檔中提取見解。

● Nemotron 3 VoiceChat 支持實時對話，AI 可同時進行聆聽和響應(yīng)。該模型在單個系統(tǒng)中結(jié)合了自動語音識別、大語言模型處理和文本轉(zhuǎn)語音功能。

● Nemotron safety 模型和檢索管道通過檢測文本和圖像中的不安全內(nèi)容來增強多模態(tài)系統(tǒng)的可信度，而代理式檢索管道則提高了輸出的相關(guān)性和準(zhǔn)確性。

LangChain 將 NVIDIA Nemotron 模型以及其他 NVIDIA Agent Toolkit 軟件集成到其智能體開發(fā)平臺中，使企業(yè)能夠構(gòu)建、部署和管理智能 AI 助手，以實現(xiàn)企業(yè)級規(guī)模的復(fù)雜任務(wù)自動化。

Automation Anywhere、CodeRabbit、CrowdStrike、Cursor、Factory，Distyl、Genspark、Perplexity 和 ServiceNow 等領(lǐng)先公司正在部署 NVIDIA Nemotron 模型，為高級代理式應(yīng)用提供支持。Edison Scientific 將 NVIDIA Nemotron 作為 Kosmos 的核心組件。Kosmos 是一個自動化 AI 科學(xué)家系統(tǒng)，面向 5 萬多名研究人員，能夠并行執(zhí)行數(shù)百項研究任務(wù)，將數(shù)月的研究任務(wù)縮減至一天完成。

全球的 AI 開發(fā)者正在使用 Nemotron 模型數(shù)據(jù)和框架，構(gòu)建服務(wù)數(shù)十億人、支持其母語并與當(dāng)?shù)匚幕蛢r值觀保持一致的主權(quán)模型。其中包括 AI Singapore、Bielik.ai、Indosat Ooredoo Hutchison、LINAGORA、SOOFI、Stockmark、Trillion Labs、Viettel 和 YTL AI 實驗室。

NVIDIA 還發(fā)布了 Nemotron-Personas，這是以當(dāng)?shù)厝丝谄詹楹腿丝诮y(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的隱私保護全合成數(shù)據(jù)集。由 NVIDIA 與 Pleias 合作開發(fā)的法國數(shù)據(jù)集現(xiàn)已發(fā)布，進一步豐富了現(xiàn)有的美國、日本、印度、巴西和新加坡數(shù)據(jù)集。

全新開放模型推動物理 AI 推理發(fā)展

NVIDIA 正在通過新的基礎(chǔ)模型和仿真工具加速自主系統(tǒng)的開發(fā)，旨在幫助機器人和車輛在物理世界中感知、推理和行動。其中包括：

● NVIDIA Cosmos 3 是首個統(tǒng)一了合成世界生成、物理 AI 推理和動作仿真的世界基礎(chǔ)模型，預(yù)計將于近期推出，幫助物理 AI 在復(fù)雜環(huán)境中運行。

● NVIDIA Isaac GR00T N1.7 是專為人形機器人打造的開放推理視覺語言動作 (VLA) 模型，目前已具備在現(xiàn)實世界中進行商業(yè)部署的可行性。

● NVIDIA Alpamayo 1.5 是一款 VLA 推理模型，通過導(dǎo)航引導(dǎo)能力、條件化提示詞、靈活的多攝像頭支持和可配置攝像頭參數(shù)，極大地增強了輔助駕駛車輛的推理能力。

在 GTC 主題演講中，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛還預(yù)告基于 DreamZero 研究成果打造的下一代機器人基礎(chǔ)模型 GR00T N2。該模型采用了新的世界動作模型架構(gòu)，相較于當(dāng)前領(lǐng)先的 VLA 模型，其在全新環(huán)境中執(zhí)行新任務(wù)的成功率可達到兩倍以上。GR00T N2 預(yù)計將于年底推出，目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 通用機器人策略排名中均位居第一。

HCLTech、Johnson & Johnson MedTech、Milestone Systems、mimic robotics、Skild AI，Tulip 以及豐田研究院 (Toyota Research Institute) 正在使用 NVIDIA Cosmos 加速物理 AI 訓(xùn)練和視頻分析。Humanoid、LG Electronics、NEURA 和 Noble Machines 正在采用 NVIDIA Isaac GR00T N1.7 來擴展人形機器人的部署。

開放模型加速醫(yī)療和生命科學(xué)研究

NVIDIA 正在通過開放的多模態(tài)基礎(chǔ)模型和數(shù)據(jù)集，推動 AI 驅(qū)動的醫(yī)療和生命科學(xué)發(fā)現(xiàn)，從而加速生物醫(yī)學(xué)研究、藥物研發(fā)、醫(yī)學(xué)成像和對科學(xué)文獻的理解。

NVIDIA BioNeMo 正在擴展，成為面向醫(yī)療和生命科學(xué)的開放式 AI 開發(fā)平臺，使研究人員能夠大規(guī)模地對生物系統(tǒng)進行建模、設(shè)計和模擬。

Proteina-Complexa 是一種用于蛋白質(zhì)結(jié)合劑設(shè)計的生成式模型，可加速基于結(jié)構(gòu)的藥物研發(fā)和治療開發(fā)。諾和諾德、Viva Biotech 和 Manifold Bio 正在使用 Proteina-Complexa 設(shè)計能與目標(biāo)蛋白結(jié)合的蛋白質(zhì)，并已對生成的設(shè)計進行了實驗測試。

NVIDIA 與 EMBL 旗下的歐洲生物信息學(xué)研究所、谷歌 DeepMind 和首爾大學(xué)合作，大規(guī)模擴展 AlphaFold 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫 (AlphaFold Protein Structure Database)，完成約 3,000 萬個蛋白質(zhì)復(fù)合物預(yù)測值，并向 AlphaFold 數(shù)據(jù)庫添加 170 萬個高置信度預(yù)測值，以加速發(fā)現(xiàn)新的藥物靶點，深化疾病生物學(xué)探索。

NVIDIA 還推出了 nvQSP，一個 GPU 加速的模擬引擎，使藥物研究人員在臨床試驗開始前，可以在計算機模型中探索更多的治療方案。在基準(zhǔn)測試中，nvQSP 相比傳統(tǒng)的單線程 CPU 模擬性能提升最高可達 77 倍，讓科學(xué)家能夠分析數(shù)百種劑量水平和患者亞群體，而在過去，這只能模擬很少的數(shù)量。

如何獲取

部分 NVIDIA 開放模型、數(shù)據(jù)和框架已在 GitHub、Hugging Face、一系列云、推理和 AI 基礎(chǔ)設(shè)施平臺以及 NVIDIA 官網(wǎng)開放提供。

許多模型也作為NVIDIA NIM? 提供，用于在從邊緣到云的任意 NVIDIA 加速基礎(chǔ)設(shè)施上進行安全、可擴展的部署。