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基于多個憶阻器陣列的存算一體系統(tǒng)高速處理信息

汽車玩家 ? 來源:科技日報 ? 作者:金鳳 ? 2020-03-17 15:48 ? 次閱讀
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受人腦工作機理、計算方式等啟發(fā),近年來,科學家們試圖借鑒人腦的物理結(jié)構(gòu)和工作特點,讓計算機完成特定的計算任務。

不過,受制于傳統(tǒng)計算機架構(gòu)瓶頸的限制,在目前的信息計算處理技術中,數(shù)據(jù)存儲和計算需要由存儲芯片和中央處理器分別來完成。數(shù)據(jù)在二者之間“搬運”處理,耗時長、功耗大,還隨時有可能“交通堵塞”。

計算機能不能像人腦一樣將存儲和計算合二為一,從而高速處理信息?

近日,清華大學微電子所、未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心研究團隊,與合作者共同研發(fā)出一款基于多個憶阻器陣列的存算一體系統(tǒng),能夠高效地處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,能效比圖形處理器芯片高兩個數(shù)量級,有望大幅提升計算設備的算力,相關成果近日發(fā)表于《自然》雜志。

存算一體小功耗實現(xiàn)大算力

隨著人工智能應用對計算和存儲需求的不斷提升,集成電路芯片技術面臨諸多新挑戰(zhàn)。一方面,摩爾定律“漸行漸遠”,通過集成電路工藝微縮的方式獲得算力提升越來越難;另一方面,傳統(tǒng)架構(gòu)中,計算與存儲在不同電路單元中完成,大量數(shù)據(jù)搬運會造成功耗增加和額外延遲。

“如果我們把居家生活比作存儲,把上班比作計算,每天上班路上會消耗時間、能量,遇到早晚高峰,通勤時間會更長。這個場景和信息處理有很多相似之處,如果存儲和計算合二為一,就相當于居家辦公一樣,能減少通勤時間也能節(jié)省體力消耗,可以用更小的功耗實現(xiàn)更大的算力,減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t?!痹搱F隊的研究成員之一、清華大學未來芯片技術高精尖創(chuàng)新中心教授吳華強說。

所以,如何實現(xiàn)計算存儲一體化、突破算力瓶頸,成為近年來國內(nèi)外的科研熱點。

憶阻器,是繼電阻、電容、電感之后的第四種電路基本元件,這種元件的阻值是由流經(jīng)它的電荷確定的。即使電流中斷,憶阻器的電阻仍然會停留在之前的數(shù)值,這意味著,就算是斷電了,這一部分的數(shù)據(jù)還可以保留。再加上憶阻器的尺寸小,可以大規(guī)模集成,功耗低,又適合做模擬計算,所以研究團隊認為,可以用憶阻器嘗試做存算一體、低能耗類腦計算。

但現(xiàn)實遠比理想骨感。憶阻器器件間波動、器件電導卡滯、電導狀態(tài)漂移等,會導致計算準確率降低,制備具有高一致性、高可靠性的多值憶阻器陣列很困難。

憶阻器性能好壞,很大程度上取決于材料的選擇與組合。在選擇材料時,團隊主要考慮所選材料的物理參數(shù)是否易調(diào)控、未來是否適合產(chǎn)業(yè)化。

出于這些考量,團隊在憶阻器常用的二氧化鉿材料上,添加了一層界面調(diào)控層。這個界面調(diào)控層是一種金屬氧化層材料,它的不同成分占比可以根據(jù)不同工藝精確控制。通過這種方法,可以比較有效地控制憶阻器中二氧化鉿部分的微觀變化,以及內(nèi)部的溫度和電場。

“界面調(diào)控層就像一層口罩,不僅能隔絕病毒、灰塵,還能保暖、保濕。這種設計方式使器件具有非常優(yōu)異的電學特性,而且可以在工廠里大規(guī)模生產(chǎn)?!痹撗芯繄F隊的高濱副教授說。

或許會率先應用在人工智能領域

想讓憶阻器存算一體系統(tǒng)解決實際問題,需要在處理大量的計算任務中,克服器件、系統(tǒng)、算法等方面的瓶頸,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是很好的“試金石”。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是一種重要的深度學習模型,借鑒了人腦處理視覺信息的方式,從算法角度,通過卷積、池化等操作,高效提取圖像、視頻等特征信息,在多種計算機視覺任務處理中取得了很好的效果。在傳統(tǒng)計算架構(gòu)中,受限于存儲和計算分離的設計,實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型會出現(xiàn)功耗高、延時長,無法滿足眾多生活場景中電池容量、實時操作等要求。

團隊認為,存算一體的憶阻器,可以用來實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等深度學習模型的高效處理,滿足日常應用對算力、功耗的要求。他們還提出了空間并行的機制,將相同卷積核編程到多組憶阻器陣列中,各組憶阻器陣列可并行處理不同的卷積輸入塊。他們集成了8個憶阻器處理單元,每個單元陣列包含2048個憶阻器件,用以提高并行計算的效率。該系統(tǒng)高效運行了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,成功驗證了圖像識別功能,證明了存算一體架構(gòu)全硬件實現(xiàn)的可行性。

吳華強說,憶阻器存算一體系統(tǒng),或許會率先應用在人工智能領域,如果用基于憶阻器的存算一體芯片生產(chǎn)手機,那么芯片的算力幾乎可以讓手機掌握“讀心術”,“它能聽懂你的聲音,知道你喜歡哪些照片,會跟你越來越親近,變得越來越智能?!?/p>

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