以下為譯文：

2020年新年伊始，新技術(shù)和新方法讓我們與第四次工業(yè)革命的距離愈加接近。 當今世界技術(shù)的發(fā)展日新月異，對公司而言，要跟上數(shù)字世界的每一個變化和進步，是至關(guān)重要的極大挑戰(zhàn)。

昨天還僅僅處在理論階段的東西明天可能就變成行業(yè)標準了。 從物聯(lián)網(wǎng)，人工智能以及沉浸式數(shù)字體驗的指數(shù)級增長，到數(shù)據(jù)安全，管理和存儲的未來，以下是未來十年內(nèi)您應該密切關(guān)注的八項最有前景的技術(shù)。

邊緣計算

盡管云計算的應用正在呈指數(shù)級增長——Google Cloud，AWS（Amazon Web Services），Microsoft Azure等，顯示了對當今成千上萬家公司需求的完美匹配 ，但仍然有許多現(xiàn)存的以及新興的技術(shù)需要一種不同的方式來實現(xiàn)對信息的處理。

對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，工業(yè)自動化，增強現(xiàn)實以及其他依賴高性能計算的，有著光明前景的技術(shù)來說，它們需要比當今的云計算所能提供的還要低得多的時延才能發(fā)揮出全部的潛能。這使得邊緣計算及其分布式能力得到的關(guān)注越來越多。

邊緣計算是一種分布式計算范例，可通過使數(shù)據(jù)的存儲和處理更接近需要發(fā)生的地方來幫助物聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)技術(shù)繞過云計算的高延遲——時間敏感的數(shù)據(jù)計算發(fā)生在設(shè)備內(nèi)部，而其余部分的數(shù)據(jù)計算則發(fā)生在分布式云中。因此，設(shè)備本身成為一個小型的本地數(shù)據(jù)中心，能夠有效地遠程處理數(shù)據(jù)，即使與云的連接受限或沒有任何連接。

將流量保持在本地以及分布式的思路可以幫助公司大大縮短響應時間，節(jié)省帶寬并實現(xiàn)軟件和硬件解決方案更大的自治權(quán)。邊緣計算最成功的例子之一是亞馬遜的PrimeAir及其包裹運送無人機。

無人機，工業(yè)和社交機器人，自動駕駛，以及各種自動化系統(tǒng)，都得益于優(yōu)越的互連性，基礎(chǔ)架構(gòu)優(yōu)化，以及由邊緣計算所帶來的較低帶寬成本。根據(jù)聯(lián)合市場研究公司（Allied Market Research）的報告，全球邊緣計算市場到2025年預計將達到165.5億美元，并將會創(chuàng)造各種新的就業(yè)機會，尤其是軟件工程師一職。

人工智能

人工智能一詞是用來描述為模擬人類智能過程而構(gòu)建的各種技術(shù)和計算機系統(tǒng)的一個術(shù)語，人工智能包括學習（對信息和使用信息規(guī)則的獲取），推理（根據(jù)規(guī)則推算出近似或確定的結(jié)論），以及自我糾正。人工智能是近年來最大的趨勢之一，并且很可能成為下一個重大技術(shù)風口之一。

盡管人工智能嚴格來說并算不上一個新趨勢，但鑒于其驚人的變革潛力，AI仍然值得人們密切關(guān)注。從無處不在的聊天機器人到復雜的預測分析工具，各個行業(yè)對該技術(shù)的應用已經(jīng)開始了，并且對AI解決方案的需求正在迅速增長。數(shù)據(jù)顯示，全球AI軟件市場到2020年將達到約150億美元，這意味著AI未來不僅僅是一個趨勢那么簡單了。

如今，AI軟件幾乎已成為每家公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略不可或缺的內(nèi)在組成部分。人工智能，機器學習和其他認知工具是整個IT生態(tài)系統(tǒng)自動化的驅(qū)動力。公司圍繞AI的解決方案及其最強大的認知可能性（數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解，數(shù)據(jù)知情的決策制定，以及更高的生產(chǎn)率）重新設(shè)計其核心系統(tǒng)，創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)方法，以及重組流程。

大型公司和資金充足的組織確實有能力設(shè)計和部署他們自己的AI驅(qū)動的系統(tǒng)，而大多數(shù)中小型企業(yè)在開啟AI驅(qū)動的旅途時將不得不訴諸于另一種類型的，成本更低的途徑。在2020年能考慮的最現(xiàn)實的選擇是AI即服務(wù)（AI-as-a-service）和開放算法模型。

盡管這些組織需要的量身定做的個性化方案仍然價格不菲，但Google，Amazon，IBM和Microsoft這類公司提供的AI即服務(wù)模型仍將會是個可行的選擇。我們還可以預計到，在未來2到3年內(nèi)，提供對特定業(yè)務(wù)需求和案例量身定制的付費AI服務(wù)和開放算法模型的初創(chuàng)公司和供應商會越來越多。

機器人過程自動化和超自動化

與人工智能和機器學習一樣，機器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA）旨在通過對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和對復雜業(yè)務(wù)流程的自動化來讓我們的生活變得更輕松——數(shù)據(jù)處理，工作流優(yōu)化，供應鏈管理以及另一項曾經(jīng)需要人工完成的，復雜的，重復性的任務(wù)。

盡管自動化向來就是一個有著眾多就業(yè)方面爭議的熱門話題——Forrester Research最近的報告預計，自動化目前對全球約9％的勞動力造成了威脅——即使今天只有5％的工作可以完全被自動化替代。在未來的十年中，自動化技術(shù)更有可能會改變現(xiàn)有的工作，通過局部的自動化來讓工作變得更容易完成，并顯著增加對業(yè)務(wù)分析師，軟件架構(gòu)師，工程師和其他IT人員的需求。

自動化技術(shù)的下一步將是將RPA與上述AI，ML，其他自動化工具，智能業(yè)務(wù)管理軟件，以及流程挖掘技術(shù)相結(jié)合，以使得我們能夠以更具影響力的方式實現(xiàn)流程自動化和人員擴充。這種技術(shù)和過程的結(jié)合稱為超自動化。

超自動化的目標是為了了解能使機器在幾乎沒有人為外部幫助的情況下，實現(xiàn)自身自動化的機制的范圍，包括自我發(fā)現(xiàn)，分析，設(shè)計，測量，監(jiān)視和重新評估。

不久的將來，全世界范圍的公司都將使用超自動化來創(chuàng)建DTO（組織的數(shù)字孿生子），即一個針對組織本身，其產(chǎn)品，其服務(wù)，及其能使公司實時分析和試驗的流程的動態(tài)虛擬模型，它能在模擬環(huán)境中保持智能的狀態(tài)。這種由AI技術(shù)推動的決策方式將為在將來的十年里為最先采用該技術(shù)的公司帶來巨大的價值和商機。

擴展現(xiàn)實

擴展現(xiàn)實（Extended Reality, XR）是一個術(shù)語，指的是由計算機技術(shù)和可穿戴設(shè)備提供的三種有代表性的沉浸式數(shù)字體驗形式：虛擬現(xiàn)實（VR），增強現(xiàn)實（AR）和混合現(xiàn)實（MR）。VR指的是完全沉浸在數(shù)字環(huán)境中，您可以使用帶有控制器的特殊耳機或多投影環(huán)境來實現(xiàn)與數(shù)字對象的交互。

AR通過使用計算機生成的感知信息增強現(xiàn)實世界中的對象，并利用智能手機，平板電腦，眼鏡和各種其他設(shè)備為用戶提供交互式的體驗。最終，MR比AR更進一步，它將現(xiàn)實世界和虛擬體驗相融合，使得現(xiàn)實對象和數(shù)字對象共存，并且用戶可以與放置在現(xiàn)實世界中的數(shù)字對象進行實時交互，或與虛擬世界中的現(xiàn)實物體實時交互。

盡管XR技術(shù)如今主要用于娛樂和體驗式營銷，但它們也正在改變我們感知現(xiàn)實和數(shù)字世界以及交互的方式。預計2020年以后，這些技術(shù)將在醫(yī)療健康，教育和零售等眾多其他領(lǐng)域得到廣泛的應用。

擴展現(xiàn)實將被高效地應用于培訓，模擬，制造，原型制作，業(yè)務(wù)通信，電子商務(wù)，客戶參與以及許多其他種類的涉及人類，商業(yè)，機器，以及數(shù)據(jù)之間的交互。

智能接口

人工智能，物聯(lián)網(wǎng)，機器人技術(shù)，邊緣計算和擴展現(xiàn)實的強大能力與人性化的設(shè)計技巧的結(jié)合，為一種名為智能接口的系統(tǒng)開辟了道路。這些人機接口最常見的特點之一就是能夠收集有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)，預測用戶的需求，并為他們提供更貼合其需求的信息或服務(wù)。

智能接口開發(fā)的早期產(chǎn)品是對話技術(shù)，例如虛擬助手和能啟用語音的可穿戴設(shè)備，使您可以不用動手就能與環(huán)境和數(shù)字世界互動。我們主要使用這些系統(tǒng)向智能家居和手機發(fā)出簡單命令，而當今的企業(yè)則已成功將其應用于物流，客戶服務(wù)，以及施工作業(yè)。

到目前為止，零售和市場營銷對開發(fā)智能界面以識別客戶，分析其外表，情緒和肢體行為以及跟蹤其在數(shù)字世界的習慣以進行實時促銷，推薦和目標廣告等方面的興趣最大。

如此直觀，高效的界面將在工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型中發(fā)揮巨大作用。在接下來的十年中，自然語言處理，計算機視覺，面部識別，眼部跟蹤，情感識別，手勢控制以及其他能推動針對私人和企業(yè)的新型高級智能界面發(fā)展的相關(guān)技術(shù)都將得到重大進展。

智能界面將能夠更深層次地理解客戶，從而為他們提供更多個性化的服務(wù)和定制產(chǎn)品。智能界面的便利性及其認知能力將幫助公司提高每位員工的個人生產(chǎn)力，并提高公司的整體運營效率。

我們還可以預期，諸如大腦控制的界面，肌肉計算機界面，以及空間計算之類的技術(shù)將在2020年浮現(xiàn)，將在未來很多年里為我們帶來很多令人耳目一新的機會。

分布式賬本技術(shù)

自從比特幣（世界上第一種加密貨幣）問世以來，區(qū)塊鏈作為最著名的分布式賬本技術(shù)之一便一直備受爭議。如今，區(qū)塊鏈技術(shù)熱度持續(xù)不減，主要原因在于，很多與加密貨幣有關(guān)的項目在過度炒作后慘遭失敗，成千上萬的騙局使不了解情況的投資者們損失慘重，而加密貨幣正是基于區(qū)塊鏈技術(shù)的。盡管如此，2020年仍可能是分布式賬本技術(shù)最終能挽回自己清白聲譽的一年。

如今，世界各地的公司都拒絕放棄DLT作為一種解決各行業(yè)和各情境下的業(yè)務(wù)問題的實用方案的轉(zhuǎn)型潛力。DLT已然成為IBM，F(xiàn)acebook，Microsoft，Alphabet，Samsung，Mastercard，Walmart，Oracle，Tencent等公司的五大戰(zhàn)略重點之一，這些公司以及很多其他公司持續(xù)性地投資數(shù)十億美元以開發(fā)其加密貨幣，市場，數(shù)字ID，供應鏈管理系統(tǒng)，以及其他各種去中心化解決方案。

在未來十年內(nèi)，這些去中心化的點對點系統(tǒng)將會具有重塑整個行業(yè)的能力?；贒LT的解決方案具有在公司和用戶之間建立信任，提高業(yè)務(wù)運營透明度，提高各種資產(chǎn)的可追溯性，降低交易成本，消除價值交換邊界，以及確保私有數(shù)據(jù)的安全性和不變性等等方面的潛力。

數(shù)字ID，數(shù)據(jù)安全和隱私

正如世界經(jīng)濟論壇在2011年所闡述的那樣，“個人數(shù)據(jù)正在成為一種新的經(jīng)濟上的“資產(chǎn)類別”，是能夠觸及社會方方面面的21世紀的寶貴資源?！睆奈覀兊膼酆玫轿覀兊慕灰讱v史，我們越來越多的個人數(shù)據(jù)最終都流到Facebook和Google等大公司的手中。

他們收集我們的數(shù)據(jù)，并將其用在針對性廣告之類的事情上，甚至用來與其他公司進行交易，這會導致災難性的濫用，比如Facebook和Cambridge Analytica那起數(shù)據(jù)丑聞。不幸的是，在當今社會除了完全不用這些公司的服務(wù)或完全脫機之外，在保護自己的數(shù)據(jù)方面你能做的不多。

隨著我們對數(shù)字ID和個人信息價值的意識逐漸增強，無處不在的數(shù)據(jù)收集，濫用丑聞和數(shù)據(jù)泄露這些事情正在引起嚴重的信任危機。人們要求對他們自己的數(shù)據(jù)有更多的控制力，透明度和可追溯性，因此他們要求在數(shù)據(jù)的收集，存儲和處理方面出臺更嚴格的規(guī)定。

下個十年中間可能會出現(xiàn)一個轉(zhuǎn)折點，到時候為滿足我們的安全和隱私需求，各國政府將采取立法行動并合理組織以廣泛實施新的慣例和技術(shù)。

這個方向最有前景的解決方案之一是數(shù)字ID，這是一組基礎(chǔ)技術(shù)，旨在為人們提供完整的個人數(shù)據(jù)所有權(quán)，控制權(quán)和隱私權(quán)。此類系統(tǒng)對于政府，個人和企業(yè)之間的廣泛數(shù)字互動至關(guān)重要。各政府也確實朝著這個方向邁進了。

美國商務(wù)部國家標準技術(shù)研究院（NIST）已向支持“網(wǎng)絡(luò)空間可信身份國家戰(zhàn)略”（NSTIC）的多項計劃提供了贈款，并力求為公民提供安全，有彈性，以及增強隱私保護的在線身份。

許多其他國家也開始研發(fā)他們自己的eID系統(tǒng)來幫助人們，不僅為了保護其數(shù)據(jù)，而且還為了實現(xiàn)了聯(lián)合國大會于2015年設(shè)定的可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）其中的目標16.9，這項目標指出：“到2030年，為所有人提供合法身份，包括出生登記?！?/p>

根據(jù)世界銀行ID4D的數(shù)據(jù)，世界上有超過10億人無法證明自己的身份，因此無法獲得包括醫(yī)療健康，社會保護，教育和金融在內(nèi)的眾多至關(guān)重要的服務(wù)。而在全球范圍內(nèi)采用數(shù)字ID系統(tǒng)可以改變這一現(xiàn)實。

DNA數(shù)字數(shù)據(jù)存儲

在過去的幾年中，這個世界經(jīng)歷了全球數(shù)據(jù)領(lǐng)域的指數(shù)增長，根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司的預測，數(shù)據(jù)量將繼續(xù)以61％的年增長率增長，并在2025年之前直達175 ZB?；蛟缁蛲?，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云數(shù)據(jù)中心將無能力有效存儲和維護這些驚人的數(shù)據(jù)量，更不用提這些數(shù)據(jù)需要耗費的巨大電量了。

此外，當代的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備對于長期存儲來說幾乎都不夠可靠。到某個時刻，世界將不得不采用一種全新的數(shù)據(jù)保存和管理方式。

一種很有前景的能替代所有這些HDD，SSD和其他電子設(shè)備的選擇就是DNA。真實的DNA承載著有關(guān)地球上所有已知有機體的發(fā)育，功能，生長和繁殖的遺傳指令，而合成的DNA鏈將能夠以非常有效，穩(wěn)定和可靠的方式存儲編碼了的數(shù)據(jù)。

DNA的存儲容量和耐用性在任何可能的方面都超過了電子設(shè)備。一克合成DNA可以存儲超過215 PB的數(shù)據(jù)。此外，在理想條件下，此類DNA可以保留600多萬年。而它的維護也不需要太多能量。

盡管仍處于開發(fā)的早期階段，但該技術(shù)已被有效地應用于存儲和管理數(shù)據(jù)，少數(shù)DNA數(shù)據(jù)存儲界的先行者們已經(jīng)有了最初的結(jié)果。2016年，微軟設(shè)法在DNA的核苷酸鏈中存儲了200 MB的數(shù)據(jù)。2019年6月，一家名為Catalog的初創(chuàng)公司成功將所有的英語維基百科一共16GB的內(nèi)容編碼合成為DNA。但是，如果這項技術(shù)是如此出色，那么是什么阻止了我們在現(xiàn)在就采用它呢？

不幸的是，極慢的讀/寫時間和巨大的成本阻礙了DNA成為被普遍使用的存儲介質(zhì)。盡管讀入和排序的成本在過去幾年間已經(jīng)變得便宜很多，但寫入仍然有問題，而且價格十分昂貴。誰知道呢，也許5到10年的深入研究和發(fā)展之后，DNA將成為常見的存儲材料，并將數(shù)據(jù)的長期存儲和管理提升到一個全新的水平。

邊緣計算的卓越互連性，人工智能的認知能力，擴展現(xiàn)實及其沉浸性的潛能，智能接口的便利性，由分布式賬戶技術(shù)設(shè)置的不可更改的信任等級，由數(shù)字ID啟發(fā)的數(shù)據(jù)安全性和隱私目標，以及DNA作為數(shù)字數(shù)據(jù)存儲所具有的深不可測的潛力——所有這些技術(shù)都已經(jīng)存在于我們身邊了，而它們的進一步發(fā)展無疑將決定我們2020年及以后的未來。

為了避免在激烈的數(shù)字世界更新?lián)Q代的競賽中落后，請關(guān)注這些能扭轉(zhuǎn)局勢的技術(shù)，參與其中，并準備著抓住它們所展現(xiàn)的無限機會。