（文章來源：神小無）

交通行業(yè)已經(jīng)經(jīng)歷了幾百年的數(shù)項研究、試驗和改進，才達到如今的狀態(tài)。交通歷史上的主要里程碑之一是1787年的汽船。在此之前，人們上下班時都依靠動物（牛、馬、驢等）拉車。此后，導致交通運輸業(yè)發(fā)展的重大突破是自行車（19世紀初），接著是汽車（1890年代）、火車（19世紀）和后來發(fā)明的飛機（1903年）。如今，交通運輸業(yè)已發(fā)展到另一個水平，車輛無需任何人工協(xié)助就可以導航和行駛?？萍嫉倪M步幫助交通行業(yè)在創(chuàng)新和發(fā)展過程中取得了重大進步。促成這一領域的一種新時代技術就是人工智能（AI）。在交通運輸中利用人工智能可以幫助該行業(yè)提高乘客安全性，減少交通擁堵和事故，減少碳排放并最大程度地降低總體成本費用。

今天我們大多數(shù)人都不知道我們每天都在使用AI。但是什么是AI，它到底是做什么的呢？

簡而言之，AI可以定義為一種利用人類智能為機器提供動力的技術。具有AI功能的機器可以像人類一樣模仿人類，自動化手動任務并在自主學習。隨著自動化的出現(xiàn)，重復而費時的任務成為了AI的印記。更重要的是，基于AI的系統(tǒng)展現(xiàn)了人類的智能并隨著時間的流逝而學習，這表明這些機器最終可以完成具有批判性思維的工作并自行做出決策。根據(jù)市場調(diào)研，到2023年，全球交通行業(yè)的人工智能市場預計將達到35億美元。

人工智能是最具突破性的應用之一，是自動駕駛汽車。無人駕駛汽車這一曾經(jīng)只是科幻幻想的概念，如今已成為現(xiàn)實。盡管人們對該技術的開發(fā)階段持懷疑態(tài)度，但無人駕駛汽車已經(jīng)進入交通領域。東京的自動出租車已經(jīng)開始營業(yè)。但是，出于安全原因，到目前為止，在緊急情況下，駕駛員坐在車里控制出租車。這種自動出租車的制造商認為，該技術將降低出租車服務的成本，這有助于增加偏遠地區(qū)的公共交通方式。同樣，美國物流也開始使用自動駕駛卡車，從中受益匪淺。根據(jù)麥肯錫的報告，全球有65％的貨物是通過卡車運輸?shù)摹?/p>

航空運輸面臨的另一個嚴重問題是航班延誤。根據(jù)加利福尼亞大學伯克利分校的研究人員進行的一項研究，在美國，由于航班延誤造成的損失估計為390億美元。除經(jīng)濟損失外，航班延誤還會對旅客的飛行體驗造成負面影響。飛行中的負面經(jīng)歷可能會破壞運輸公司的價值，從而導致客戶流失率提高。為了克服這些問題，人工智能在這里為航空運輸業(yè)提供了幫助。利用數(shù)據(jù)湖技術和計算機視覺，該行業(yè)可以為乘客提供出色的服務，以減少他們的等待時間并改善他們的旅行體驗。

無人出租車是交通運輸中最令人興奮和創(chuàng)新的AI應用之一。無人駕駛直升機提出了一種獨特的解決方案，可以解決碳排放，消除交通擁堵并減少對昂貴的基礎設施建設計劃的需求。此外，無人機出租車將幫助人們更快地到達目的地，從而最大程度地減少通勤時間。此外，不斷增加的人口使城市規(guī)劃人員承受著巨大壓力，要求他們確保明智的城市規(guī)劃并建設基礎設施，同時又不影響資源的減少。的確，無人駕駛出租車確實可以解決這些城市規(guī)劃人員正在努力解決的所有問題。

在大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的共同推動下，交通系統(tǒng)有望變得更加安全，高效和智能。無人駕駛、智能集裝箱、智能運輸、自動駕駛卡車等等，這些AI技術均正在或已經(jīng)過測試和原型設計，大規(guī)模采用似乎迫在眉睫。人工智能（AI）和機器學習（ML）越來越多地在現(xiàn)實交通中的應用，通過AI系統(tǒng)收集并分析交通數(shù)據(jù)，生成解決方案，并將其應用于交通基礎設施。在不久的將來，AI可以實現(xiàn)自主控制交通流，根據(jù)收集而來的數(shù)據(jù)進行分析，解決交通問題。

AI系統(tǒng)能夠處理和分析各種數(shù)據(jù)類型，包括圖像和視頻。在計算機視覺技術的輔助下，AI智慧交通系統(tǒng)可以將交通攝像機中的圖像和視頻對象分解為識別特征，并將它們與“汽車”，“摩托車”或“行人”等類別進行匹配，從而識別出這些對象。對象檢測和分類可以幫助區(qū)分行人和車輛，不同類型的車輛以及建筑物和行人等等。AI智慧交通可以對車輛進行計數(shù)，確定道路是否擁堵，并據(jù)此重新安排交通路線。在某一點上，在積累了足夠的數(shù)據(jù)之后，AI智慧交通可以開始通過檢測模型以更好地了解交通生態(tài)系統(tǒng)。

AI智慧交通系統(tǒng)可以保障交通服務，讓公共交通更安全，更高效。AI智慧交通可以區(qū)分道路車輛的類型，并可以相應地對交通流進行優(yōu)先排序。AI一旦檢測到緊急車輛，便可以重新安排交通路線，以幫助緊急人員更快地到達目的地。

最典型的一個案例是印度新德里。由于交通極其擁堵，新德里曾名列世界最差城市之一。與世界上其他城市的駕駛員相比，新德里的駕駛員在交通上花費的時間大約多58％。因此新德里決定實施由AI驅(qū)動的交通管理系統(tǒng)（ITMS）。ITMS基礎設施幾乎遍布整個城市，擁有7,500多個閉路智能攝像頭，自動交通信號燈和1,000個LED告示牌，可為駕駛員提供實時數(shù)據(jù)。AI分析由攝像頭和傳感器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，并為城市交通管控人員提供實時的交通信息。主管部門可以做出實時決策以平衡交通流量，并可以制定交通策略以建立緩解交通問題的長期計劃。通過交通AI監(jiān)測擁擠道路的交通流量，交警和其他工作人員可以在安全距離內(nèi)管理和指揮交通。

隨著“新基建”風口的到來，在5G、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、具有AI功能的智能攝像頭和邊緣計算的推動下，智慧交通+AIoT解決方案將會得到快速落地，迎來爆發(fā)式增長。鈦靈AI市場是由Google AI技術推廣伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解決方案交易市場，致力于幫助來自全球的優(yōu)秀AI解決方案與需求方建立更加高效的直接連接，加速AI技術在各個領域的落地和應用。
（責任編輯：fqj）