每一項技術(shù)爆發(fā)總隱藏在需求背后，一場疫情讓人與人的內(nèi)心連接無比親密，卻也讓彼此在物理空間上產(chǎn)生了距離，物聯(lián)網(wǎng)則給了人們更多的交互可能。

數(shù)字化是比精算賬 企業(yè)安防別花冤枉錢（圖片來自lifars）

根據(jù)《GSMA：2019年全球移動經(jīng)濟報告》和《華為GIV 2025》的預測，到2025年全球5G用戶數(shù)量將達到28億，IoT聯(lián)接數(shù)量將達到1000億。企業(yè)辦公視頻會議、移動教學、遠程醫(yī)療對圖像清晰度、傳輸時延的要求越來越高，Wi-Fi接入終端越來越多，即使是家庭網(wǎng)絡(luò)也因為智能家居讓網(wǎng)絡(luò)變得關(guān)鍵，不管是5G還是Wi-Fi，都會是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的技術(shù)手段。

從自動送貨機器人到無人機，從遠程醫(yī)療、遠程授課到無人零售超市，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場景在迅速拓展。很多居民小區(qū)和工業(yè)園區(qū)都實現(xiàn)了自動化的監(jiān)控環(huán)境，而根據(jù)希捷的一項調(diào)查，在全球范圍內(nèi)安裝的新視頻監(jiān)控攝像頭每天將產(chǎn)生約566 PB數(shù)據(jù)，到2023年每天的數(shù)據(jù)量估計將達到3500 PB。這么多的視頻數(shù)據(jù)需要龐大的計算力進行分析，傳統(tǒng)人力在控制室看儀表板都是勞神費力，更何況還要提取出有效信息，智能化改造勢在必行。

此外，無接觸式服務(wù)也在盛行，機器人逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分。例如具備嵌入式視頻功能的機器人可以在復雜條件下搜集各類數(shù)據(jù)，再例如邊緣計算的處理能力對瑣碎的行為數(shù)據(jù)進行解析，并給出相應(yīng)的解決方案，這在倉儲物流、生產(chǎn)制造等領(lǐng)域較為常見。而在結(jié)合了圖像識別之后，其在運輸場景中同樣有所作為。

在工業(yè)領(lǐng)域，倉儲自動化需要機器人的幫忙，運行速度２米/秒的AGV小車在一個倉庫里往往會有50-600輛，它們在將物品精準送至指定位置的過程中一旦發(fā)生故障（如丟包卡頓）就會彼此影響，導致廠房運輸癱瘓數(shù)小時，因此0零丟包的網(wǎng)絡(luò)支撐至關(guān)重要。只要可以降低損耗率，如華為AirEngine Wi-Fi 6支持的無損漫游技術(shù)，就能夠使AGV小車在大型園區(qū)中自由行動，漫游過程丟包從1.5%降低到0%，AGV運行效率提升36%，出單成功率提升超過30%。

無人機也是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要試驗田。建筑行業(yè)是最早使用無人機的行業(yè)之一，這使施工監(jiān)測成為整個預測期內(nèi)全球出貨量最多的應(yīng)用領(lǐng)域。預計2020年該行業(yè)的無人機出貨量將達到21萬臺，到2023年將增加一倍以上。無人機正在承擔現(xiàn)場勘測和土方工程管理等任務(wù)。相比人類，無人機不僅速度更快，而且更安全。

此外，Gartner預計全球零售業(yè)從業(yè)人員所使用的無人機數(shù)量將從2018年的每7.3萬人一臺增加至2020年的每1.8萬人一臺。零售配送無人機將為客戶提供快捷的服務(wù)并幫助零售商將商品送到偏遠地區(qū)客戶的手中。但由于存在飛行路線協(xié)調(diào)、人口稠密地區(qū)的空域管理以及各種載荷的管理等監(jiān)管限制和物流挑戰(zhàn)，無人機在零售業(yè)的全面應(yīng)用還有很長的路要走。

當然，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的節(jié)點增加讓用戶想要獲得便捷體驗變得困難，這也就引出了智能化的必要性，這在云端和邊緣側(cè)尤為常見。在網(wǎng)絡(luò)邊緣加入智能化的元素之后，可以讓處于邊緣的每個設(shè)備都擁有數(shù)據(jù)處理能力，而非只是將數(shù)據(jù)存在云端。與云計算融合之后，智能邊緣可以規(guī)?；呐渲煤筒渴鸪汕先f的邊緣設(shè)備，并結(jié)合不同的場景進行自動調(diào)度，讓物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境內(nèi)的每個設(shè)備都能自行采集、計算、分析、反饋需求，在端與數(shù)據(jù)中心之間自由交互。

也就是說，要想講物聯(lián)網(wǎng)的價值最大化，智能物聯(lián)網(wǎng)可以讓每一盞路燈、每一條生產(chǎn)線、每一個貨架可以“聽懂”人類的語言，AI與物聯(lián)網(wǎng)的融合是大勢所趨。例如，聯(lián)想就在利用自身在供應(yīng)鏈、終端設(shè)備等層面的積累在智能生態(tài)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，而這也離不開軟件算法的支持。

疫情讓物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就是融入了社會，而這種技術(shù)的演進無疑為人與人之間的溝通交流、人類的生產(chǎn)生活提供更好的體驗。