（文章來(lái)源：ManageEngine）

隨著云和微服務(wù)時(shí)代的到來(lái)，應(yīng)用程序架構(gòu)變得日益復(fù)雜，監(jiān)視它們的性能對(duì)于保護(hù)您的業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要。為了快速解決性能問(wèn)題并減少平均檢測(cè)時(shí)間（MTTD）和平均解決時(shí)間（MTTR），使用應(yīng)用程序性能監(jiān)視（APM）工具非常有用。APM工具可幫助您確定問(wèn)題的根本原因，并使您能夠在問(wèn)題出現(xiàn)之前主動(dòng)識(shí)別問(wèn)題。通過(guò)持續(xù)監(jiān)視您的應(yīng)用程序，當(dāng)問(wèn)題意外發(fā)生時(shí)，您可以快速回滾進(jìn)行補(bǔ)救。

在本文中，我們將討論常見(jiàn)的應(yīng)用程序性能問(wèn)題，以及APM工具如何幫助解決這些問(wèn)題。

1.漣漪效應(yīng)，通常問(wèn)題或異常不是由獨(dú)立實(shí)例引起的，而是由分布式架構(gòu)中互連服務(wù)之間的連鎖反應(yīng)引起的。發(fā)生這種情況時(shí)，盡早找出問(wèn)題的根本原因很重要，而這正是分布式跟蹤派上用場(chǎng)的地方。使用分布式跟蹤，您可以識(shí)別導(dǎo)致錯(cuò)誤的應(yīng)用程序事務(wù)和相應(yīng)的服務(wù)，深入到問(wèn)題代碼的確切行，從而以最少的MTTR解決問(wèn)題。

2.可擴(kuò)展性，對(duì)一個(gè)用戶(hù)有效的方法可能對(duì)多個(gè)用戶(hù)無(wú)效。當(dāng)您的應(yīng)用程序擴(kuò)展時(shí)，它的表現(xiàn)可能與預(yù)期不同。通過(guò)跟蹤系統(tǒng)的正常行為并創(chuàng)建比較基準(zhǔn)，配備了AI和AIOps的APM解決方案可以幫助預(yù)測(cè)系統(tǒng)隨時(shí)間推移的運(yùn)行情況。有關(guān)請(qǐng)求數(shù)量和響應(yīng)時(shí)間的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)可以幫助您有效地進(jìn)行擴(kuò)展。

3.未處理的異常，異常會(huì)對(duì)Web服務(wù)器造成巨大壓力，Web服務(wù)器的構(gòu)建目的是傳播堆棧跟蹤、記錄異常詳細(xì)信息并處理傳入的請(qǐng)求。頻繁的錯(cuò)誤和未處理的異常需要開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)立即關(guān)注，以提高應(yīng)用程序性能并增強(qiáng)終端用戶(hù)體驗(yàn)。使用APM工具，您可以分析異常的性質(zhì)、發(fā)生的頻率、遇到異常的URL和API，甚至可以追蹤到代碼行這樣的詳細(xì)信息。

4.版本依賴(lài)性，如今，許多企業(yè)部署了本質(zhì)上相互依賴(lài)的微服務(wù)應(yīng)用程序，想在不中斷另一項(xiàng)服務(wù)的情況下更新一項(xiàng)服務(wù)很難。大多數(shù)應(yīng)用程序使用版本標(biāo)志來(lái)保持與其他服務(wù)的向后兼容性。跟蹤需要棄用的版本和需要升級(jí)的服務(wù)會(huì)隨著每次增量版本更新而變得復(fù)雜。APM工具可以跟蹤請(qǐng)求參數(shù)并可視化整個(gè)拓?fù)鋱D上的通信中斷，幫助您避免這些麻煩。

在分布式架構(gòu)中保持最佳性能的關(guān)鍵是識(shí)別常見(jiàn)缺陷并進(jìn)行左移測(cè)試以在開(kāi)發(fā)過(guò)程的早期發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。 您還遇到了哪些常見(jiàn)的性能問(wèn)題，可以聯(lián)系我們，Site24x7將為您提供個(gè)性化的建議和解決方案。
（責(zé)任編輯：fqj）