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極目智能化渣土車解決方案主要功能

智能駕駛 ? 來源:極目智能 ? 作者:極目智能 ? 2021-10-15 15:05 ? 次閱讀
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目前,國內(nèi)智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)應(yīng)用正在經(jīng)歷從“政策監(jiān)管驅(qū)動”向“市場需求驅(qū)動”轉(zhuǎn)型,為滿足行業(yè)客戶利用科技實現(xiàn)降本增效,符合相關(guān)政府監(jiān)管需求,極目智能針率先打造【硬件+數(shù)據(jù)+服務(wù)】一站式解決方案模式,從車隊管理需求切入,滿足客戶在法規(guī)安全、行程監(jiān)控、效率管理、成本管理等多方面的需求,實現(xiàn)全方位風(fēng)險管控。

極目智能旗下方案已經(jīng)廣泛用到渣土車、兩客一危、貨運、網(wǎng)約車、公交、保險等多個領(lǐng)域。在【極目行業(yè)解決方案解讀系列】中,我們將針對各個方案做簡單介紹。

1

行業(yè)背景

針對渣土車盲區(qū)多、運輸事故頻發(fā)、沿路撒漏造成環(huán)境污染等問題,極目智能推出智能化渣土車解決方案。

極目智能化渣土車方案從交通安全、環(huán)境保護兩大角度出發(fā),以主動安全、智能監(jiān)控作為硬件組合方案,融合先進的遠程監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析等手段,實現(xiàn)對渣土車工作全程的有效監(jiān)管,提升交通安全及城市衛(wèi)生水平。

極目智能化渣土車方案基于高性能的JM600 H5硬件,支持通過8路攝像頭實時監(jiān)控車輛內(nèi)外及駕駛員狀態(tài),針對潛在碰撞危險、駕駛員疲勞、渣土撒漏等高危駕駛風(fēng)險及時發(fā)出預(yù)警,提升行車安全,規(guī)范城市管理。

3

主要功能

o 主動安全監(jiān)控功能:ADAS, DMS, BSD

o 車輛監(jiān)控功能:倒車監(jiān)控、貨廂監(jiān)控

o 駕駛員身份認(rèn)證:物理認(rèn)證+算法識別

o 車身狀態(tài)監(jiān)控:載重、密閉、舉升傳感器

o 車內(nèi)外提醒及顯示

o 基礎(chǔ)管理功能:車輛定位、汽車行駛記錄、電子圍欄、超速提醒、超時提醒等

o 可視化監(jiān)控平臺,加強實時監(jiān)控

5

方案亮點

o 超強性能的JM600 H5方案,拓展性強

方案基于極目最新的JM600 H5汽車行駛記錄儀,性能強勁,接口豐富,支持接入8路攝像頭,實現(xiàn)全方位安全監(jiān)控。

o 定制化深度學(xué)習(xí)算法,檢測率優(yōu)于同類產(chǎn)品

不同于市面上絕大多數(shù)同類產(chǎn)品,JM600 H5采用領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)算法,檢測性能優(yōu)于傳統(tǒng)視覺算法,性能指標(biāo)和穩(wěn)定性對標(biāo)車規(guī)級產(chǎn)品。

o 功能豐富,實現(xiàn)全方位安全監(jiān)控

可支持AVM環(huán)視監(jiān)測及碰撞預(yù)警、BSD盲區(qū)檢測及碰撞預(yù)警、DMS駕駛員狀態(tài)檢測、駕駛員身份識別、ADAS前向碰撞預(yù)警、貨廂狀態(tài)監(jiān)測、駕駛艙監(jiān)測、超速預(yù)警等功能。

o 符合交通部相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

JM600 H5符合交通部對相關(guān)產(chǎn)品的技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn),如JT/T 794, JT/T 808,JT/T 1076, JT/T 1078, GB/T 10956等。

6

方案價值

o 提高行車安全,減少事故損失

通過ADAS、DMS、 BSD等主動安全技術(shù),針對潛在碰撞危險、疲勞駕駛等高危駕駛場景,及時發(fā)出預(yù)警,降低事故率,減少事故導(dǎo)致的經(jīng)濟損失。

o 黑車智能識別

支持駕駛員身份識別,車載主機將人車核準(zhǔn)信息上傳,識別是否為無證車輛。

o 杜絕渣土車沿路拋灑和隨意傾倒,保護城市環(huán)境

通過頂蓋密閉來杜絕沿路拋灑,保護環(huán)境。利用電子圍欄功能,自動檢測正規(guī)渣土消納場的電子圍欄,杜絕渣土車隨意傾倒,保護城市環(huán)境。

o 助力監(jiān)管部門加強對渣土車輛的管理,提升城市道路運輸安全

通過大數(shù)據(jù)采集及分析技術(shù),有利于監(jiān)管部門加強對渣土車輛的管理,優(yōu)化行業(yè)準(zhǔn)入機制和誠信考核體系,提升城市道路運輸安全。

責(zé)任編輯:haq

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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