日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

詳析CPU和GPU的區(qū)別

lhl545545 ? 來(lái)源:通向模擬集成電路設(shè)計(jì)師 ? 作者:通向模擬集成電路 ? 2020-06-18 10:45 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

一個(gè)正常的40nm工藝,一個(gè)6T(6 transistors)的SRAM面積是150*0.04*0.04= 0.24um2/SRAM。所以如果我們需要一個(gè)1Mb的SRAM,面積是1M*0.24um2= 0.24mm2,也就是大概0.5mm*0.5mm。

前天項(xiàng)目周會(huì)的時(shí)候,一位同事一頓猛算,作者君當(dāng)時(shí)就震驚了……哇撒,這些熟悉memory的人手算能力這么強(qiáng)啊!

本著對(duì)強(qiáng)者的仰慕,作者君去Google了一下memory的rule of thumb,發(fā)現(xiàn)還真的有這個(gè)類(lèi)似的公式:

For instance the embedded DRAM cells presented in [45] for four different technology nodes – 180/130/90/65nm have areas in the range of 19–26F^2 where F is the feature size of the process. In contrast, a typical SRAM cell would have an area of about 120–150F^2.

所以說(shuō),那位同事的估算是差不多合理的。40nm的CMOS工藝,feature size是40nm,所以一個(gè)SRAM的面積大概就是120-150F^2,跟他算的是一樣的。

呼呼,memory的面積居然都如此的標(biāo)準(zhǔn),感覺(jué)很是羨慕呢!

話說(shuō)回來(lái)了,為啥DRAM比SRAM的面積小很多呢?大家還記得以前VLSI課程里面,不同memory的電路圖嗎?要不這次就跟著作者君復(fù)習(xí)一下?

詳析CPU和GPU的區(qū)別

(a) DRAM ; (b) SRAM

上面這個(gè)圖里,左邊是一個(gè)DRAM,就是一個(gè)transistor加上一個(gè)capacitor,結(jié)構(gòu)相當(dāng)簡(jiǎn)單。右圖是一個(gè)SRAM,仔細(xì)一看,中間是交叉連接的兩個(gè)inverter,組成了一個(gè)典型的latch。(在作者君看來(lái),latch其實(shí)就是一個(gè)digital的capacitor),然后左右兩個(gè)transistor當(dāng)做了開(kāi)關(guān),功能和左圖DRAM里面那個(gè)pass transistor差不多。

說(shuō)到memory的面積,作者君昨天還跟一個(gè)做數(shù)字前端的朋友聊了聊。他說(shuō)他們的SOC里面放了一個(gè)512MB的SRAM,12nm的工藝下,面積是400mm^2.

所以這個(gè)512MB的SRAM尺寸是20mm*20mm。真。土豪公司?。?/p>

詳析CPU和GPU的區(qū)別

SRAM vs. DRAM in Computers

這個(gè)表格里面,提到了CPU里面一般放的是SRAM,不是DRAM。SRAM用了positive feedback的latch,速度顯然比類(lèi)似于模擬電路(就是一個(gè)模擬的開(kāi)關(guān)對(duì)電容充電)的DRAM要快很多。(大致上快了十倍以上)

但是,SRAM要6個(gè)transistor,DRAM才一個(gè)transistor,面積小了如此之多。如果需要很大的memory,DRAM在節(jié)約SOC成本這塊是不是占優(yōu)了呢?

等等,這兩家伙是一樣的process嗎?

由于有個(gè)很特別的電容存在,而且這個(gè)電容需要有一定的閾值和一定的對(duì)抗漏電的能力,所以DRAM的工藝其實(shí)不是大家平常能夠見(jiàn)到的傳統(tǒng)logic process,而是有它自己特別的 DRAM process。目前也基本上只有三家公司提供DRAM的工藝:美光科技、三星和 SK 海力士。

Logic processes - those used for CPUs - are also more expensive. A logic wafer might cost $3500 vs $1600 for DRAM. Intel‘s logic wafers may cost as much $5k. That’s costly real estate.

當(dāng)然,正是因?yàn)镾RAM的成本壓力,所以CPU上面一般也不會(huì)集成大的DRAM,而是把DRAM放在片外。CPU的內(nèi)部,一般也只有SRAM作為cache,并不是主要的memory。

除此之外,現(xiàn)在還有一種所謂的Memory Hierarchy。就是一種類(lèi)似金字塔形狀的結(jié)構(gòu),最大程度的優(yōu)化速度和成本。大家有興趣的話,可以去搜一下不同類(lèi)型的memory。

詳析CPU和GPU的區(qū)別

最后,作者君再趕時(shí)髦談到CPU和GPU的區(qū)別。有一張?zhí)貏e出名的圖片:

詳析CPU和GPU的區(qū)別

AI大行其道的今天,回過(guò)頭來(lái)看看CPU和GPU的結(jié)構(gòu)對(duì)比。再加深一下對(duì)DRAM和SRAM的區(qū)分,這張圖很能說(shuō)明一些東西。比如,CPU里面,cache是SRAM,占了相當(dāng)多的面積,而在GPU里面,由于交互信息不如內(nèi)部運(yùn)算的負(fù)擔(dān)大,大部分的面積都拿去做基本的計(jì)算了。所以在chip的成本類(lèi)似的情況下(主要是die area大小差不多的情況),最后GPU的架構(gòu)跟CPU還是很不一樣的。
責(zé)任編輯:pj

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    11344

    瀏覽量

    226057
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5297

    瀏覽量

    136127
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    41492

    瀏覽量

    302805
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    內(nèi)存要取代GPU?HBM之父警告:以英偉達(dá)GPU為核心的架構(gòu)要被顛覆

    主板和CPU成為了主角。 ? 而最近“HBM之父”金正浩教授也語(yǔ)出驚人,提出未來(lái)內(nèi)存將成為主角:“GPUCPU將會(huì)被集成到內(nèi)存(HBM和HBF)里,淪為內(nèi)存中的一個(gè)組件”。 ? 倒反天罡,在內(nèi)存里裝
    的頭像 發(fā)表于 04-03 09:54 ?7269次閱讀
    內(nèi)存要取代<b class='flag-5'>GPU</b>?HBM之父警告:以英偉達(dá)<b class='flag-5'>GPU</b>為核心的架構(gòu)要被顛覆

    AI智能體推動(dòng)芯片需求從GPU擴(kuò)展至CPU

    4月20日有消息稱(chēng),摩根士丹利分析指出,隨著AI自主性不斷提升,其對(duì)芯片的需求正從圖形處理器(GPU)向中央處理器(CPU)擴(kuò)展,這一趨勢(shì)將重塑數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式,并促使投資范疇從當(dāng)前主導(dǎo)AI領(lǐng)域
    的頭像 發(fā)表于 04-21 10:55 ?2051次閱讀

    GPU負(fù)重前行:一組實(shí)驗(yàn)看懂視頻色彩空間轉(zhuǎn)換的真相

    GPU能加速視頻處理,工程師都知道。但它默默扛下了多少?ZLG致遠(yuǎn)電子D9340核心板實(shí)測(cè):開(kāi)GPU,CPU占用砍半。GPU:視頻處理的隱形勞模GP
    的頭像 發(fā)表于 04-17 11:35 ?135次閱讀
    <b class='flag-5'>GPU</b>負(fù)重前行:一組實(shí)驗(yàn)看懂視頻色彩空間轉(zhuǎn)換的真相

    基于openEuler平臺(tái)的CPU、GPU與FPGA異構(gòu)加速實(shí)戰(zhàn)

    隨著 AI、視頻處理、加密和高性能計(jì)算需求的增長(zhǎng),單一 CPU 已無(wú)法滿(mǎn)足低延遲、高吞吐量的計(jì)算需求。openEuler 作為面向企業(yè)和云端的開(kāi)源操作系統(tǒng),在 多樣算力支持 方面表現(xiàn)出色,能夠高效調(diào)度 CPU、GPU、FPGA
    的頭像 發(fā)表于 04-08 11:02 ?1065次閱讀
    基于openEuler平臺(tái)的<b class='flag-5'>CPU</b>、<b class='flag-5'>GPU</b>與FPGA異構(gòu)加速實(shí)戰(zhàn)

    AK5574:高性能4通道差分32位ΔΣ ADC

    AK5574:高性能4通道差分32位ΔΣ ADC 在數(shù)字音頻系統(tǒng)領(lǐng)域,ADC(模擬 - 數(shù)字轉(zhuǎn)換器)的性能對(duì)音頻質(zhì)量起著至關(guān)重要的作用。AsahiKASEI的AK5574是一款專(zhuān)為數(shù)字音頻
    的頭像 發(fā)表于 03-28 10:15 ?675次閱讀

    AD7606C - 16:8通道16位數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的卓越之選

    AD7606C - 16:8通道16位數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的卓越之選 在電子設(shè)計(jì)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)(DAS)是連接模擬世界與數(shù)字世界的關(guān)鍵橋梁。AD7606C - 16作為一款功能強(qiáng)大的8通道16位
    的頭像 發(fā)表于 03-27 13:35 ?278次閱讀

    筆記本電腦電源控制芯片MAX8716/MAX8717/MAX8756/MAX8757

    筆記本電腦電源控制芯片MAX8716/MAX8717/MAX8756/MAX8757 在筆記本電腦的電源設(shè)計(jì)中,穩(wěn)定高效的電源供應(yīng)是確保設(shè)備正常運(yùn)行的關(guān)鍵。MAX8716/MAX8717
    的頭像 發(fā)表于 03-17 11:15 ?197次閱讀

    LTC1645雙路熱插拔控制器:功能、應(yīng)用與設(shè)計(jì)要點(diǎn)

    LTC1645雙路熱插拔控制器:功能、應(yīng)用與設(shè)計(jì)要點(diǎn) 引言 在電子電路設(shè)計(jì)中,熱插拔功能對(duì)于確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性至關(guān)重要。Linear Technology公司的LTC1645雙路熱插拔
    的頭像 發(fā)表于 02-11 10:15 ?342次閱讀

    解析ISL62776:AMD CPU/GPU核心電源的理想之選

    解析ISL62776:AMD CPU/GPU核心電源的理想之選 在如今的電子設(shè)備中,CPUGPU的性能不斷提升,對(duì)電源管理的要求也越來(lái)越高。ISL62776作為一款專(zhuān)為AMD
    的頭像 發(fā)表于 02-04 16:30 ?488次閱讀

    AI硬件全景解析:CPU、GPU、NPU、TPU的差異化之路,一文看懂!?

    CPU作為“通用基石”,支撐所有設(shè)備的基礎(chǔ)運(yùn)行;GPU憑借并行算力,成為AI訓(xùn)練與圖形處理的“主力”;TPU在Google生態(tài)中深耕云端大模型訓(xùn)練;NPU則讓AI從“云端”走向“身邊”(手機(jī)、手表
    的頭像 發(fā)表于 12-17 17:13 ?2422次閱讀
    AI硬件全景解析:<b class='flag-5'>CPU</b>、<b class='flag-5'>GPU</b>、NPU、TPU的差異化之路,一文看懂!?

    CPUGPU,渲染技術(shù)如何重塑游戲、影視與設(shè)計(jì)?

    渲染技術(shù)是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的核心內(nèi)容之一,它是將三維場(chǎng)景轉(zhuǎn)換為二維圖像的過(guò)程。渲染技術(shù)一直在不斷演進(jìn),從最初的CPU渲染到后來(lái)的GPU渲染,性能和質(zhì)量都有了顯著提升。從CPUGPU:技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 09-01 12:16 ?1168次閱讀
    從 <b class='flag-5'>CPU</b> 到 <b class='flag-5'>GPU</b>,渲染技術(shù)如何重塑游戲、影視與設(shè)計(jì)?

    簡(jiǎn)Modbus與MQTT的區(qū)別

    Modbus和MQTT是工業(yè)領(lǐng)域中兩種不同的通信協(xié)議,在設(shè)計(jì)目標(biāo)、應(yīng)用場(chǎng)景、通信模式等方面存在顯著差異,以下從多個(gè)維度簡(jiǎn)兩者的區(qū)別: 1.設(shè)計(jì)目標(biāo)與起源 Modbus 誕生于1979年,由施耐德
    的頭像 發(fā)表于 07-10 14:10 ?1253次閱讀

    單核CPU網(wǎng)關(guān)和雙核CPU網(wǎng)關(guān)有什么區(qū)別

    單核CPU網(wǎng)關(guān)與雙核CPU網(wǎng)關(guān)的核心區(qū)別在于處理能力、多任務(wù)效率、性能表現(xiàn)及適用場(chǎng)景,雙核CPU網(wǎng)關(guān)在多任務(wù)處理、復(fù)雜計(jì)算和響應(yīng)速度上具有顯著優(yōu)勢(shì),而單核
    的頭像 發(fā)表于 07-05 14:37 ?1361次閱讀

    【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】+NVlink技術(shù)從應(yīng)用到原理

    前言 【「算力芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」書(shū)中的芯片知識(shí)是比較接近當(dāng)前的頂尖芯片水平的,同時(shí)包含了芯片架構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí),但該部分知識(shí)比較晦澀難懂,或許是由于我一直從事的事芯片
    發(fā)表于 06-18 19:31
    田林县| 平果县| 五指山市| 陇西县| 盐城市| 临安市| 昂仁县| 毕节市| 赤城县| 阿合奇县| 辉南县| 吴忠市| 大邑县| 乡宁县| 郑州市| 沙河市| 黎川县| 吉木乃县| 蓬莱市| 札达县| 宁河县| 清远市| 屏东县| 庆安县| 德保县| 宜昌市| 温泉县| 平利县| 延寿县| 乐平市| 武冈市| 宁明县| 吉安县| 保德县| 临泽县| 江门市| 政和县| 关岭| 福州市| 铁力市| 乌鲁木齐县|