數(shù)據(jù)安全現(xiàn)在比以往任何時(shí)候都更加重要。諾頓最近的一份報(bào)告稱(chēng)，從一次典型的數(shù)據(jù)泄露中恢復(fù)的全球成本為386萬(wàn)美元。研究還得出結(jié)論，從數(shù)據(jù)泄露中恢復(fù)過(guò)來(lái)需要整整196天。更新現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案并實(shí)施每一個(gè)可能適用的安全層并不能確保您的數(shù)據(jù)是防泄漏的。

進(jìn)入2020年，業(yè)務(wù)和技術(shù)分析師預(yù)計(jì)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用將會(huì)加速發(fā)展。這意味著安全專(zhuān)業(yè)人員將需要快速掌握AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

以下是來(lái)自領(lǐng)先安全領(lǐng)域的資深人士對(duì)AI如何在現(xiàn)在和將來(lái)為網(wǎng)絡(luò)安全提供幫助的一些想法：

自動(dòng)檢測(cè)

人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）可以幫助公司快速識(shí)別威脅并找到潛在風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系，從而消除流程中的人為錯(cuò)誤。人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）可以適應(yīng)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)和模式，而不是因果關(guān)系。今天，機(jī)器學(xué)習(xí)使機(jī)器自學(xué)成為可能。這意味著他們可以創(chuàng)建用于模式識(shí)別的模型，而不必等待人類(lèi)開(kāi)發(fā)它們。在開(kāi)始采取適當(dāng)?shù)难a(bǔ)救措施之前，訓(xùn)練過(guò)的AI可以利用推理來(lái)確定各種風(fēng)險(xiǎn)，例如可疑地址，奇怪文件等。

異常檢測(cè)

人工智能大大提高了識(shí)別網(wǎng)站可疑問(wèn)題所需的時(shí)間。例如，在2016年，Google每周將大約20，000個(gè)包含惡意軟件的網(wǎng)站列入黑名單，并將50，000個(gè)針對(duì)網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)欺詐的網(wǎng)站列入黑名單。同樣，開(kāi)發(fā)人員也在利用人工智能來(lái)識(shí)別那些在網(wǎng)站上有不良意圖的人。這一過(guò)程被稱(chēng)為異常檢測(cè)，有多種用途，其中網(wǎng)絡(luò)安全位居榜首。根據(jù)人工智能技術(shù)，程序可以在短短幾秒鐘內(nèi)分析大量訪(fǎng)客，并根據(jù)他們的威脅級(jí)別和行為對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。

更好的監(jiān)視，搜索和分析

人工智能使公司和組織在其安全環(huán)境中擁有更大的可見(jiàn)性，并使它們能夠提前應(yīng)對(duì)威脅。由AI驅(qū)動(dòng)的狩獵技術(shù)可以確定組織是否受到攻擊，以便組織可以做好準(zhǔn)備。

安全認(rèn)證

如果你的網(wǎng)站需要訪(fǎng)客登錄，需要輸入表單，或者需要在網(wǎng)站后端提供另一層安全保障，人工智能可以更好地以最大的安全性進(jìn)行認(rèn)證。確保安全身份驗(yàn)證的一種方法是通過(guò)物理身份驗(yàn)證，其中人工智能使用不同的特征來(lái)識(shí)別一個(gè)人。例如，智能手機(jī)可以使用指紋掃描儀和面部識(shí)別來(lái)讓你登錄。這背后的過(guò)程需要程序分析關(guān)于你的臉和手指的主要數(shù)據(jù)點(diǎn)，以辨別登錄是否真實(shí)。除此之外，人工智能還可以研究其他因素，以確定某個(gè)特定用戶(hù)是否被授權(quán)登錄某個(gè)技術(shù)設(shè)備。這項(xiàng)技術(shù)會(huì)檢查你輸入按鍵的方式、打字速度和拼寫(xiě)時(shí)的錯(cuò)誤率。

更快的響應(yīng)時(shí)間

人工智能可以處理大量非結(jié)構(gòu)化信息，從而以更高的效率提供見(jiàn)解。更重要的是，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能可以更快地學(xué)習(xí)模式，從而加快響應(yīng)時(shí)間，使其更快、更容易地在威脅造成問(wèn)題之前阻止它們。一些領(lǐng)先的公司（例如IBM）正在網(wǎng)絡(luò)安全中使用認(rèn)知技術(shù)和AI，以使它們能夠快速識(shí)別威脅并做出相應(yīng)的響應(yīng)。

無(wú)差錯(cuò)的網(wǎng)絡(luò)安全：與人類(lèi)不同，人工智能在執(zhí)行重復(fù)的任務(wù)時(shí)不會(huì)感到疲倦或無(wú)聊。因此，人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)大大降低。但是，人類(lèi)需要與人工智能合作才能獲得更好的結(jié)果。毫無(wú)疑問(wèn)，人類(lèi)提供了機(jī)器缺乏的常識(shí)和理性。但是，在非標(biāo)準(zhǔn)情況下，由AI設(shè)計(jì)的應(yīng)用程序是更好的決策者。

最后

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工具可以大大幫助打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。人工智能目前的關(guān)鍵作用是減輕人類(lèi)網(wǎng)絡(luò)安全工程師的工作負(fù)擔(dān)，處理人類(lèi)無(wú)法足夠快（或無(wú)法足夠準(zhǔn)確）地應(yīng)對(duì)的深度和細(xì)節(jié)。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步意味著人工智能應(yīng)用程序也能自動(dòng)適應(yīng)威脅的變化，并在出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。