1906年，為了回應(yīng)有關(guān)美國肉類包裝設(shè)施令人作嘔的令人震驚的報道，國會成立了食品藥品監(jiān)督管理局（FDA），以確保食品安全衛(wèi)生。

1934年，在美國歷史上最嚴(yán)重的股市崩盤之后，國會成立了證券交易委員會（SEC）來監(jiān)管資本市場。

1970年，隨著國家對自然環(huán)境惡化的擔(dān)憂越來越強(qiáng)烈，國會成立了環(huán)境保護(hù)署（EPA），以確保天空和水域更加清潔。

當(dāng)整個領(lǐng)域開始為公眾帶來廣泛挑戰(zhàn)，要求進(jìn)行周到的監(jiān)管時，一種行之有效的政府方法就是建立一個專門致力于與該領(lǐng)域接觸和管理的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。

現(xiàn)在是創(chuàng)建聯(lián)邦人工智能機(jī)構(gòu)的時候了。

在整個AI社區(qū)中，越來越多的共識是，隨著AI的影響擴(kuò)散，某種監(jiān)管行動必不可少。從深造到面部識別，從自動駕駛汽車到算法偏差，人工智能提出了越來越多的問題，而這些問題僅靠私營部門是無法解決的。

用 Alphabet首席執(zhí)行官Sundar Pichai 的話來說：“我毫無疑問需要對人工智能進(jìn)行監(jiān)管。不這樣做太重要了?！?/p>

然而，關(guān)于它的外觀，幾乎沒有什么具體的建議。

靈活，透徹和知識淵博地規(guī)范人工智能的最佳方法是創(chuàng)建專門的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。

第四分社

盡管許多美國人沒有意識到這一點(diǎn)，但今天聯(lián)邦政府制定公共政策的主要方式不是國會通過法律，也不是總統(tǒng)發(fā)布行政命令，也不是法官對法院進(jìn)行裁決。相反，它是由FDA，SEC或EPA等聯(lián)邦機(jī)構(gòu)實(shí)施的法規(guī)。

盡管美國憲法的制定者幾乎未曾考慮過，但聯(lián)邦機(jī)構(gòu)（統(tǒng)稱為“行政國”）在最近幾十年中已在美國政府的日常運(yùn)作中起主導(dǎo)作用。

這有充分的理由。聯(lián)邦機(jī)構(gòu)由數(shù)以千計的決策者和主題專家組成，他們?nèi)殞Ｗ⒂谒麄冐?fù)責(zé)監(jiān)管的領(lǐng)域。與國會相比，機(jī)構(gòu)可以更快地行動，更深入地了解雜草并更靈活地調(diào)整其政策。

試想一下，如果每次制藥公司要求政府批準(zhǔn)一種新藥，或者每次需要修改給定的空氣污染物的百萬分之幾的濃度指南時，國會都必須熟悉所有相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，然后通過有關(guān)該主題的法律。政府會停下來。

像藥品和環(huán)境科學(xué)一樣，人工智能是一個技術(shù)含量很高且發(fā)展迅速的領(lǐng)域。它需要一種專門的，技術(shù)專家制的，注重細(xì)節(jié)的監(jiān)管方法。每當(dāng)要求政府在人工智能中采取行動時，國會就不能也不應(yīng)該期望國會直接通過立法做出回應(yīng)。確保周到，精心設(shè)計的AI政策的最佳方法是建立聯(lián)邦A(yù)I機(jī)構(gòu)。

這樣的代理機(jī)構(gòu)將如何運(yùn)作？

一個重要原則是，該機(jī)構(gòu)應(yīng)在狹窄的，逐個部門的基礎(chǔ)上制定規(guī)則，而不是一視同仁。正如R. David Edelman 恰當(dāng)?shù)刂赋龅哪菢?，AI是“具有各種應(yīng)用程序的工具，而不是本身的東西”。

政策制定者不應(yīng)發(fā)布關(guān)于任何AI應(yīng)用都必須遵守的可解釋性或數(shù)據(jù)隱私等寬泛法規(guī)，而應(yīng)制定出具體的AI用例，這些案例應(yīng)采用新穎的監(jiān)管措施，并制定針對特定領(lǐng)域的規(guī)則以解決這些問題。

斯坦福大學(xué)關(guān)于人工智能的一百年研究很好地闡明了這一點(diǎn)：“由于沒有明確的AI定義（不是一件事），嘗試規(guī)范‘AI’通常會被誤導(dǎo)，并且存在風(fēng)險和考慮因素在不同的領(lǐng)域有很大的不同。相反，決策者應(yīng)該認(rèn)識到，隨著時間的流逝，各個行業(yè)將需要不同的，適當(dāng)?shù)姆ㄒ?guī)，這些法規(guī)涉及使用AI或以某種方式合并AI的軟件?！?/p>

這個新的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)將需要與其他機(jī)構(gòu)緊密合作，因?yàn)槠淙蝿?wù)授權(quán)與其他監(jiān)管機(jī)構(gòu)的工作之間將存在廣泛的重疊。

例如，在制定有關(guān)在刑罰和假釋判決中允許使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法的政策時，該機(jī)構(gòu)將與司法部緊密合作，借用其主題專長以確保規(guī)章制度切實(shí)可行。

同樣，該機(jī)構(gòu)可能會與財政部和CFPB合作，制定有關(guān)在銀行貸款承銷決策中正確使用AI的規(guī)則。這種跨機(jī)構(gòu)的合作是當(dāng)今華盛頓的常態(tài)。

還有許多其他領(lǐng)域需要精明的，精心設(shè)計的AI策略：自動武器，面部識別，社交媒體內(nèi)容管理以及對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對抗攻擊，僅舉幾例。

隨著AI技術(shù)在未來幾年中繼續(xù)取得驚人的進(jìn)步，它將為我們所有人創(chuàng)造無數(shù)的利益和機(jī)會。它還將為社會帶來一系列新挑戰(zhàn)，其中許多我們甚至都無法想象。一個致力于人工智能的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)，將最有利于美國制定有效的AI公共政策，在保護(hù)公眾的同時使美國能夠利用二十一世紀(jì)最重要的力量。