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臺積電已開始利用人工智能和深度學(xué)習(xí)以改進(jìn)芯片生產(chǎn)制造

如意 ? 來源:OFweek電子工程網(wǎng) ? 作者:OFweek電子工程網(wǎng) ? 2020-09-01 15:07 ? 次閱讀
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據(jù)外媒報(bào)道,全球規(guī)模最大的芯片制造廠商臺積電已開始利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),以改進(jìn)芯片生產(chǎn)制造。

據(jù)悉,臺積電主要將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)用于芯片生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)處理。在芯片設(shè)備中,臺積電部署了大量傳感器,確保任何有用的數(shù)據(jù)都能被收集成功,利用人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相關(guān)信息,從中尋找并發(fā)現(xiàn)問題,并借此改善芯片生產(chǎn)制造,提高晶圓質(zhì)量和良品率。

作為蘋果、AMD 等眾多公司最大的代工芯片伙伴,臺積電如今已經(jīng)能量產(chǎn)最先進(jìn)的5nm芯片;近日更是宣布,今年7月,臺積電生產(chǎn)了第10億顆功能完好、沒有缺陷的7nm芯片。無論是從產(chǎn)量還是先進(jìn)制程來看,臺積電都走在了世界前列。

芯片制造,人工智能起到什么作用?

眾所周知,芯片誕生的過程包括芯片設(shè)計(jì)、晶片制作、封裝制作、測試等幾個(gè)主要環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都很復(fù)雜,尤其是在芯片制造環(huán)節(jié)難度更大。

通常來說,芯片工廠中存在切片、焊線、模壓、印字、電鍍/植球、測試等芯片工藝流程,相互之間銜接緊密,并且為最終的良率共同負(fù)責(zé)。對于臺積電這種超級大廠來說,流水線上每天過量上百萬顆芯片也不是什么稀缺事。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為芯片制造帶來了福音,它可被用于產(chǎn)品開發(fā)的生成性設(shè)計(jì),用于庫存管理的生產(chǎn)預(yù)測,還可用于生產(chǎn)線上的機(jī)器視覺應(yīng)用,執(zhí)行缺陷檢查或生產(chǎn)優(yōu)化等任務(wù),并可用于機(jī)械的預(yù)測性維護(hù)系統(tǒng)等等。
責(zé)編AJX

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