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實(shí)測報告:針對海外市場的AI測溫 人臉識別算法該如何選型

科訊視點(diǎn) ? 2020-09-04 11:21 ? 次閱讀
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如果要在今年上半年中選擇一款最成功的AI產(chǎn)品,那么在疫情期間被廣泛應(yīng)用的人臉識別測溫機(jī)必然能有一席之地。憑借非接觸、無人值守、無感快速通行等優(yōu)勢,不僅僅是本土市場,人臉識別測溫已經(jīng)為國內(nèi)廠商帶來了大批來自歐洲、南北美、中東、東南亞的海外訂單。

據(jù)筆者與深圳、廣州等地廠商的實(shí)地交流中得知,通過加大海外市場的布局力度,部分企業(yè)憑借人臉識別測溫機(jī)的訂單,僅2020年上半年的銷售額就超越了去年全年?duì)I收。

雖然市場向好,但是要進(jìn)軍這一領(lǐng)域還是要考慮到,海外市場的供需兩側(cè)跟國內(nèi)有著較大差異,某一小細(xì)節(jié)就可能影響到訂單的整體落地。那么,海外市場的人臉識別測溫設(shè)備究竟有何不同?通過這篇文章,希望與大家分享下,從市場一線帶回的實(shí)戰(zhàn)情況。

首先和國內(nèi)測溫市場一樣,海外市場產(chǎn)品也主要布置在機(jī)場、火車站、地鐵站、醫(yī)院、學(xué)校和大型企業(yè)等人員密集場所。通過人臉檢測技術(shù),人臉識別測溫機(jī)可以將測溫目標(biāo)與周圍環(huán)境進(jìn)行精準(zhǔn)"分割",再基于紅外熱成像來測量目標(biāo)溫度,在無需物理接觸、無需人員操作的前提條件下,即可迅速篩查體溫異常人群。

其次,在產(chǎn)品的人機(jī)界面、操作流程等方面需要針對性的進(jìn)行優(yōu)化。國內(nèi)對這項(xiàng)新興科技已經(jīng)非常熟悉了,但在開拓海外市場時,需要考慮到國外人群對于新技術(shù)的接受程度和敏感性。因此,在產(chǎn)品設(shè)計時要及時作出調(diào)整,使之更符合當(dāng)?shù)氐氖褂昧?xí)慣。

而從最重要的產(chǎn)品能力角度而言,必須在人臉識別算法選型時,考慮到算法魯棒性能否適配海外人群,以及佩戴口罩下的人臉檢測成功率 。否則會出現(xiàn)大量的誤識和拒識,從而極大影響產(chǎn)品體驗(yàn)。

由于國外市場的區(qū)域眾多,需要算法可以兼顧黑、白、黃等等多類人群,保持檢測成功率穩(wěn)定。同時相較而言,國外著裝和發(fā)型較為多樣化,比如擁有大量不蓄發(fā)造型,以及頭巾、絡(luò)腮胡、墨鏡等等所涉及的遮擋問題。并且從新聞視頻中也可以發(fā)現(xiàn),海外所佩戴的口罩造型也較為豐富并非標(biāo)準(zhǔn)化,這也將直接影響到口罩下的人臉檢測。

這些因素,都會對人臉識別算法的能力提出較大挑戰(zhàn)。此前,麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)也證明了這一點(diǎn)。該實(shí)驗(yàn)通過對IBM、亞馬遜在內(nèi)的多家公司人臉識別算法進(jìn)行測試,發(fā)現(xiàn)12%的深色皮膚男性被認(rèn)錯,而深色皮膚女性的錯判率甚至高達(dá)35%。

人臉檢測實(shí)測報告及免費(fèi)算法推薦:

針對人臉識別測溫機(jī)中,重點(diǎn)用到的人臉檢測技術(shù),筆者實(shí)測了市面上多款開放、開源算法。從結(jié)果來看有幾款還是比較不錯的,綜合成本、算法魯棒性、廠商整體實(shí)力,推薦大家可以嘗試一下——虹軟視覺開放平臺的ArcFace免費(fèi)人臉識別算法。

在實(shí)測時,筆者采用了含3000張國外人臉?biāo)夭牡臏y試集,為了保證模擬真實(shí)環(huán)境,還加入了一定比例的負(fù)樣本(非人臉圖像,如卡通人物、動物照片),用于檢測誤識率。經(jīng)過多輪測試,ArcFace 算法的人臉檢測成功率均在96%以上,誤識率在1%以下。

①針對口罩、帽子、絡(luò)腮胡等大面積臉部遮擋,虹軟 ArcFace 算法表現(xiàn)良好,可以穩(wěn)定人臉檢測。尤其是國外的口罩樣式繁多,筆者測試其他幾款算法都有一定比例出現(xiàn)檢測失敗的情況。

②針對不同膚色人群,在逆光、暗光、側(cè)光等各類復(fù)雜光線條件下,虹軟 ArcFace 算法也有上佳表現(xiàn)。

③.光頭不蓄發(fā)等造型,有可能會導(dǎo)致算法混淆人臉和環(huán)境的邊界,針對這一問題,虹軟人臉識別算法依舊魯棒性良好,基本不受影響。

同時,從企業(yè)盈利的生命線成本角度而言,虹軟視覺開放平臺所開放的人臉比對、人臉檢測、活體檢測、人證核驗(yàn)等技術(shù)均可以零成本、免費(fèi)商用。值得一提的是,這些技術(shù)都是離線算法,使用本地端算力即使在沒有網(wǎng)絡(luò)的場景下,依舊可以運(yùn)行。因此在實(shí)際落地時,廠商可以無需考慮國外不熟悉的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

此外,在算法選型時服務(wù)也是重要的一個環(huán)節(jié)。虹軟作為一家科創(chuàng)板上市企業(yè),相對來說還是值得信賴的。從目前形勢來看,人臉識別測溫設(shè)備在海外將依舊熱門,感興趣的朋友可以去下載嘗試一下。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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