魚類養(yǎng)殖相比禽類養(yǎng)殖而言，最大的難處便在于難以統(tǒng)計(jì)，也不易據(jù)以調(diào)整飼料，致使養(yǎng)殖效率較差。以黑鮪魚為例，以往檢查每尾魚成長情況時(shí)，傳統(tǒng)做法是將魚跟池水抽空，并以人工統(tǒng)計(jì)的方式進(jìn)行觀察。通常1，000尾的統(tǒng)計(jì)時(shí)間大概需要3-6小時(shí)才可完成。而對(duì)于管理即將到可出貨水平的大型黑鮪魚而言，所耗費(fèi)的時(shí)間還要更久。

正因如此，日本積極研究人工養(yǎng)殖技術(shù)。而近期，日本貿(mào)易公司豐田通商（Toyota?Tsusho）與IT大廠NEC宣布新消息，雙方的AI黑鮪魚養(yǎng)殖技術(shù)已經(jīng)成功，能辨識(shí)體長20公分以上的黑鮪魚并進(jìn)行記錄分析，并已在日前商業(yè)化。

管理即將到可出貨水平的大型黑鮪魚，目前做法是以水下攝影機(jī)拍攝影片，至少連續(xù)拍攝3小時(shí)，由人工一尾尾進(jìn)行評(píng)估。而現(xiàn)今，借助已經(jīng)成熟的機(jī)器視覺技術(shù)，AI僅需要通過分析5-10分鐘的視頻，便可在短時(shí)間內(nèi)完成體長、體重、健康狀況等信息分析。

且AI還可追蹤每尾魚的食量、食性、與身體狀況，適時(shí)適量放飼料與藥物，保持魚群健康狀態(tài)?，F(xiàn)今AI養(yǎng)殖飼料用量中魚粉比例，從過去40-50%減少至30-40%。不僅降低了養(yǎng)殖業(yè)者的整體成本，也讓魚群感染寄生蟲與疾病的風(fēng)險(xiǎn)得到了改善。
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