成為醫(yī)師的培訓(xùn)通常需要在醫(yī)學(xué)院和醫(yī)院進(jìn)行數(shù)年的艱苦工作。根據(jù)國家兒童醫(yī)學(xué)中心的數(shù)據(jù)，在中國，每年80萬醫(yī)學(xué)畢業(yè)生中，只有22，000成為專家。

對于那些學(xué)習(xí)兒科的人來說，事情似乎更加令人不快，在22，000名候選人中只有300名選擇專業(yè)地照顧年輕患者。與傳統(tǒng)醫(yī)生相比，該組的工作量平均要多2.4倍，住院病人則多2.6倍。

行業(yè)專家正在集思廣益，以尋找其他解決方案以使該行業(yè)更具可持續(xù)性，例如創(chuàng)建人工智能“醫(yī)生”，這可能是“教each”的障礙。

上海兒童醫(yī)學(xué)中心副主任趙列斌正在率先運用人工智能，通過提高診斷技能和減少工作量，使兒童病房變得更智能，更流暢。

趙的轉(zhuǎn)型計劃的核心是開發(fā)一種基于數(shù)字聽診器的智能識別系統(tǒng)，以對兒童的心肺音進(jìn)行分類。

趙說：“先天性心臟病仍然是中國常見的先天性缺陷?！薄暗?，對于許多在該領(lǐng)域缺乏熟練培訓(xùn)的縣級醫(yī)生而言，及時檢測一直很困難。”

去年，約有30，000名患有冠心病的兒童產(chǎn)生了大量的聲學(xué)數(shù)據(jù)。這促使Zhao和他的團(tuán)隊采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別生命體征警報并將其分類為有威脅或無威脅。