2020 年 9 月 18 日，北京——在 2020 中關村論壇期間，英特爾中國舉辦了“未來智能邊緣計算論壇”，來自英特爾的多位高管和技術(shù)專家、產(chǎn)業(yè)界專業(yè)人士以及學術(shù)界科研大咖共聚一堂，分享了有關智能邊緣計算技術(shù)的最新研究、技術(shù)進展和產(chǎn)業(yè)應用，揭示智能邊緣重大機遇，助推產(chǎn)業(yè)智能變革。

2020 年，挑戰(zhàn)前所未有，產(chǎn)業(yè)新格局也見端倪。疫情加速了整個經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，遠程辦公、在線醫(yī)療、在線教育等智能應用井噴式發(fā)展，對智能的需求前所未有。與此同時，各個行業(yè)都在加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把握數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展大趨勢、推動“新基建”，已成為產(chǎn)業(yè)界的共識。中國穩(wěn)步推進 5G 網(wǎng)絡商用部署，5G 與 AI 的乘法效應釋放，智能邊緣計算快速崛起，將迎來大量數(shù)據(jù)應用的場景。據(jù) IDC 預測，2025 年全球物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)將增長至 270 億個，物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量將達到 1000 億臺，全球數(shù)據(jù)總量預計 2025 年將達到 163 個 ZB，而未來超過 70%的數(shù)據(jù)和應用將在邊緣產(chǎn)生和處理 1。

在這一趨勢下，各行各業(yè)應加快智能邊緣技術(shù)部署，推進應用落地，釋放數(shù)據(jù)潛能，然而邊緣計算需求復雜，應用多樣，挑戰(zhàn)不可避免。英特爾舉辦此次“未來智能邊緣計算”論壇，就是希望能促進產(chǎn)業(yè)交流，加速開放合作，推動應用落地，共同把握智能邊緣帶來的重大機遇。

“英特爾為智能邊緣發(fā)展構(gòu)建技術(shù)基石，通過產(chǎn)學研合作以及堅持探索和實效的平衡，既立足當前又布局未來，以產(chǎn)業(yè)前瞻，帶動智能邊緣技術(shù)應用突破，助推產(chǎn)業(yè)智能變革，”英特爾中國研究院院長宋繼強表示?！霸谟⑻貭柨磥?，智能邊緣、AI 和 5G 是真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的關鍵技術(shù)轉(zhuǎn)折點，它們加速突破和融合，成為智能世界的新型基礎設施，驅(qū)動各行各業(yè)新一輪的智能創(chuàng)新。”

攜手產(chǎn)學研，共同推進智能邊緣快速發(fā)展

邊緣計算是巨大的機遇。推動智能邊緣快速發(fā)展，需要產(chǎn)業(yè)界的協(xié)同。英特爾一直和中國的產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起，同時與大學的研究機構(gòu)一起，以產(chǎn)學研合力共同推進智能邊緣的快速發(fā)展。

以機器人領域為例，作為智能邊緣計算的典型用例，英特爾一直通過產(chǎn)學研合作的方式推動機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推進基于 5G 的云邊端一體化部署，機器人更加智能化，自主感知和決策能力增強。

在今天的論壇上，英特爾中國研究院宣布和全球頂尖的學術(shù)機構(gòu)一起，聯(lián)合舉辦為期三年的全球機器人學習室內(nèi)挑戰(zhàn)賽，旨在推進服務機器人自學習能力技術(shù)的切實突破，推動行業(yè)應用落地。同時，為機器人公司搭建技術(shù)交流平臺、加速市場部署的英特爾“機器人創(chuàng)新生態(tài)”也宣布將全面升級，并對 15 家優(yōu)質(zhì)合作伙伴進行表彰。

全面綜合的技術(shù)實力，為智能邊緣開創(chuàng)新未來

英特爾一直致力于構(gòu)建技術(shù)基石，引領計算創(chuàng)新，以先進技術(shù)驅(qū)動未來創(chuàng)新。面向智能邊緣計算，英特爾以制程和封裝、XPU 架構(gòu)、內(nèi)存和存儲、互連、安全、軟件六大技術(shù)支柱，為智能邊緣計算奠定堅實基石，同時也以全尺度的存儲和互連技術(shù)推進云邊端的融合，貫穿數(shù)據(jù)計算、傳輸、存儲全周期。

在提升算力方面，英特爾 XPU 異構(gòu)整合和 oneAPI 實現(xiàn)軟硬協(xié)同。XPU 可包含多種不同架構(gòu)，包括在 CPU、GPU、加速器和 FPGA 中部署的標量、矢量、矩陣和空間混合架構(gòu)組合。值得一提的是，英特爾最新發(fā)布的 Xe GPU 架構(gòu)產(chǎn)品組合可帶來計算性能的高效提升。oneAPI 則是通過一套軟件接口、一套功能庫為開發(fā)者提供不同架構(gòu)上編程的便利性，同時已經(jīng)開發(fā)過的程序在架構(gòu)演進過程中不需要重新開發(fā)，從而輕易地遷移到未來的架構(gòu)上。

傳輸方面，英特爾提供了以太網(wǎng)、硅光子為代表的一系列技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)傳輸能力；存儲方面，英特爾獨具代表性的傲騰技術(shù)，突破內(nèi)存和存儲瓶頸，極大地提升了數(shù)據(jù)、存儲和內(nèi)存的可用性、經(jīng)濟性和靈活性。英特爾為智能邊緣提供的軟硬融合技術(shù)實力，為云邊端技術(shù)融合打下堅實的基礎，引領智能邊緣的進一步發(fā)展。

與此同時，英特爾也著眼于前沿技術(shù)推動智能邊緣計算的發(fā)展，其中就包括對神經(jīng)擬態(tài)計算等前沿技術(shù)的探索。神經(jīng)擬態(tài)計算通過模擬人腦神經(jīng)元的構(gòu)造和神經(jīng)元之間互聯(lián)的機制，能在低功耗以及少量數(shù)據(jù)的條件下持續(xù)自學習，對于解決目前機器人對環(huán)境自學習自適應的挑戰(zhàn)，是非常完美的解決方案。目前英特爾在神經(jīng)擬態(tài)計算領域也取得了突破性的進展，最新的 Loihi 芯片已經(jīng)擁有嗅覺，可以在少量訓練數(shù)據(jù)的條件下識別 10 種有毒氣味。

英特爾將繼續(xù)踐行自己的宏旨：創(chuàng)造改變世界的技術(shù)，造福地球上每一個人，通過先進的軟硬融合的技術(shù)，實現(xiàn)探索與實效的平衡，同時和生態(tài)合作伙伴一起推動智能邊緣計算的發(fā)展，為更加智能的邊緣計算帶來曙光。
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