日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

揭秘特斯拉自動駕駛背后技術

454398 ? 來源:電動汽車時代 ? 作者:電動汽車時代 ? 2020-12-21 14:18 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

馬斯克曾說會在2019年年底推出功能齊全的自動駕駛(Full Self Driving,簡稱 FSD),但現(xiàn)在已經到了2020年,特斯拉升級系統(tǒng)后除增加了“車輛召喚”功能,也并沒有完全開放自動駕駛權限。對此,馬斯克表示特斯拉希望通過訓練神經網(wǎng)絡來識別城市中可能遇到的每個物體并采取相應的行動,從而強行進入城市駕駛,這可能還需要數(shù)月的時間。

不得不說,盡管還需數(shù)月,但如果能在今年內開放城市內的完全自動駕駛,也足以令人驚嘆。而最近有日本媒體拆解了特斯拉Model 3,更是宣稱它的自動駕駛技術要領先其余汽車制造商6年的時間,究竟有什么玄妙?

什么是“Hardware 3”?

說起來特斯拉的自動駕駛技術,不能忽略的就是它的自研芯片,也就是在2019年4月發(fā)布的“Hardware 3”。

其實在最開始的時候,特斯拉并沒有完全獨立研究這塊集成芯片,而是與 Mobileye 合作,但后來特斯拉產品在輔助駕駛情況下經歷了一次事故,這顯然沒有達到預期的要求,所以二者不歡而散。隨后特斯拉又攜手英偉達,采用英偉達的芯片解決方案,但顯然馬斯克覺得這還不夠,于是在2016 年請來“芯片皇帝” Jim Keller 擔任特斯拉硬件開發(fā)副總裁,也正式拉開了自研自動駕駛芯片的序幕。

從成品的FSD 電腦中可以看出,里面包含了兩塊自研芯片。這兩款芯片獨立運行,擁有各自的電源、DRAM 內存以及閃存,也就是說,當其中任何一個出現(xiàn)故障,F(xiàn)SD 電腦依然會正常驅動汽車進行自動駕駛。

“Hardware 3”擁有60億顆晶體管,每秒能完成144萬億次計算,能同時處理每秒2300幀的圖像。對比特斯拉上一代處理器(HW2.5),F(xiàn)SD在性能方面提高了21倍,并且能夠應對L5級別自動駕駛所需的感知層數(shù)據(jù)量和計算能力,目前來看哪怕與英偉達這樣的芯片公司相比也絲毫不落下風。

“神經網(wǎng)絡”才是重點?

想要在自動駕駛方面比其它汽車制造廠更好僅僅擁有一塊自研芯片也是不夠的。特斯拉之所以能在輔助駕駛領域擁有較好口碑,還有一個關鍵點,就是神經網(wǎng)絡。

神經網(wǎng)絡(NEURAL NETWOTRK)現(xiàn)在對于用戶來說并不再陌生,因為大家熟悉的手機產品很多都使用了這種機器學習方式,比如:Iphone 上的Siri。神經網(wǎng)絡的工作原理的數(shù)學模型就像是生物神經網(wǎng)絡。最主要的能力就是能夠依賴大量的數(shù)據(jù)信息進行自我學習,而特斯拉擁有龐大的用戶群以及數(shù)據(jù)量。所以特斯拉可以通過大量用戶數(shù)據(jù),教會機器識別車道線、車輛、行人、交通信號等內容。

具體來說,特斯拉會首先在神經網(wǎng)絡中放置一個種子數(shù)據(jù)集,隨機采集大量數(shù)據(jù)然后進行標注,當神經網(wǎng)絡在后續(xù)識別中存在識別不準確或者車內司機進行某些操作觸發(fā)反饋機制后,車子會向總部回傳這些數(shù)據(jù),特斯拉會對數(shù)據(jù)進行驗證修復,在經過海量數(shù)據(jù)學習之后,機器就變得更加智能,識別更加準確,同時更利于后續(xù)的路徑規(guī)劃以及決策操作。

根據(jù)之前特斯拉公布的一份數(shù)據(jù),利用在全球的車隊,特斯拉已經收集超過 160 億公里的真實行駛數(shù)據(jù),其中超過16 億公里的行駛里程使用了 Autopilot 自動輔助駕駛系統(tǒng),海量的自動駕駛數(shù)據(jù)也是特斯拉相比其它汽車制造廠更占優(yōu)勢的地方。

視覺傳感器有何作用?

說完了特斯拉自動駕駛中的“大腦”,想要完成出色的自動駕駛功能,還有一個部分不可缺少,那就是車輛的“眼睛”,也就是視覺傳感器,俗稱攝像頭。

在特斯拉看來,人就是通過兩只眼睛來實現(xiàn)對外界的感知,車輛上的攝像頭作用與之類似,而特斯拉產品上的的視覺傳感器有8 個,并且還有毫米波雷達等輔助設備一起完成車輛在自動駕駛時對外界的感知。

總結

通過上述內容可以總結出,特斯拉自動駕駛技術的核心就是視覺感知+自我學習。而特斯拉這種通過神經網(wǎng)絡來完成的“用戶數(shù)據(jù)—自動駕駛—用戶數(shù)據(jù)”提升閉環(huán)也能使特斯拉自動駕駛技術愈發(fā)的領先。

要說特斯拉完全自動駕駛功能何時能下放到現(xiàn)有產品上,很多行業(yè)人士樂觀的認為將會在2020年內完成。反觀其它汽車制造商,無論是傳統(tǒng)品牌還是造車新勢力,要么就被禁錮在傳統(tǒng)的汽車制造邏輯中難以脫離,要么就是缺乏可用的大量用戶數(shù)據(jù)。這些因素雖不說讓它們在技術上落后特斯拉6年,但差距總歸還是有一些的。據(jù)消息稱,特斯拉的下一代芯片也會在兩三年內面世,如再不加以追趕,特斯拉會不會在自動駕駛的道路徹底甩離這個時代呢?

編輯:hfy

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 神經網(wǎng)絡

    關注

    42

    文章

    4844

    瀏覽量

    108218
  • 特斯拉
    +關注

    關注

    66

    文章

    6421

    瀏覽量

    131511
  • 自動駕駛
    +關注

    關注

    795

    文章

    15019

    瀏覽量

    181743
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛汽車感知漢字的第一步是場景文本識別
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?839次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    Transformer如何讓自動駕駛大模型獲得思考能力?

    在談及自動駕駛時,Transformer一直是非常關鍵的技術,為何Transformer在自動駕駛行業(yè)一直被提及?
    的頭像 發(fā)表于 02-01 09:15 ?4432次閱讀

    如何設計好自動駕駛ODD?

    為確定自動駕駛的可使用范圍,會給自動駕駛設置一個運行設計域(Operational Design Domain,ODD)。ODD的作用就是用來明確自動駕駛在什么情況下能工作,在什么情況下不能工作,給車設定“工作范圍”。
    的頭像 發(fā)表于 01-24 09:27 ?1821次閱讀

    無后視鏡!特斯拉無人出租車Cybercab原型曝光#特斯拉#無人駕駛#自動駕駛#

    自動駕駛
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2026年01月23日 18:51:20

    特斯拉的“哨兵模式”為何被告?解析自動駕駛隱私保護出路

    引言自動駕駛技術正加速重塑未來交通格局,成為全球科技與產業(yè)競爭的核心賽道。然而,技術迭代的背后,數(shù)據(jù)搜集與隱私保護的矛盾日益凸顯。自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-28 17:32 ?1386次閱讀
    <b class='flag-5'>特斯拉</b>的“哨兵模式”為何被告?解析<b class='flag-5'>自動駕駛</b>隱私保護出路

    不同等級的自動駕駛技術要求上有何不同?

    化分級》(GB/T 40429-2021),明確了自動駕駛不同等級所設計的技術要點。為什么自動駕駛一定要分級?自動駕駛分級考慮了哪些因素?
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2891次閱讀

    一文讀懂特斯拉自動駕駛FSD從輔助到端到端的演進

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛行業(yè)發(fā)展至今,特斯拉一直被很多企業(yè)對標,其FSD系統(tǒng)的每一次更新,都會獲得非常多人的關注。早期自動駕駛是一個分層的、由多模塊組成的系統(tǒng),感知、定位、預測、規(guī)劃
    的頭像 發(fā)表于 10-11 09:13 ?1178次閱讀
    一文讀懂<b class='flag-5'>特斯拉</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>FSD從輔助到端到端的演進

    低速自動駕駛與乘用車自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展正朝著多元化方向邁進,其中低速自動駕駛小車(以下簡稱“低速小車”)因其在物流配送、園區(qū)運維、社區(qū)服務等場景中的獨特價值而受到廣泛關注,且現(xiàn)階段已經深入
    的頭像 發(fā)表于 07-14 09:10 ?1302次閱讀
    低速<b class='flag-5'>自動駕駛</b>與乘用車<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術</b>要求上有何不同?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術的快速發(fā)展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1525次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>汽車是如何準確定位的?

    卡車、礦車的自動駕駛和乘用車的自動駕駛技術要求上有何不同?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術的發(fā)展,讓組合輔助駕駛得到大量應用,但現(xiàn)在對于自動駕駛技術的宣傳,普遍是在乘用車領域,而對于卡車、
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:38 ?1858次閱讀
    卡車、礦車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>和乘用車的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>在<b class='flag-5'>技術</b>要求上有何不同?

    自動駕駛技術測試有哪些?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]之前和大家從安全性、可靠性、用戶體驗以及商業(yè)利益保護等多個角度聊了為什么自動駕駛技術在落地前一定要進行測試,今天智駕最前沿就繼續(xù)帶大家聊一聊自動駕駛測試到底有哪些方法
    的頭像 發(fā)表于 06-10 09:00 ?1196次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>技術</b>測試有哪些?

    自動駕駛技術落地前為什么要先測試?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛技術之所以被大家關注,不僅在于它看似能夠徹底改變人們的出行方式,更在于其背后所承載的“智能”與“安全”理念。與人類駕駛員開車相比,
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?905次閱讀

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些環(huán)境、場景
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?7081次閱讀

    新能源車軟件單元測試深度解析:自動駕駛系統(tǒng)視角

    、道路塌陷)的測試用例庫,通過虛擬仿真和真實路測數(shù)據(jù)回灌驗證算法的魯棒性。 ?第二部分:自動駕駛軟件單元測試技術體系****? ?測試對象分類與測試策略? ? 數(shù)據(jù)驅動型模塊(如傳感器融合
    發(fā)表于 05-12 15:59

    劉強東,進軍汽車領域# 京東# 自動駕駛# 自動駕駛出租車# 京東自動駕駛快遞車

    自動駕駛
    jf_15747056
    發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10
    讷河市| 麦盖提县| 巧家县| 堆龙德庆县| 渝中区| 忻城县| 化州市| 郸城县| 遂平县| 太仓市| 九龙县| 紫云| 灌南县| 诸城市| 乃东县| 峨山| 称多县| 南宫市| 阿鲁科尔沁旗| 孟津县| 阿拉善盟| 从江县| 屏山县| 老河口市| 松江区| 渝中区| 青川县| 迁西县| 霞浦县| 双牌县| 寻甸| 吐鲁番市| 疏勒县| 特克斯县| 滦南县| 兴义市| 寿宁县| 县级市| 新和县| 滁州市| 平南县|