如今，人們越來越關(guān)注數(shù)據(jù)的處理和存儲：產(chǎn)生了多少數(shù)據(jù)、在哪里創(chuàng)建數(shù)據(jù)、利用數(shù)據(jù)所需的工具、管理數(shù)據(jù)所需的技能人才短缺等等。這改變了組織在數(shù)據(jù)中心和云平臺中的運營方式，并決定了技術(shù)供應商正在開發(fā)的許多產(chǎn)品路線圖。自動化、數(shù)據(jù)分析、人工智能、機器學習，以及在內(nèi)部部署和云平臺之間輕松移動應用程序和數(shù)據(jù)的能力是原始設備制造商和其他技術(shù)參與者的工作重點。而這一切都由于發(fā)生疫情而改變，疫情正在加快組織將其業(yè)務向云端的遷移，并促使他們的員工在家遠程工作。即使冠狀病毒疫情得到控制，這種趨勢也會仍將繼續(xù)。

過去幾個月，很多原始設備制造商特別積極地擴展了在存儲領域的產(chǎn)品，這在幫助組織在數(shù)據(jù)中心、云計算和網(wǎng)絡之間架起橋梁方面發(fā)揮著核心作用，以及如何處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，尤其是正在創(chuàng)建的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從一些大型供應商在過去幾個月發(fā)布的公告中可以看出這一點。Dell EMC公司加強了其存儲產(chǎn)品組合，以滿足當今組織的需求。該公司發(fā)布了其PowerStore閃存系統(tǒng)，該系統(tǒng)依賴于存儲類內(nèi)存(SCM)、NVM-Express和基于人工智能的軟件等技術(shù)，并為混合云的PowerStore設計了云計算驗證軟件。在一個月后，Dell EMC公司推出了針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的PowerScale，將OneFS操作系統(tǒng)與Isilon硬件分離，并將其與PowerEdge系統(tǒng)配套使用。

Dell EMC公司還與谷歌云平臺合作，為其創(chuàng)建OneFS操作系統(tǒng)，將文件數(shù)據(jù)管理引入公共云，以使組織能夠處理內(nèi)部部署設施與谷歌云平臺之間的數(shù)據(jù)密集型工作負載。兩家公司還在內(nèi)部部署設施使用Isilon文件系統(tǒng)以及谷歌云平臺中的計算和分析服務，因此組織可以在兩種運營環(huán)境之間的單個文件系統(tǒng)中移動高達50 PB的工作負載。

當然，不僅僅是Dell EMC公司這樣做。HPE公司日前對其Primera和Nimble存儲產(chǎn)品線進行了增強，增加了更多的智能和自動化功能，并以即服務方式進行了升級。其升級部分是通過HPE公司的InfoSight預測分析平臺完成的，使系統(tǒng)更智能，能夠更好地預測和預防問題。用于高端存儲的Primera系統(tǒng)可以自動根據(jù)人工智能平臺的智能進行操作，而InfoSight使Nimble系統(tǒng)(用于存儲工作負載)能夠提供跨堆棧分析，從而簡化VMware和Microsoft Hyper的虛擬機(VM)管理，該供應商還為Primera提供了所有的NVMe支持，為Nimble提供了存儲類內(nèi)存(SCM)。

Pure Storage公司最近發(fā)布了Purity 6.0版本，使其FlashArray系統(tǒng)能夠在同一系統(tǒng)上本地支持文件和塊存儲。Pure Storage公司在今年6月召開的虛擬Accelerate大會上發(fā)布了最新版本的存儲操作系統(tǒng)。

IBM公司表示將會采用新的存儲硬件和軟件，旨在為人工智能優(yōu)化工作負載所需的基礎設施構(gòu)建提供支持。圍繞人工智能建立更智能的業(yè)務是該公司的一項關(guān)鍵任務，去年，IBM公司斥資240億美元收購了Red Hat公司，并更多采用了云計算技術(shù)。IBM公司在其大部分領域都采用人工智能技術(shù)，例如使用Watson技術(shù)和集成數(shù)據(jù)和人工智能平臺的IBM Cloud Pak for Data所做的事情。

IBM公司全球存儲渠道副總裁兼首席營銷官Eric Herzog表示，IBM公司利用新存儲產(chǎn)品正在幫助創(chuàng)建一種架構(gòu)，該架構(gòu)可以支持組織正在處理的人工智能和分析優(yōu)化工作負載。為了有效地運行這樣的工作負載，組織需要能夠收集、組織和分析數(shù)據(jù)，然后利用這些信息來加速業(yè)務決策以及產(chǎn)品和服務開發(fā)。這意味著確保訪問所有必要的數(shù)據(jù)源，并一起管理和分析數(shù)據(jù)，而不管其位于何處。

Herzog說：“如果沒有這種信息架構(gòu)，那么組織很難順利實施其人工智能、分析或大數(shù)據(jù)工作。很多組織都在采用這些技術(shù)，人工智能最初是應用在高性能計算(HPC)和超級計算領域，如今其應用從大型組織擴展到中小組織?！?/p>

IBM公司推出了彈性存儲系統(tǒng)(ESS)5000，這是一種全硬盤驅(qū)動器陣列，專門針對數(shù)據(jù)收集和長期容量進行了優(yōu)化，并專為數(shù)據(jù)湖而設計。其2U系統(tǒng)是ESS 3000的補充，這是IBM公司在2019年10月推出的全閃存NVMe陣列，并且針對人工智能和分析工作進行了優(yōu)化，并提供了較低的成本和高密度。SL型號適合標準機架，其存儲容量最大可擴展到8.8PB，而SC型號適合擴展機架，最大存儲容量為13.5PB。

在IBM Spectrum Scale高性能集群文件系統(tǒng)的支持下，它可以與ESS 3000和其他彈性存儲系統(tǒng)(ESS)集成。

Herzog說，“我們對Spectrum Scale高性能集群文件系統(tǒng)所做的工作是加強移動對象存儲的能力，但其次是使Spectrum Scale全局名稱空間可以看到對象，而不僅僅是文件。為什么要這樣做?它可以消除孤島。因此，如果某些數(shù)據(jù)在文件中，而某些數(shù)據(jù)是對象，那么已經(jīng)至少有兩個數(shù)據(jù)孤島。使用Spectrum Scale數(shù)據(jù)加速器，實際上可以使對象存儲到與文件相同的全局命名空間中。當組織的軟件要搜索要實際分析的數(shù)據(jù)和要收集的數(shù)據(jù)時，所有這些都存儲在同一數(shù)據(jù)日志中。”

IBM公司還對其云對象存儲(COS)進行了現(xiàn)代化改造，在12節(jié)點配置中將性能提高到55GB /秒，根據(jù)對象大小，讀取速度提高了300%，寫入速度提高了150%。云對象存儲(COS)還支持SMR驅(qū)動器、大容量磁盤驅(qū)動器，可在4U磁盤盒中提供1.9 PB的存儲容量。所有這些將增強與高性能人工智能和高性能計算(HPC)工作流程的集成。

Herzog指出，IBM公司推出了Spectrum Scale for Data Acceleration，使其能夠從對象存儲中移動數(shù)據(jù)，這是消除數(shù)據(jù)源之間的孤島又一個步驟。
編輯：hfy