近幾年來，人工智能技術突飛猛進，發(fā)展速度驚人，影響和改變著制造業(yè)、醫(yī)療保艦汽車、法律和農業(yè)等各個行業(yè)。如今，2020年的人工智能技術正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產業(yè)的數字景觀。讓我們來看看今年的一些頂級人工智能趨勢，以及這些趨勢將會給我們帶來什么樣的影響。

公司員工

關于人工智能將如何改變工作場所和取代工作崗位，目前還有很多爭論。不過有預測稱，它將創(chuàng)造比失業(yè)更多的就業(yè)機會。爭論是無休止的，但毫無疑問，人工智能系統(tǒng)將代替人類在某些環(huán)境中做出決定。

他們將負責批準貸款、客戶服務、查明腐敗和金融犯罪等許多決策。例如：亞馬遜開設了第一家高科技雜貨店，該店沒有任何傳統(tǒng)的結賬方式，使用的人工智能技術與自動駕駛汽車相同；沃爾瑪計劃在2020年向員工介紹數千臺機器人，幫助管理庫存、保持貨架整齊等。

此外，自動支付系統(tǒng)、機器人、生物測定、指紋掃描儀、面部識別工具和許多其他人工智能技術也將改變公司的運營方式。

自然語言處理與語音識別

NLP和語音識別解決方案為企業(yè)提供了具有商業(yè)價值的信息。據普華永道報告，如今，客戶越來越喜歡聊天機器人，這使得聊天機器人成為第二大首選通信渠道。同時，由于它們可以24小時不間斷地提供服務，實施起來更容易、成本更低，也給公司帶去了利益。

Juniper Research預測，到2022年，聊天機器人將幫助企業(yè)每年節(jié)省80億美元。NLP也帶來了更多的人工智能趨勢，比如虛擬助理。在德勤（Deloitte）的研究中，約64%的智能手機用戶與Siri和Google Assistant等虛擬助理進行交流。根據Gartner的另一項預測，到2020年，多達25%的公司將擁有集成聊天機器人或虛擬客戶服務助理。

計算機視覺及其監(jiān)視能力

人工智能在計算機視覺處理向監(jiān)控網絡的發(fā)展中起著至關重要的作用。計算機視覺的新發(fā)展使系統(tǒng)更加敏感，有助于管理交通，保護財產，提高不同行業(yè)的運營效率。計算機視覺使各行業(yè)能夠智能地部署人員和資源，還能增強態(tài)勢感知。

根據MarketsandMarkets人工智能驅動的商業(yè)預測，計算機視覺技術市場預計將在2018年至2023年間以7.80%的復合年增長率增長。市場的主要驅動力是采用計算機視覺設備，如自動駕駛汽車、先進的攝像頭和圖像傳感器。

深度學習

目前，深度學習是人工智能領域最具發(fā)展趨勢的研究熱點。這項技術正被用于語音控制、圖像識別，甚至無人駕駛汽車上。有人預測，深度學習將有助于機器解決最復雜的問題，有助于更有效地應用數據洞察力，促進客戶成功，防止欺詐活動和加速多個業(yè)務流程。

人工智能與區(qū)塊鏈協(xié)同

區(qū)塊鏈和人工智能各自面臨著安全性、可擴展性、隱私和信任等問題的挑戰(zhàn)。然而，將這兩種技術結合起來，可以為分散的數據市場提供動力，并推動人工智能算法在分析大量數據解決問題時變得透明和可信。

語音搜索和智能揚聲器

如今，越來越多的人使用語音助手來執(zhí)行諸如打電話、搜索網絡等任務。據美國國家公共媒體報道，美國有4000多萬人在使用智能揚聲器。

隨著人們越來越習慣與語音設備交互，智能揚聲器的銷量將繼續(xù)上升，這將同時增加語音搜索的使用。因此，關注語音搜索，跟上競爭變得非常重要。

使用AI幫助創(chuàng)建內容

隨著市場的不斷完善，企業(yè)對制作優(yōu)秀且吸引人的內容的需求也在增加。內容創(chuàng)建和其他一些業(yè)務任務既耗時又單調。人工智能可以解決不斷增加的工作量，企業(yè)可以更快、更有效地生成內容。

人工智能的預測能力

企業(yè)越來越多地為其物流和供應鏈實施預測分析解決方案，因為它可以提高公司的效率。根據埃森哲的說法，36%的組織和28%的受訪者已經將人工智能用于物流和供應鏈流程，他們很快將在同一領域部署人工智能。

人工智能工具可以幫助企業(yè)預測準確的需求，使企業(yè)更加主動。物流公司可以根據人工智能提供的預測結果，減少運輸所需的車輛總數，將車輛直接運送到需求量大的地點，達到顯著降低運營成本的目的。
責任編輯：YYX