10月15日，由中國半導體行業(yè)協(xié)會、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院共同主辦，賽迪智庫集成電路研究所、中國電子報社承辦的第三屆全球IC企業(yè)家大會智能網(wǎng)聯(lián)汽車芯片分論壇舉行。分論壇上，與會專家就智能網(wǎng)聯(lián)汽車芯片產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的話題進行了深入的探討。

今年下半年以來，我國宏觀經(jīng)濟在全球各主要經(jīng)濟體中實現(xiàn)率先回暖，乘用車零售銷量也連續(xù)保持月度同比正增長，9月，新能源車銷售更是出現(xiàn)了翻倍。10月，國務院常務會議通過的《新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2020-2035）》提出力爭經(jīng)過15年持續(xù)努力，使我國新能源汽車核心技術達到國際領先水平，質(zhì)量品牌具備較強國際競爭力，我國進入世界汽車強國行列。

我國汽車產(chǎn)業(yè)加速向電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化（簡稱“四化”）方向發(fā)展?！八幕弊鳛槲磥砥囆袠I(yè)變革的主旋律，大部分的技術創(chuàng)新都與半導體緊密相連。汽車電子更有望成為半導體行業(yè)中最具發(fā)展活力與潛力的市場方向。

我們正在進入軟件定義一切的時代，軟件定義汽車意味著汽車將被重新定義，汽車變成了四個輪子上的超級計算機，其架構也從原來電子電氣架構向中央計算架構方向演進。未來智能汽車產(chǎn)業(yè)會形成“芯片+算法+數(shù)據(jù)+軟件”的全新布局，這使得傳統(tǒng)汽車企業(yè)與有軟件和AI計算能力的芯片公司進行戰(zhàn)略合作成為趨勢，目前BMW與Mobileye，奔馳與英偉達，中國車企與地平線等紛紛進行合作。

汽車“四化”演進，將給整個汽車半導體產(chǎn)業(yè)都帶來新的機會，帶動包括傳感、功率、MCU、模擬、邏輯、存儲在內(nèi)的整個汽車半導體市場需求快速增長。

其中，功率器件作為控制及驅動模塊弱-強電、交-直流電能轉換的核心，在電路中起到整流、放大及開關的作用，在電控系統(tǒng)、電機驅動系統(tǒng)等場合獲得廣泛應用，給功率半導體器件在汽車電子的應用帶來增長。

而MCU作為汽車的大腦，扮演核心的思考、運算、控制的功能。在“四化”的趨勢下，對MCU提出了新的挑戰(zhàn)。從目前來看，MCU仍需突破技術瓶頸，在功能安全、域控制器等領域取得突破，同時產(chǎn)品需要更豐富、更系列化，給客戶平臺化的選擇。

汽車電子需求的變化，給謀求變局的中國半導體企業(yè)帶來新的機會，有望從跟跑進入并跑軌道。

專家觀點：

日月光集團技術開發(fā)暨設計處長林子翔：

汽車邁向“四化”需要新的封裝方式

與其他消費類電子產(chǎn)品不同，汽車電子中的元器件需要在嚴苛的環(huán)境中進行工作，因此需要采用框架形式的封裝來滿足更高可靠性的要求。

汽車朝自動化、無人化、智能化的方向發(fā)展，需要應用到汽車半導體產(chǎn)品的領域會越來越多，不管是內(nèi)燃機控制、燃油控制，還是從自動化、舒適性以及娛樂化等方面考量，都需要使用汽車半導體產(chǎn)品。

目前，市場對更薄的晶圓和性能有更強勁的需求，驅動晶圓切割技術進一步發(fā)展。現(xiàn)在主要的切割技術有三種：刀片切割、隱形切割以及等離子切割，其中等離子切割技術優(yōu)勢明顯，具有廣泛的前景，主要應用于3D package、MEMS、LED、RFID等。

在汽車電子應用上，另一個重要技術是傳感器制造MEMS。傳感器在汽車上的應用非常廣泛，無論是光學、壓力還是氣體傳感器，都有大量的需求。目前針對傳感器的主要封裝方式分成三種：pre-mold、partial-mold、cavity-lid。

地平線公司首席戰(zhàn)略官鄭治泰：

汽車電子在整車成本中的占比越來越高

汽車電子在整車價值中的占比越來越高。預計2030年，特斯拉中汽車電子占比將增至整車成本的45%。AI讓出行更安全、更智能，同樣海量數(shù)據(jù)和復雜場景也帶來前所未有的AI算力挑戰(zhàn)，以一輛自動駕駛車輛平均每天產(chǎn)生600TB-1000TB數(shù)據(jù)計算，僅2000輛自動駕駛車輛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就會超過2015年全球一天的數(shù)據(jù)量。

由海量數(shù)據(jù)處理需求驅動，智能駕駛產(chǎn)業(yè)正掀起一場算力“軍備競賽”，隨著ADAS等級的提高，AI算力要求和芯片價值不斷攀升。一個值得注意的趨勢是，傳統(tǒng)主機廠與有軟件能力的芯片公司進行整體戰(zhàn)略合作是必由之路。

車載AI芯片開發(fā)周期長、難度大，處于AI、智能汽車與集成電路三大戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)的交匯點，是當代硬科技的珠穆朗瑪。車載芯片將超越手機芯片，成半導體技術引領者。

Imagination市場及業(yè)務發(fā)展總監(jiān)鄭魁：

汽車智能化對GPU算力提出更高要求

隨著汽車向智能化、電氣化發(fā)展，駕駛艙環(huán)境對GPU算力的要求越來越高，GPU不僅用來計算，還可應用于人臉識別、ADAS等場景。與此同時，汽車場景中與計算相融合的場景越來越多，比如在導航的時候需要把障礙物標注出來，這也要求對GPU的能力進行劃分。

目前看，雖然GPU可進行AI運算，但NPU仍是在功耗和性能上達到最好的方式。隨著自動駕駛L3、L4級別的技術不斷發(fā)展，對于算力的需求會越來越高，因而對神經(jīng)網(wǎng)絡加速器提出了新的要求，除了更高的性能、更小的功耗外，還需更好的可擴充性、靈活性及標準化的軟件接口。

Imagination是一家半導體IP公司，有三個產(chǎn)品線：一是GPU，二是AI神經(jīng)網(wǎng)絡加速器NPU，三是類似WiFi的連接IP。Imagination今年發(fā)布了XS系列產(chǎn)品，它是面向汽車行業(yè)的GPU。

瑞薩電子中國汽車電子解決方案事業(yè)本部副部長趙坤：

汽車網(wǎng)聯(lián)化帶來安全新挑戰(zhàn)

“四化”正在改變汽車電子產(chǎn)業(yè)。其中網(wǎng)聯(lián)化將加速云端服務的擴展部署，自動化將帶來L4自動駕駛，共享化將催生新的業(yè)務模式，電氣化將帶動EV市場高速增長，實現(xiàn)零排。

新一代電子電氣架構具有更加集中化的趨勢，并且“集中化ECU”會在未來相當一段時間內(nèi)存在，直到新一代通信接口出現(xiàn)，并在現(xiàn)有總線接口的基礎上實現(xiàn)大的提升。

當所有的車都聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)聯(lián)化帶來便利的同時，黑客對它進行攻擊也更方便，黑客在家就能遠程攻擊車輛。如何解決這個問題？從半導體芯片的角度，需要集成符合業(yè)界標準的加密模塊。目前瑞薩推出的所有MCU和SoC產(chǎn)品里面都集成了目前業(yè)界符合相應標準的加密模塊。

華微電子副總裁楊壽國：

未來兩年汽車用功率半導體有望增長

2019年全球功率半導體市場規(guī)模有所縮減，但中國市場保持上升勢頭，主要歸功于汽車電子、5G等技術的迅猛發(fā)展。據(jù)預測，到2022年，中國功率半導體市場將從2020年的1616億元增長至1960億元。

目前國內(nèi)網(wǎng)絡通信和消費電子仍是功率半導體主要市場。2019年，用于汽車的功率半導體銷售額為209.6億元；未來兩年，汽車行業(yè)在功率半導體器件應用方面的占比將逐步提升。

新能源汽車的快速增長進一步拉動了功率半導體器件的需求，SiC器件是未來發(fā)展趨勢。SiC是最有發(fā)展前景的新能源汽車功率半導體，它具有損耗小、體積小等特點，提升續(xù)航的同時還能大幅降低成本。

MOSFT和IGBT將成為市場新的增長點。目前平均每臺車配備約120個MOSFET，絕大多數(shù)為硅基低壓MOSFET，預計未來高端純電動車上高低壓MOSFET總數(shù)量有望達到400個。

中低壓MOSFET的技術迭代發(fā)展將呈尺寸小、功耗低、散熱佳的趨勢，芯片技術將從平面技術向Trench技術再到SGT技術的方向發(fā)展。封裝技術發(fā)展將向更小的封裝體積和更好的散熱能力方向進行改進。

杰發(fā)科技副總張經(jīng)理童強華：

每車MCU需求有望從70顆增加到100顆

汽車智能化已成為汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略方向。在智能汽車上有很多傳感器，這些傳感器獲取外部數(shù)據(jù)之后，需要有一個大腦進行處理、運算與控制，MCU就是做這個事情。

現(xiàn)在平均每輛車用到的MCU至少70顆以上，隨著汽車智能化和電子化的發(fā)展，每輛車采用MCU有可能達到上百顆。為什么需要這么多？因為隨著傳感器導入數(shù)據(jù)的增加，需要越來越多的MCU幫它進行運算和處理。

從國內(nèi)外廠商的占比來看，MCU整體市場逐年穩(wěn)步上漲，國產(chǎn)MCU占比低，市場空間大。車規(guī)級MCU主要以國外廠商為主導，國內(nèi)廠商占比比較少，但未來市場空間巨大。在消費市場，國內(nèi)MCU廠商要跳出價格戰(zhàn)，尋找自己的定位。在汽車市場，國內(nèi)企業(yè)需突破技術瓶頸，在功能安全、域控制器等領域取得突破，在產(chǎn)品的豐富度與平臺化上進行更多的推動。

來源：中國電子報

責任編輯：haq