COVID危機(jī)導(dǎo)致全世界急需的患者需求出現(xiàn)異常不規(guī)則的高峰和下降。作為回應(yīng)，哈佛大學(xué)的研究人員建立了一個(gè)AI聊天機(jī)器人，該機(jī)器人可以在患者呼叫或出現(xiàn)災(zāi)難級(jí)別號(hào)碼時(shí)自動(dòng)對(duì)患者進(jìn)行分類。

團(tuán)隊(duì)成員在12月版的Healthcare中提供了他們可模仿的項(xiàng)目的詳細(xì)信息。

主要作者，醫(yī)學(xué)博士Lucinda Lai，高級(jí)作者海鵬（Mark）Zhang和同事從華盛頓州Providence St. Joseph Health的領(lǐng)導(dǎo)咨詢開始。作為美國(guó)第一個(gè)COVID-19熱點(diǎn)，該衛(wèi)生系統(tǒng)已經(jīng)積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，可以創(chuàng)建基于AI的在線篩查和分診工具，該工具可以標(biāo)記最需要快速護(hù)理的患者。

MGB的作者指出，Providence在第一周就篩查了40，000多名患者，并強(qiáng)調(diào)了Providence隨后的“在使用傳統(tǒng)的依賴臨床醫(yī)生的分診途徑無(wú)法達(dá)到的規(guī)模上”提供護(hù)理的效率。

在為自己的患者群體采用類似的基于AI的解決方案的過(guò)程中，MGB研究人員采取了許多步驟，這些步驟已證明對(duì)他們自己的成功至關(guān)重要。其中的前四個(gè)：

使用基于Web的移動(dòng)響應(yīng)界面，根據(jù)CDC指南向用戶提出有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)因素和癥狀的一系列問(wèn)題。在這些方面，MGB團(tuán)隊(duì)增加了MGB傳染病專家的意見。想法是捕獲最初的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，以便將患者送至最合適的下一步。

向決策算法提供這些問(wèn)題的答案，以便到達(dá)配置端點(diǎn)?！敖酉聛?lái)的分類和管理決策（性別，年齡，既往合并癥）的復(fù)雜性，如果是根據(jù)最初的Chatbot算法由COVID-19專家臨床醫(yī)生故意處理的，則必須由他們處理?！?Lai和同事寫道。“該篩查儀還以西班牙語(yǔ)提供，因?yàn)槲覀冊(cè)S多最病的患者主要來(lái)自講西班牙語(yǔ)的人群?！?/p>

通過(guò)交互式語(yǔ)音響應(yīng)消息部署最終的聊天機(jī)器人。呼叫COVID-19熱線的人在等待時(shí)收到此消息。它指示他們?cè)L問(wèn)托管聊天機(jī)器人的MGB網(wǎng)站，該網(wǎng)站提供了COVID信息，并指導(dǎo)病情較輕的人采取保守的自我保健措施，同時(shí)將病情較重的患者帶到現(xiàn)場(chǎng)護(hù)士那里。

MGB作者寫道，設(shè)計(jì)他們的AI分診工具以篩選“大量人員，并區(qū)分那些“擔(dān)心的人”和需要額外評(píng)估的人?！霸?020年3月至2020年4月期間，利用率得到了提高，這反映了聊天機(jī)器人的整體成功實(shí)施。需要額外評(píng)估的患者將被引導(dǎo)至熱線臨床醫(yī)生，以確定途徑選項(xiàng)菜單中的選項(xiàng)將患者定向到何處。

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