近幾年，全球范圍內(nèi)越來越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識到人工智能在經(jīng)濟和戰(zhàn)略上的重要性，并從國家戰(zhàn)略和商業(yè)活動上涉足人工智能，并借助其推進(jìn)自身的智能化、產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。

在人工智能出現(xiàn)之前，機器能夠自動處理少量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及，人類進(jìn)入了信息爆炸的時代，機器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多、類型越來越豐富。而網(wǎng)絡(luò)中大量存在的文本、圖片、視頻往往都屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在這之中，文本的數(shù)量又是非常多的，且其中大部分都屬于上文提到的自然語言。

雖然信息量大，但由于計算機無法理解，這時為了能夠分析和利用這些文本信息，就需要用到NLP技術(shù)。NLP，即自然語言處理，就=相當(dāng)于存在于機器語言和人類語言之間的翻譯，通過搭建溝通的橋梁，能夠高效實現(xiàn)人機交流的目的。

自然語言理解的目標(biāo)是理解人類的表達(dá)，包括語音表達(dá)和文本表達(dá)，側(cè)重于理解目標(biāo)的實現(xiàn)，包括語法分析、文本閱讀；NLG則側(cè)重于如何生成自然語言的表達(dá)，包括翻譯系統(tǒng)、信息簡化、問答對話等。兩者相輔相成，大部分情況下，兩者會同時出現(xiàn)，來構(gòu)筑某一系統(tǒng)。

在智能問答系統(tǒng)中，借助人工智能自然語言處理技術(shù)，工作人員能夠精確地分析用戶所需要的知識，通過與用戶交互，為用戶提供個性化的信息服務(wù)。例如，我們?yōu)g覽某些知識問答網(wǎng)頁時時會出現(xiàn)相關(guān)問答推送、熱點詞、焦點問題排行等。

企業(yè)在布局人工智能自然語言處理技術(shù)方面，也“毫不含糊”。早在2019年8月，F(xiàn)acebook就宣布成立人工智能語言研究聯(lián)盟（AI Language Research Consortium），這是一個由合作伙伴組成的社區(qū)，F(xiàn)acebook表示將“共同努力，推進(jìn)NLP”。據(jù)悉，新成立的小組將促進(jìn)協(xié)作，解決具有挑戰(zhàn)性的難題，如內(nèi)容理解、表征學(xué)習(xí)對話系統(tǒng)、信息抽取分析、情感分析、總結(jié)、數(shù)據(jù)收集和清理以及語音翻譯。

在今年8月25日舉行的百度大腦語言與知識技術(shù)峰會上，百度集團(tuán)副總裁吳甜和百度技術(shù)委員會主席吳華分別發(fā)布百度語言與知識技術(shù)系列產(chǎn)品和數(shù)據(jù)集共建計劃，推出5款產(chǎn)品的新發(fā)布，全面加速AI技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用。

綜合來看，自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，它研究人與計算機之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。通過自然語言處理和主題建?？梢允辜夹g(shù)優(yōu)化、競爭分析和微弱信號檢測等流程得到改善，加快海量文本數(shù)據(jù)分析，而以上環(huán)節(jié)都是創(chuàng)新驅(qū)動的關(guān)鍵所在。

多年來，自然語言處理技術(shù)進(jìn)步明顯，逐步開始從實驗室走向市場。據(jù)分析人士預(yù)測，未來幾年，語音識別、語義識別和語音合成技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、家庭服務(wù)等多個領(lǐng)域。

2020年的人工智能技術(shù)正在創(chuàng)造一個超越物理邊界、整合諸多產(chǎn)業(yè)的數(shù)字景觀。接下來，如何讓人與智能（多為機器人）進(jìn)行流暢、高效溝通，就是自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域要發(fā)揮價值的地方了。如何將圖像、語音、視頻轉(zhuǎn)化為人工智能所認(rèn)識的，用軟件系統(tǒng)將冰冷的機器轉(zhuǎn)化為有溫度的人工智能，也將是各國研究人員展開課題研究的焦點之一。

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