我們正在尋找初級(jí)和中級(jí)人員來(lái)?yè)?dān)任我們部門(mén)人工智能（AI）的數(shù)據(jù)科學(xué)助理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。職責(zé)包括審查，解釋并向AI提供有關(guān)分析結(jié)果的反饋，并編寫(xiě)AI結(jié)果摘要報(bào)告以供人類(lèi)交流。需要具有與供應(yīng)商和信息技術(shù)人員進(jìn)行交互的能力，以為AI提供硬件支持。與計(jì)算機(jī)工作人員合作的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。必須具有良好的人機(jī)交互能力。最好接受計(jì)算機(jī)道德處理方面的正規(guī)培訓(xùn)，并評(píng)估計(jì)算機(jī)生成結(jié)果的公平性和偏見(jiàn)。

以上是未來(lái)的招聘廣告-但距離它還不遠(yuǎn)。它指出了我們的發(fā)展方向，如果我們投入資源和解決方案進(jìn)行必要的研究，那么我們可能會(huì)在短短的五年內(nèi)達(dá)到目標(biāo)。但是，我們最近的過(guò)去向我們表明，我們可以開(kāi)發(fā)出可以很快開(kāi)辟一個(gè)新的領(lǐng)域的機(jī)器，這些領(lǐng)域可以帶來(lái)豐碩的成果。

在過(guò)去的十年中，看到了一個(gè)新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科，即自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)或AutoML，正在迅速發(fā)展。AutoML有機(jī)地增長(zhǎng)，以應(yīng)對(duì)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析的許多挑戰(zhàn)，目的是預(yù)測(cè)健康結(jié)果，經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，設(shè)備故障以及廣泛領(lǐng)域中的許多事物，這??些事物在快速發(fā)展時(shí)最好地被使用。并可以分析綜合數(shù)據(jù)。

為了使常規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)正常工作，需要進(jìn)行大量選擇，范圍從用于分析數(shù)據(jù)的最佳方法到應(yīng)在其中選擇的參數(shù)。從角度來(lái)看，有數(shù)十種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，每種方法都有成千上萬(wàn)種可能的設(shè)置。對(duì)于新用戶(hù)和專(zhuān)家而言，嘗試這些選項(xiàng)可能會(huì)令人望而生畏。

因此，AutoML的承諾是計(jì)算機(jī)可以自動(dòng)找到最佳方法，從而大大降低了進(jìn)入門(mén)檻。

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