Seldon是一家英國的初創(chuàng)公司，專門研究用于優(yōu)化機器學習的稀有開發(fā)工具。這是什么意思？好吧，親愛的讀者，這意味著公司如此熱衷于吹噓的“人工智能”實際上最終會奏效。

現(xiàn)在它已經(jīng)籌集了由AlbionVC牽頭的710萬英鎊的A輪融資和劍橋創(chuàng)新資本。該輪融資還包括現(xiàn)有投資者Amadeus Capital Partners和Global Brain的大量參與，以及其他現(xiàn)有股東的后續(xù)投資。710萬英鎊的資金將用于加速研發(fā)和推動商業(yè)擴展，在未來18個月內(nèi)將Seldon Deploy（一種新的企業(yè)解決方案）推向市場，并使團隊規(guī)模擴大一倍。

更準確地說，塞爾登是不可知論的機器學習（ML）部署專家，與Google等行業(yè)領(lǐng)導者合作，紅帽，IBM和Amazon Web Services。

其成功的關(guān)鍵在于其開源項目Seldon Core迄今為止已部署了700，000多個模型，從而大大減少了部署ML模型的用戶的摩擦。這家初創(chuàng)公司表示，利用Seldon的產(chǎn)品組合可使其客戶的生產(chǎn)率提高多達92%。

亞歷克斯·霍斯利Seldon的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人在TechCrunch上發(fā)表講話解釋說，如今公司正在成千上萬的用例中使用機器學習，“但是該模型實際上只有在實際應(yīng)用程序中運行時才真正產(chǎn)生真正的價值?！?/p>

“因此，過去幾年我們看到的是專門研究機器學習管道特定部分（例如培訓版本控制功能）的公司。在我們的案例中，我們專注于部署。因此，這意味著組織現(xiàn)在可以構(gòu)建滿足其需求的完全定制的AI平臺，從而獲得競爭優(yōu)勢。”

此外，他說，塞爾登（Seldon）的開源模型意味著公司沒有被鎖定：“他們也希望避免鎖定，也希望使用來自不同供應(yīng)商的工具。因此，機器學習，DevOps和云原生工具之間的這種交集確實促進了整個企業(yè)以及初創(chuàng)企業(yè)和成長階段公司的大量創(chuàng)新?！?/p>

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