2020年11月12日,京都大學(xué)iPS細(xì)胞研究所宣布,它能夠利用AI(人工智能)開發(fā)新的藥物發(fā)現(xiàn)算法,并鑒定出比現(xiàn)有藥物更有效的化合物。 。.
我們已經(jīng)開發(fā)了一種“熱擴(kuò)散方程”(HDE)模型,該模型可以預(yù)測(cè)在化合物篩選中顯示出預(yù)期效果的化合物。該模型通過模擬熱量的擴(kuò)散方式對(duì)化合物的有效性進(jìn)行評(píng)分,從而預(yù)測(cè)出具有預(yù)期效果的化合物。
使用公開可用的化合物篩選數(shù)據(jù)庫(PubChem)評(píng)估了HDE模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。對(duì)946套數(shù)據(jù)庫進(jìn)行評(píng)估時(shí),有803套數(shù)據(jù)庫的AUC為0.7或更高(機(jī)器學(xué)習(xí)評(píng)估指數(shù)。它越接近1,則判斷能力越高)。
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