隨著人工智能與基礎(chǔ)模型的代際躍遷，生物醫(yī)藥領(lǐng)域正在見證一場前所未有的“硅基變革”。從單一靶點的發(fā)現(xiàn)到一體化研發(fā)平臺的共建，跨國藥企與 AI 新銳的強強聯(lián)手正成為 2026 的行業(yè)新常態(tài)。這一系列市場動向釋放出清晰信號：AI 正加速從研發(fā)“助推器”轉(zhuǎn)變?yōu)檠邪l(fā)“發(fā)動機”，深度重構(gòu)藥物研發(fā)從疾病假說到臨床試驗的底層邏輯。

在這場范式轉(zhuǎn)移中，以英矽智能為代表的 AI 原生創(chuàng)新型企業(yè)，正站在重塑藥物研發(fā)實踐的風(fēng)口浪尖。而在這場轉(zhuǎn)型背后，微軟構(gòu)建的支撐全球協(xié)作研發(fā)的技術(shù)平臺與生態(tài)體系，成為這一新范式落地、規(guī)模化并走向全球的重要基座。

長期以來，創(chuàng)新藥研發(fā)始終受制于“雙十定律”的行業(yè)困境——高成本、長周期與低成功率嚴(yán)重制約了新藥創(chuàng)新的效率。生成式 AI 的崛起正在打破這一僵局，依托大數(shù)據(jù)算法與模型迭代，AI 可將藥物分子篩選、靶點驗證的周期大幅壓縮，顯著降低研發(fā)成本與失敗風(fēng)險。相關(guān)研究數(shù)據(jù)顯示1，AI 生成的藥物分子在 I 期臨床試驗中成功率高達(dá)80%～90%，遠(yuǎn)超40%～65%的歷史行業(yè)平均水平。

在微軟西雅圖總部的"體驗中心一號"，現(xiàn)場展示了一位由 AI 模型驅(qū)動的“數(shù)字研究員”。該系統(tǒng)能夠快速掃描和分析海量的公共生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，將原本需要科研團隊花費數(shù)月時間閱讀、比對和推理才能發(fā)現(xiàn)的潛在疾病靶點，壓縮到幾天，甚至數(shù)小時內(nèi)完成鎖定。英矽智能正是依托這一工作流程，成功識別出一個與肺部疾病相關(guān)的潛在靶點，并進一步設(shè)計出可能對其發(fā)揮作用的分子結(jié)構(gòu)。這一從經(jīng)年累月到"小時"的跨越，正是AI重塑藥物研發(fā)范式的縮影。

在4月21日上海舉行的微軟 AI Tour 展會上，英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Alex Zhavoronkov 博士分享了以 AI 為核心推動科研與產(chǎn)業(yè)變革的實踐體會。他表示：在 AI 驅(qū)動的藥物研發(fā)領(lǐng)域，評估一家 AI 制藥公司的關(guān)鍵，不僅在于其能否將 AI 能力轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定且可重復(fù)的研發(fā)實踐，持續(xù)以更高效率和質(zhì)量推動項目從零到臨床前候選階段；還在于公司能否將 AI 研發(fā)的項目成功對外授權(quán)，獲得產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可和付費引進，并加速推動項目進入臨床及后續(xù)驗證。這樣，AI 創(chuàng)新才能沉淀為持續(xù)放大企業(yè)價值的系統(tǒng)性驅(qū)動力，更快、更好地為患者帶來可及的創(chuàng)新療法。

01當(dāng) AI 走進生命科學(xué)

重構(gòu)藥物研發(fā)的效率邊界

成立于2014年的英矽智能，最初從基因組學(xué)與轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)分析起步，專注于用算法挖掘組學(xué)數(shù)據(jù)中的潛在疾病靶點。隨著技術(shù)與能力的持續(xù)演進，英矽智能逐步將 AI 能力從生物數(shù)據(jù)分析延展至化學(xué)分子設(shè)計領(lǐng)域，進而構(gòu)建起覆蓋生物學(xué)、化學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)和科學(xué)研究的端到端生成式 AI 平臺Pharma.AI，將 AI 技術(shù)深度嵌入藥物研發(fā)的全流程。

與傳統(tǒng)藥物研發(fā)極大依賴人為經(jīng)驗和高通量篩選大量的化合物不同，英矽智能通過生成式 AI 挖掘與疾病相關(guān)的靶點，并針對結(jié)合位點的結(jié)構(gòu)，從頭生成全新分子結(jié)構(gòu)，在技術(shù)路線層面實現(xiàn)突破。這一模式顯著壓縮了藥物研發(fā)周期：與傳統(tǒng)藥物研發(fā)臨床前4.5年的耗時相比，英矽智能完成從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前候選藥物（PCC）確認(rèn)通常僅需12至18個月。

以抗特發(fā)性肺纖維化候選藥物 Rentosertib 為例，英矽智能僅用18個月，便完成了從靶點發(fā)現(xiàn)到臨床前候選化合物提名的全過程，在效率和成本控制方面均實現(xiàn)了顯著提升。同時，依托 Pharma.AI 平臺，英矽智能也建立起多元化的內(nèi)部研發(fā)管線，覆蓋纖維化、腫瘤、免疫學(xué)及衰老等多個疾病領(lǐng)域。目前，公司已推進29個進入臨床前研究階段的候選化合物，其中12個獲得了 IND（臨床試驗批件），持續(xù)驗證了生成式 AI 在藥物研發(fā)中的規(guī)模化應(yīng)用潛力。

英矽智能與微軟的合作，源于雙方在技術(shù)理念與業(yè)務(wù)需求上的高度契合，2025年6月，英矽智能正式成為微軟全球醫(yī)療健康行業(yè)的合作伙伴，雙方圍繞云基礎(chǔ)設(shè)施、生成式 AI 與行業(yè)智能化應(yīng)用展開深度協(xié)作，推動 AI 在藥物研發(fā)（AIDD）領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可復(fù)制、可規(guī)?；穆涞亍Ｓ⑽悄芤褜⑵洳糠制脚_與產(chǎn)品部署在 Microsoft Azure 之上：包括小分子生成平臺Chemistry42、面向科學(xué)研究與內(nèi)容創(chuàng)作的多智能體 AI 引擎DORA等核心產(chǎn)品，均運行于 Azure 云平臺，構(gòu)建起穩(wěn)定、合規(guī)的技術(shù)底座。在此基礎(chǔ)上，雙方圍繞創(chuàng)新智能 Microsoft Copilot 副駕駛（國際版）解決方案展開聯(lián)合探索。借助 Azure OpenAI（國際版）與 AI Foundry（國際版）能力，英矽智能正在開發(fā)新一代智能代理，并在Chemistry42、DORA 等產(chǎn)品中嵌入多模態(tài) AI 能力。與此同時，依托 Azure 提供的 GPU 計算能力及與 NVIDIA / AMD 的協(xié)作，英矽智能能夠高效、低成本地完成大模型訓(xùn)練與微調(diào)，支撐 Nach01、Precious3GPT 等領(lǐng)域模型的訓(xùn)練與推理。在工程層面，英矽智能基于 Azure Kubernetes Service（AKS）構(gòu)建彈性計算集群，并結(jié)合 Azure Blob Storage 與 Microsoft Foundry 的多模型能力，為復(fù)雜 AI 工作負(fù)載提供穩(wěn)定支撐。

在英矽智能的全球化技術(shù)布局中，微軟在多模型協(xié)同、數(shù)據(jù)能力與安全合規(guī)方面的優(yōu)勢，構(gòu)成了支撐 AI 創(chuàng)新與規(guī)模化落地的關(guān)鍵基礎(chǔ)：

Microsoft Foundry 集成的數(shù)千種主流模型資源，涵蓋多個模型體系，為英矽智能提供了高度靈活的多模型選擇空間。這一能力與英矽智能“不依賴單一模型、通過多模型協(xié)同選優(yōu)”的研發(fā)理念高度契合，為藥物研發(fā)過程中復(fù)雜決策提供了更穩(wěn)健、更可控的技術(shù)支持。

在數(shù)據(jù)層面， Azure Databricks 與 Microsoft Fabric 共同構(gòu)建起先進的數(shù)據(jù)處理與治理架構(gòu)，實現(xiàn)跨地域、跨業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理與高效協(xié)同。完整、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，是 AI 發(fā)揮真實效能、降低幻覺風(fēng)險的前提條件，也為復(fù)雜科研與業(yè)務(wù)場景提供了可靠支撐。

在安全與合規(guī)方面，微軟在全球布局了70余個數(shù)據(jù)中心，全面滿足 GDPR、HIPAA 等不同國家和地區(qū)的數(shù)據(jù)主權(quán)與合規(guī)要求，成為英矽智能與多家跨國藥企持續(xù)合作的重要保障。英矽智能 IT 總監(jiān)沙林也曾表示：“面對客戶嚴(yán)苛的安全與合規(guī)審查，微軟云的體系化背書讓整個評估流程變得高度確定且順暢?！?/p>

02面向全球的 AI for Science創(chuàng)新生態(tài)

微軟長期堅持“以平臺賦能產(chǎn)業(yè)”的技術(shù)與生態(tài)戰(zhàn)略，目前，雙方正通過一系列具體合作與落地行動，推動英矽智能的平臺、工具與模型，共同賦能更廣泛的生命科學(xué)創(chuàng)新生態(tài)。

作為這一戰(zhàn)略的重要載體，英矽智能將其在藥物研發(fā)過程中沉淀的模型、數(shù)據(jù)與方法論以平臺化方式對外輸出，助力藥企、研究機構(gòu)及科研人員加速創(chuàng)新進程。隨著 Pharma.AI 相關(guān)平臺正式上線 Microsoft Azure Marketplace，該平臺得以觸達(dá)更廣泛的醫(yī)療健康與生命科學(xué)客戶群體。

今年1月8日，英矽智能推出并開源了 DORA——一款面向科研與醫(yī)藥場景的專業(yè)AI文檔與知識生成工具，通過開源社區(qū)與企業(yè)級部署并行的方式，正在成為連接科研人員、企業(yè)與平臺生態(tài)的重要紐帶。此前，在微軟的支持及 Microsoft Foundry 的技術(shù)加持下，英矽智能對 DORA 進行了重要功能升級。升級后的 DORA 可與多種 Foundry 模型無縫集成，包括頂級的 O3 Deep Research 模型，從而顯著提升科研內(nèi)容創(chuàng)作效率與輸出質(zhì)量。用戶也可通過 Microsoft Marketplace 直接訪問和部署 DORA SaaS。

1月15日，英矽智能自研的多模態(tài)基礎(chǔ)模型 Nach01 正式發(fā)布，該模型能夠處理化學(xué)結(jié)構(gòu)與空間數(shù)據(jù)，協(xié)同應(yīng)對分子設(shè)計和預(yù)測領(lǐng)域的數(shù)百種多樣化任務(wù)。Nach01 集成于 Microsoft Discovery，既凸顯了該平臺對第三方 AI 模型的高度兼容與擴展能力，也為研發(fā)機構(gòu)部署 AI 驅(qū)動的智能藥物發(fā)現(xiàn)工作流提供了可復(fù)制的實踐范本。

微軟通過成熟開放平臺與資源共享，為英矽智能推進平臺化戰(zhàn)略、拓展國際化布局提供了重要支撐。這一系列的生態(tài)化布局，也正是英矽智能與微軟合作所希望共同實現(xiàn)的目標(biāo)：不僅在技術(shù)層面持續(xù)推進 AI for Science 的能力邊界，還將這些經(jīng)過驗證的模型與解決方案落地到更多科研與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景中，形成長期、可持續(xù)的生態(tài)共贏。英矽智能創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Alex Zhavoronkov 博士表示：“微軟的技術(shù)與生態(tài)支持為我們搭建全球科研協(xié)作生態(tài)筑牢了基礎(chǔ)，愿攜手將?AI?工具賦能全球創(chuàng)新者，以協(xié)作突破生物技術(shù)邊界、加速新藥研發(fā)惠及患者。“

03前沿落地 AI for Science的價值顯現(xiàn)

AI 與人類雄心、創(chuàng)造力的深度融合，正為組織乃至社會發(fā)展開辟全新道路。

從 AI 驅(qū)動的制藥新范式，到面向全球的創(chuàng)新與出海路徑，再到持續(xù)擴展的開放生態(tài)體系，微軟與英矽智能的合作展示了 AI 前沿創(chuàng)新已經(jīng)不再停留在概念或?qū)嶒炇抑校窃谡鎸嵖茖W(xué)場景中有效落地并創(chuàng)造社會價值。通過 AI for Science 與醫(yī)療健康（HLS）領(lǐng)域的持續(xù)投入，微軟正與合作伙伴深度協(xié)同，以基礎(chǔ)模型和 Azure 為核心，為全球科研和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)提供安全、合規(guī)、可擴展的技術(shù)支撐，推動整體科研范式的智能化轉(zhuǎn)型。

作為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的“第五范式”，AI for Science 預(yù)示著人機協(xié)同的智慧將成為未來科學(xué)突破的常態(tài)。微軟將持續(xù)以負(fù)責(zé)任的技術(shù)創(chuàng)新為基石，助力前沿技術(shù)落地成為支撐生命科學(xué)與全球健康的長期力量。

關(guān)于微軟

微軟（納斯達(dá)克代碼“MSFT” @microsoft）通過創(chuàng)造人工智能賦能的平臺與工具，來提供創(chuàng)新的解決方案，以滿足客戶不斷發(fā)展的需求。作為一家技術(shù)公司，微軟致力于負(fù)責(zé)任地推動人工智能的廣泛應(yīng)用，踐行“予力全球每一人、每一組織，成就不凡”的愿景。