對許多人來說，在經(jīng)歷了艱難的一年后，思考2021年如何發(fā)展，很多人預(yù)計未來幾個月情況會好轉(zhuǎn)。這包括制造業(yè)，它們不得不應(yīng)對供應(yīng)鏈問題、停機、疫情和需求方挑戰(zhàn)，目前正在研究如何在新的一年里更安全、更高效地工作。

2021 年，工廠、食品服務(wù)提供商和運輸公司將從傳感器網(wǎng)絡(luò)和遠程無線監(jiān)控功能中獲得更多價值，而行業(yè)中更多的公司將通過遠程傳感器系統(tǒng)以保持競爭力。但2021年與IOT相關(guān)的最大收益可能不是新聞報道中的應(yīng)用。

健康安全監(jiān)控將加速自動化和遠程監(jiān)控

今年，工廠工人的安全至關(guān)重要，并將持續(xù)到2021年。許多制造商已經(jīng)迎接挑戰(zhàn)，在社會隔離和安全預(yù)防措施下，保護安全，遠程傳感器和攝像頭一直是使工廠更安全的重要組成部分。2021年，這種需求將持續(xù)，以減少疫情和關(guān)閉的風險。例如，將攝像機覆蓋范圍與門和活動傳感器相結(jié)合，工廠安全團隊可以確保員工在換班期間通過建筑物遵循安全交通模式。如果由于消毒要求或僅限于關(guān)鍵人員，在禁區(qū)內(nèi)出現(xiàn)意外活動，這些傳感器還可以提醒管理人員。新冠疫情加速了自動化和遠程監(jiān)測的趨勢。隨著更多設(shè)施采用這些工具來保護員工并保持競爭力，企業(yè)看到了添加傳感器功能和收集數(shù)據(jù)是多么容易，可以使用這些功能來自動化和監(jiān)控重復(fù)性任務(wù)。這是保護工人健康，同時利用效率收益的另一種方式。例如，如果能夠自動和遠程監(jiān)視重復(fù)性任務(wù)，而曾經(jīng)有 5 個人在同一個房間里執(zhí)行，那么這些人現(xiàn)在可以自由地處理價值更高的任務(wù)，大概在安全的距離內(nèi)。我們預(yù)計這一趨勢將持續(xù)到2021年及以后。

集成傳感器和攝像機數(shù)據(jù)可提高安全性和效率

預(yù)計加速的另一個趨勢是在同一位置配對多種類型的傳感器。集成傳感器可以克服依賴一種設(shè)備數(shù)據(jù)的最大挑戰(zhàn)之一：無論是攝像機、無線運動傳感器還是遠程溫度傳感器，每個設(shè)備都提供一種數(shù)據(jù)，幾乎沒有其他上下文。例如，顯示員工離開步入式冷卻器門的視頻源無法顯示冷卻器內(nèi)部的溫度是否上升到不安全的水平。如果冷卻器安裝了聯(lián)網(wǎng)溫度傳感器，則管理者可以在車門打開時查看溫度，看看食品安全是否受到損害。如果傳感器設(shè)置了閾值，甚至可以在溫度超過安全范圍時立即通知管理者，視頻將顯示管理器為什么發(fā)生此閾值。集成傳感器和相機數(shù)據(jù)可以顯示比相機本身看到更多的信息。隨著對工作場所的遠程監(jiān)控對安全的影響繼續(xù)重要，這種整合對制造商、餐飲服務(wù)公司和其他雇主來說正變得越來越有價值。除了提醒管理者注意潛在的安全風險外，集成傳感器數(shù)據(jù)還可以幫助公司更高效地工作。例如，如果附近的運動活動傳感器表明室內(nèi)沒有人，則工作空間中的空調(diào)恒溫器設(shè)置為在 68 度時打開，可以保持關(guān)閉狀態(tài)。在經(jīng)濟不穩(wěn)定時期，集成傳感器數(shù)據(jù)可以提高效率和成本節(jié)約，幫助公司保持活力。

IIoT 提升操作安全，可降低企業(yè)責任

IIoT 傳感器網(wǎng)絡(luò)還可以提高餐廳、運輸公司、藥店和診所等需要以精心維護的溫度存儲或移動產(chǎn)品的企業(yè)的客戶安全性和合規(guī)性。

例如，能夠監(jiān)測極低溫度的遠程溫度傳感器可以幫助保持疫苗、過敏血清和疾病生物治療等對溫度敏感的保健產(chǎn)品的療效。標準無線溫度傳感器可以降低餐廳和食品制造商客戶患食源性疾病的風險。安裝在冷藏卡車中的移動傳感器網(wǎng)絡(luò)有助于確保食品和藥品處于可用狀態(tài)。

當然，防止對客戶和患者造成傷害是道德和信任的問題。這也可能是一個金融生存的問題，尤其是對于已經(jīng)處理經(jīng)濟不確定性的企業(yè)。2018年《公共衛(wèi)生報告》的一項研究發(fā)現(xiàn)， 食源性疾病爆發(fā)的成本 可以高達 260 萬美元， 遠遠超過可以防止問題的技術(shù)成本。出于這些原因，預(yù)計在 2021 年將看到更多企業(yè)采用低成本傳感器系統(tǒng)來保護其客戶和收入。

預(yù)測性維護將更加普及

預(yù)測性維護一直是 IIoT 世界和制造領(lǐng)域的重要話題。此策略依賴于振動傳感器數(shù)據(jù)、人工智能和機器學習來分析一臺設(shè)備如何運行，何時可能開始在其理想范圍內(nèi)運行，以及何時需要維護以在其生命周期內(nèi)實現(xiàn)最佳功能。

正確執(zhí)行預(yù)測性維護的組織通常會降低維護成本，因為只在需要時為設(shè)備提供服務(wù)，而不是在日歷或基于工時的時間表上。還將減少計劃外停機時間。

但是，僅靠遠程傳感器網(wǎng)絡(luò)不足以創(chuàng)建有效的預(yù)測性維護計劃。PdM 依賴于機器學習和 AI，必須被訓練出查找什么，需要人類的專業(yè)知識。麥肯錫6月份關(guān)于IOT的一份報告還指出， 強大的 IT 系統(tǒng)和可擴展的 IIoT 功能 還需要構(gòu)建有效的 PdM 程序。

未來一年，從 PdM 計劃獲得最大價值的制造商將完全致力于獲得正確的 IT 和機器學習培訓。

以2020年的經(jīng)驗教訓為借鑒

盡管2020年的疫情對很多企業(yè)形成了影響，今年在快速采用新技術(shù)、轉(zhuǎn)向以滿足新需求以及應(yīng)對標準工作方法挑戰(zhàn)方面提供了許多經(jīng)驗。牢記這些教訓并實現(xiàn)技術(shù)投資價值最大化的公司將準備好應(yīng)對 2021 年帶來的一切。
責編AJX