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物聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)物流業(yè)如何實(shí)現(xiàn)互利共贏

iotmag ? 來源:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 作者:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 2020-12-24 14:35 ? 次閱讀
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物流業(yè)與制造業(yè)高度融合一直備受關(guān)注,但是我國物流業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展還存在問題亟待解決。此前,國家發(fā)展改革委會同交通運(yùn)輸部、工業(yè)和信息化部、公安部等13個(gè)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了《推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施方案》,對促進(jìn)物流業(yè)制造業(yè)全方位融合提出明確要求,明確了推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合、創(chuàng)新發(fā)展的主攻方向。

兩業(yè)融合發(fā)展存在明顯斷點(diǎn)物流業(yè)與制造業(yè)在信息資源融合互通等方面存在明顯的斷點(diǎn),導(dǎo)致融合層次不夠、深度不夠、效果不夠。很多物流企業(yè)很難找到可以通過協(xié)同合作實(shí)現(xiàn)共同盈利的制造業(yè)。很多物流企業(yè)還是過多將自己定位為運(yùn)輸、配送企業(yè),無法幫助制造業(yè)完成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。由于對自身定位的過度單一,物流企業(yè)之間又會陷入價(jià)格戰(zhàn)的死循環(huán)。而制造業(yè)自身的保守性,擔(dān)心企業(yè)信息外露所以選擇重資本自建物流,給原本就在“負(fù)重”的自己再添一層負(fù)擔(dān),自建物流帶來的資金壓力很容易反過來拖垮自己的核心業(yè)務(wù)。

二者想要實(shí)現(xiàn)互利共贏的結(jié)果,就不能僅僅局限在運(yùn)輸和倉儲這兩個(gè)方面,更應(yīng)該從整個(gè)供應(yīng)鏈角度出發(fā)。 但是,從制造業(yè)到物流業(yè)之間的鏈條是冗長且復(fù)雜的,如何讓整個(gè)鏈條間的信息做到互通,是融合過程中需要突破的第一個(gè)關(guān)鍵問題。復(fù)旦大學(xué)公共經(jīng)濟(jì)研究中心主任石磊認(rèn)為,物流業(yè)制造業(yè)融合發(fā)展需要補(bǔ)短板。其中,促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域融合應(yīng)用,將解決信息的匹配與對接。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有兩個(gè)層次,一個(gè)是各個(gè)加工環(huán)節(jié)通過物物相連,提高效率、降低成本。


另一個(gè)是和數(shù)據(jù)平臺上的服務(wù)性企業(yè)相關(guān),借助智能化的技術(shù)、數(shù)據(jù)匹配技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈的技術(shù)高效率地找到配套的物流配送機(jī)構(gòu),減少貨物在流通過程中的耽擱和閑置,這個(gè)可能是未來發(fā)展的重點(diǎn)。未來產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是解決信息匹配與對接的關(guān)鍵。物聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用是最優(yōu)解在5G人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用層面,智慧物流便是其中的一個(gè)重要表現(xiàn),而推動智慧物流發(fā)展的首要條件則是物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用。 隨著制造業(yè)的升級發(fā)展,制造企業(yè)對物流的要求越來越高,一方面要更精準(zhǔn)掌控物流運(yùn)作的信息,“透明化”需求逐漸加強(qiáng),另一方面,又要求物流服務(wù)降低成本和管理便捷化。

針對這兩個(gè)要求,物聯(lián)網(wǎng)在其中所發(fā)揮的價(jià)值便是提供數(shù)字化接入、推動模式創(chuàng)新以及拉動行業(yè)外部資源。所以,越來越多的企業(yè)開始通過物流鏈條的數(shù)字化,將貨主、第三方物流公司、運(yùn)輸公司、司機(jī)和收貨人無縫互聯(lián),形成一個(gè)基于核心流程、平衡、多贏的現(xiàn)代運(yùn)輸商業(yè)網(wǎng)絡(luò),給客戶創(chuàng)造價(jià)值。

以G7網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)為例,通過幫助貨主與物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)更好的融合,將全鏈條生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化,實(shí)現(xiàn)車貨匹配、運(yùn)單調(diào)度、園區(qū)IoT可視化管理、在途監(jiān)管、結(jié)算線上化、后市場等服務(wù),達(dá)到全方位幫助企業(yè)降本增效的目的。通過G7網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn),綜合運(yùn)費(fèi)能夠降低10%到15%,園區(qū)承載能力提升50%,車輛平均等待時(shí)間從24小時(shí)縮短至2小時(shí),通過智能匹配,車輛利用率可提升50%。 G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂曾表示,未來5年,供應(yīng)鏈將與物聯(lián)網(wǎng)深度集成。

產(chǎn)業(yè)伙伴間復(fù)雜的交易確認(rèn)、貨物交付、支付結(jié)算的全過程都可以被實(shí)時(shí)數(shù)字化,供應(yīng)鏈的資金周轉(zhuǎn)效率將會從按月計(jì)變成按小時(shí)計(jì),物流交付效率會從大量依賴人重復(fù)簡單勞動到以AI自驅(qū)動為主。物聯(lián)網(wǎng)將滲透到各種物流中的工具資產(chǎn),車輛、箱體、托盤等都將逐漸轉(zhuǎn)化為擁有聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算、學(xué)習(xí)能力的智能裝備,直接與企業(yè)的運(yùn)營管理系統(tǒng)連接在一起,為企業(yè)提供平臺化的即插即用的智能資產(chǎn)服務(wù),大大改善資產(chǎn)效率。而隨著物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及算法的不斷積累,運(yùn)輸安全的決定性因素將逐漸從司機(jī)轉(zhuǎn)移到AI上,司機(jī)傷亡數(shù)字將大大降低。

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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)讓制造業(yè)物流業(yè)深度融合成為可能

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