「摘要：對行業(yè)而言，百度地圖在當下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過去移動生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價值，這些價值可以延展至國民經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)客戶的實際訴求之中?！?/p>

2020年是技術(shù)滲入生活和產(chǎn)業(yè)的一年。

新冠疫情催化了企業(yè)對AI產(chǎn)品解決方案的訴求。“新基建”政策倡導加速了這一進程。諸多移動時代產(chǎn)品在疫情下展現(xiàn)了平臺化能力。這些能力對社會、產(chǎn)業(yè)起到了支撐作用。

百度地圖是其中的案例之一。它在新冠疫情中曾利用技術(shù)能力測算人口遷徙、復工復產(chǎn)數(shù)據(jù)，對政府、企業(yè)疫情相關(guān)決定起到了一定的影響。

這些能力得以發(fā)掘后，百度地圖進一步強化了在ToB、ToG市場的解決方案構(gòu)建，成為了移動互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的一款代表性產(chǎn)品。

從工具產(chǎn)品戰(zhàn)場的角逐，到生活服務賽道的博弈，再到服務行業(yè)數(shù)字化，能夠?qū)崿F(xiàn)這三個階段的進化其原因與諸多因素有關(guān)。

國民級用戶基數(shù)，形成了國民信息分析的能力；

長期地圖數(shù)據(jù)采集，這為百度地圖后續(xù)服務行業(yè)數(shù)字化積累了數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

百度AI技術(shù)的長期儲備，這是百度地圖服務行業(yè)數(shù)字化的充分條件；

這個過程既有必然也有偶然，其中經(jīng)歷了諸多曲折與試錯。三個因素相互影響最終形成了百度地圖在今天的角色定位——智能化位置服務平臺。

在海外，地圖甚至被視為是“最具擴展性的數(shù)據(jù)機器”。原因在于，地圖天然能與自動駕駛、智能汽車產(chǎn)業(yè)做結(jié)合，還可以服務更多對位置服務有需要的企業(yè)。

百度地圖如今的生態(tài)規(guī)模也在實現(xiàn)擴張。和2019年相比，其核心能力正在延展。

軌跡服務、人口遷徙相關(guān)能力使其服務ToG客戶的能力得以加強。百度地圖目前在ToB領(lǐng)域與部分客戶也有合作，應用領(lǐng)域拓展到了房產(chǎn)、安防、金融、工業(yè)等行業(yè)。

用百度集團首席信息官（CIO）李瑩在百度地圖生態(tài)大會上的話來說，“作為AI技術(shù)典型落地場景的百度地圖，實現(xiàn)了從國民出行工具到新基建數(shù)字底座的重要躍遷。”

作為智能化位置服務平臺，百度地圖的數(shù)據(jù)、AI服務還將幫助ToB、ToG客戶實現(xiàn)更多場景的科學決策。

01

數(shù)據(jù)的來源

數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)，這種資產(chǎn)需要積累和沉淀。

作為“位置服務平臺”，地理信息的精準、豐富極為關(guān)鍵，這需要多方數(shù)據(jù)來源。

目前地圖市場數(shù)據(jù)來源包含幾塊：用戶數(shù)據(jù)積累、圖商數(shù)據(jù)采買，以及最核心的自采數(shù)據(jù)。

不管是百度地圖、高德地圖甚至是Google Map都在強調(diào)自家數(shù)據(jù)自采能力。原因在于，數(shù)據(jù)采集，尤其是數(shù)據(jù)自采對地圖產(chǎn)品而言具有基礎(chǔ)戰(zhàn)略價值。

在現(xiàn)實世界中，街道等地理位置信息變化速度快，要確保覆蓋廣度、準確性以及更新速度，自采團隊具有較強優(yōu)勢。數(shù)據(jù)自采在很大程度上可以保證數(shù)據(jù)的內(nèi)容統(tǒng)一，避免后期數(shù)據(jù)使用過程中出現(xiàn)融合難題。

對百度和谷歌這樣的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)自采還有更長遠的打算。因為實時路況、高精地圖等智能、精細化功能的實現(xiàn)，乃至輔助自動駕駛，都需要擁有強大的數(shù)據(jù)自采能力。

比如，谷歌便會通過衛(wèi)星圖像、地質(zhì)調(diào)查、市政地圖、第三方調(diào)查等方式進行數(shù)據(jù)采集，確保地理信息準確性。還通過專業(yè)技術(shù)將不同數(shù)據(jù)源組合，以生成最精確的地圖。除此之外，還雇傭了部分人力手動更正不同來源收集的信息。

高德地圖即使通過阿里集團多種方式智能采集數(shù)據(jù)后，依舊要通過專業(yè)采集的方式進行數(shù)據(jù)修正。

早在2013年，百度地圖出于市場競爭、未來預判的考慮，全資收購了一家具備甲級測繪資質(zhì)的地圖廠商。這次收購后，初步建立了數(shù)據(jù)自采團隊。

如今，則是搭建起了國內(nèi)規(guī)模最大的采集團隊，其AI化水平最高、搭載的AI技術(shù)最強最豐富，且唯一擁有全景數(shù)據(jù)。

百度地圖的數(shù)據(jù)自采在不同階段都展現(xiàn)了價值。

早年地圖工具追求精確性的階段，數(shù)據(jù)自采確保了百度地圖的競爭優(yōu)勢。在當下，無論是政企客戶、自動駕駛、智能汽車對數(shù)據(jù)的時效性、準確性乃至儲備能力都提出了更高的要求。

除了自采數(shù)據(jù)之外，百度地圖結(jié)合其發(fā)布的新一代數(shù)據(jù)生產(chǎn)技術(shù)，構(gòu)建了全國高精度的基礎(chǔ)骨架路網(wǎng)，并輔以軌跡大數(shù)據(jù)挖掘、用戶上報分析能力，實時更新道路通行性信息。

如今百度地圖90％的數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)了AI化，生產(chǎn)效率較傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝提升30倍以上，并已于今年全面投產(chǎn)第六代一體化采集車。

在內(nèi)業(yè)制作方面，則是擁有高自動化、縝密且專業(yè)的制作流程，包括道路要素自動化識別、底圖自動化差分、數(shù)據(jù)半自動化制作等多個環(huán)節(jié)，具備高效率、高時效的特點。

無論是帶來精確數(shù)據(jù)的自采團隊，還是效率更高的AI化數(shù)據(jù)采集制作，這都讓百度地圖具備更為實時、動態(tài)的能力。

地圖產(chǎn)品在這些技術(shù)的支撐之下，才能真正轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸悄芑恢梅掌脚_”。

02

數(shù)據(jù)的挖掘

采集后的數(shù)據(jù)想要真正運用于ToB、ToG客戶則是需要進行數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘的意義在于發(fā)現(xiàn)其中存在的現(xiàn)象與規(guī)律，進而把規(guī)律與現(xiàn)實場景相結(jié)合，形成數(shù)據(jù)的實際價值。

過去地圖數(shù)據(jù)使用過程中最典型的問題是“數(shù)據(jù)海量，信息缺乏”，真正可以運用于實際產(chǎn)業(yè)價值的地理位置信息有限。

采集到的數(shù)據(jù)，要成為真實可用的商業(yè)數(shù)據(jù)，還需要經(jīng)過生產(chǎn)和加工的過程。其中涉及幾個關(guān)鍵技術(shù)，比如多源數(shù)據(jù)的自動差分融合、圖像識別技術(shù)。

以城市為例，其地圖大數(shù)據(jù)一共分成了三層。

底層是基本的地理狀況，比如道路、湖泊、綠地等，這類數(shù)據(jù)是地圖數(shù)據(jù)的骨架；

中層則是地圖中的組織，地圖數(shù)據(jù)之中稱其為POI（Point Of Interest）；

最表層則是人的數(shù)據(jù)，人在地理位置中活動，時時刻刻發(fā)生變化；

這三層數(shù)據(jù)輔助時間、空間等維度的信息疊加分析可以挖掘出大量實際信息。

比如，可以發(fā)現(xiàn)某地理位置附近的人口流量和人群畫像。這些信息可以幫助ToB、ToG客戶發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實場景中存在的諸多規(guī)律。

在地圖數(shù)據(jù)的實際挖掘過程中，一般地圖數(shù)據(jù)工程師往往承擔了這些任務：

構(gòu)建地理與用戶畫像體系，挖掘通用特征體系，從中發(fā)現(xiàn)一般規(guī)律；

進行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建機器學習模型，發(fā)掘商業(yè)價值，解決客戶實際業(yè)務的問題。

事實上，目前百度地圖基于AI能力實現(xiàn)的數(shù)據(jù)挖掘包含幾個方面的現(xiàn)實落地。

基于海量軌跡數(shù)據(jù)挖掘，利用機器學習，精準刻畫現(xiàn)實世界的變化。幫助客戶進行人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評估。

提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置評估等人、地、物研究，為國家城市規(guī)劃提供重要參考。

從宏觀到微觀的人、地、物研究，已深入應用到城市規(guī)劃、人口統(tǒng)計、政府、零售餐飲、廣告文旅、高校智庫、公安應急等行業(yè)。

當然，數(shù)據(jù)挖掘過程中，涉及的領(lǐng)域越多，產(chǎn)業(yè)邊界就越是需要不斷拓展。

不同領(lǐng)域需要儲備不同的數(shù)據(jù)，根據(jù)不同產(chǎn)業(yè)維度、應用場景建設不同的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)模型還要根據(jù)現(xiàn)實業(yè)務情況進行不斷調(diào)整。

在實際運用過程中，交通、物流、汽車、文旅、規(guī)劃等不同領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的挖掘和使用需求都不一樣，而且不同公司、不同機構(gòu)對數(shù)據(jù)維度的要求也會產(chǎn)生個體差異。

因此，每一個使用場景往往都需要建立不同的算法模型和解決方案。這些解決方案還需要根據(jù)實踐推移不斷優(yōu)化迭代。

03

數(shù)據(jù)的使用

長期數(shù)據(jù)積淀和數(shù)據(jù)挖掘，再加上開發(fā)者和百度自身云與AI能力的支撐，形成了一整套解決方案。

這些解決方案涉及企業(yè)客戶、政府客戶以及自動駕駛等新型產(chǎn)業(yè)。

百度地圖的數(shù)據(jù)使用在行業(yè)中處于領(lǐng)先位置。目前這些產(chǎn)品解決方案已經(jīng)落地商業(yè)地產(chǎn)、交通樞紐、智慧園區(qū)、智能物流等客戶群體之中。

其合作模式通常為合作伙伴使用開放平臺提供的調(diào)度系統(tǒng)，通過API借口接入之后利用系統(tǒng)提供的技術(shù)和服務。

從企業(yè)客戶來看，目前百度地圖在智能物流和車用數(shù)據(jù)領(lǐng)域的客戶非常具有代表性。

在智能物流領(lǐng)域，百度地圖目前拓展了中國建材、雙匯、圓通、德邦等一系列客戶。

在雙匯智能物流解決方案的建設中，百度地圖為其提供了基礎(chǔ)地圖服務能力以及SaaS平臺。覆蓋運前調(diào)度、運中管理、運后分析等各個環(huán)節(jié)，幫助客戶實現(xiàn)增效降本。

雙匯則是可以在SaaS平臺之上了解到智能物流系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)狀況，物流安全性、可靠性都得以提升。

采用這一解決方案之后，其物流運輸綜合成本下降了5％，司機費用結(jié)算效率得到提升。這樣已落地的智能物流解決方案未來可以在更多行業(yè)之中得以推廣。

在今年疫情期間，百度地圖在幫助政府指導社會疫情防控、復工統(tǒng)籌等方面起到了關(guān)鍵作用。

疫情防控與復工統(tǒng)籌方面，通過遷徙大數(shù)據(jù)平臺，就每日全國和各省市人口遷入遷出規(guī)模趨勢、城內(nèi)出行強度等提供及時、有效的數(shù)據(jù)。

過往實現(xiàn)這些目標常常需要社區(qū)統(tǒng)計、工廠統(tǒng)計，但是在遷徙大數(shù)據(jù)挖掘的過程中，決策部門只需要利用某些數(shù)據(jù)相關(guān)性就可以展開計算。

在當時，百度地圖復工指數(shù)通過大中型城市初七后累積活躍工作人口數(shù)與2019年12月的基準活躍工作人口數(shù)相比，得出復工人數(shù)比例，計算復工情況。

對決策部門來說，這種大數(shù)據(jù)相關(guān)性的計算省時省力，而且可以通過小樣本得到更精確的數(shù)據(jù)。

在未來出現(xiàn)類似公共危機時，百度地圖可以利用自身數(shù)據(jù)輔助政府部門科學決策，合理配置公共資源。

自動駕駛、智能汽車等當下技術(shù)迭代較快的新興產(chǎn)業(yè)對地圖數(shù)據(jù)有非?，F(xiàn)實且迫切的需要。

目前大部分自動駕駛企業(yè)都會采用兩部分數(shù)據(jù)，一部分是高精度地圖的靜態(tài)信息，另一部分則是感知器對環(huán)境的動態(tài)感知。兩部分數(shù)據(jù)融合之后，才會形成可用的數(shù)據(jù)。

雖然目前自動駕駛汽車廠商都在通過使用傳感器組合來實現(xiàn)汽車周邊感知的無縫覆蓋，但傳感器依然挖掘不了測程外以及遮擋帶來的數(shù)據(jù)盲區(qū)。要實現(xiàn) L3 級別和更高的自動駕駛，必須要使用到高精度地圖。

百度地圖所提供的高精度地圖數(shù)據(jù)可以彌補這些數(shù)據(jù)盲區(qū)讓車輛定位更為精準，即便在路況復雜區(qū)域定位也可以得出科學的決策分析，進行線路規(guī)劃。

事實上，這些地圖數(shù)據(jù)也在百度Apollo自動駕駛的日常測試之中得到了使用。

在今年，特斯拉也更換了百度地圖作地圖數(shù)據(jù)服務商。原因在于，其自動駕駛技術(shù)主要依靠攝像頭以及毫米波雷達實時演算，并不依賴地圖。

百度地圖的高精數(shù)據(jù)是其安全冗余必選項，而這些數(shù)據(jù)在自研導航系統(tǒng)升級和自動輔助駕駛方面的作用，同樣對特斯拉有吸引力。

04

行業(yè)的價值

對行業(yè)而言，百度地圖在當下的角色轉(zhuǎn)變具備代表性意義。

這是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下的一次成功轉(zhuǎn)型。在過去移動生態(tài)下誕生的產(chǎn)品，在今天都值得深入挖掘其中的數(shù)據(jù)價值，這些價值可以延展至國民經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)客戶的實際訴求之中。早年在ToC領(lǐng)域積淀了用戶、數(shù)據(jù)。在近1－2年來利用AI與大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)實現(xiàn)ToB、ToG的服務轉(zhuǎn)型。這是目前產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中一批企業(yè)正在通往的路徑。

ToB、ToG客戶、開發(fā)者之間也在逐漸形成良性生態(tài)循環(huán)。隨著ToB、ToG客戶的持續(xù)拓展，未來更多開發(fā)者會參與到百度地圖開放平臺的諸多應用解決方案建設之中，這些方案會落地到各行業(yè)，為行業(yè)提供更豐富的解決方案。

地圖正在與云、AI等技術(shù)深度結(jié)合，讓AI在用戶、產(chǎn)業(yè)、公共層面得到了實際落地。百度地圖如今智能化位置服務平臺的角色與百度長期在云與AI產(chǎn)業(yè)的技術(shù)積淀有密切關(guān)系。

這些技術(shù)讓百度地圖自身數(shù)據(jù)可以通過平臺搭建的方式，為客戶提供云化解決方案。尤其是在當下上云的大趨勢下，這些解決方案會吸引大量企業(yè)客戶。

未來百度地圖平臺化解決方案能力可以在ToB市場實現(xiàn)商業(yè)化，讓百度地圖從過去的成本中心逐漸轉(zhuǎn)為收益中心，甚至是成為吸引企業(yè)客戶采買云與計算資源的重要入口。

在AI新基建的政策倡導下，更多行業(yè)客戶未來會傾向于使用百度地圖帶來的諸多解決方案，運用于日常降本增效中。

這對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展會起到重要作用。

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