過去一年，在新冠疫情的影響下，經濟全球化進程被迫放緩，甚至出現(xiàn)倒退現(xiàn)象。但令人出乎意料的是，整個世界的數(shù)字化進程仿佛按下了快進鍵。很多過去需要幾年時間完成的IT部署，在短短幾個月甚至幾周內就落地實現(xiàn)了。各種不可預見的現(xiàn)實挑戰(zhàn)迫使企業(yè)提前進行規(guī)劃和設計，不斷提高企業(yè)的靈活性，以跟上新常態(tài)的節(jié)奏。

2021年，我們可以預料的是企業(yè)會加速數(shù)字化轉型的速度，這其中表現(xiàn)突出的包括企業(yè)IT進一步向云原生化轉型，邊緣成為創(chuàng)新前沿，機器學習的門檻進一步降低，以及原生安全的深入滲透等。這些創(chuàng)新技術都將為中國企業(yè)的數(shù)字化轉型注入一股新活力。

趨勢一：企業(yè)IT將會加速云原生化的轉型

2021年，企業(yè)數(shù)字化轉型需要盡快從點狀的數(shù)字化業(yè)務創(chuàng)新，逐步走向系統(tǒng)的規(guī)?；臉I(yè)務數(shù)字化轉型階段。而云原生的企業(yè)IT架構，是從點狀創(chuàng)新向規(guī)模化轉型的基石。大多數(shù)企業(yè)都將在內部推動采納以Kubernetes 為核心的云原生的應用和基礎架構框架。云原生技術也受到了技術社區(qū)的熱烈追捧，云廠商、集成商、應用軟件開發(fā)商以及用戶內部的IT人員，都在努力掌握Kubernetes 技術。

但企業(yè)成功地大規(guī)模采納云原生架構的還不多。客戶在試圖大范圍部署云原生架構時，有三個主要的障礙需要在2021年盡快克服：

·將碎片化的工具，集成成為企業(yè)用戶可用的系統(tǒng)；

·促進用戶IT組織向云原生轉型，把云原生方法論和最佳實踐融入客戶現(xiàn)有的流程和技術體系。

·加快獨立軟件開發(fā)商（ISV）和內部軟件開發(fā)團隊成功轉型云原生軟件架構的速度。

企業(yè)IT的云原生化轉型，至少會是未來三到五年的主要工作之一。

趨勢二：邊緣成為創(chuàng)新前沿

2020年，邊緣的驚人作用得到充分展現(xiàn)，生活中的實例比比皆是，隨著5G建設的全面鋪開和落地。通過運用現(xiàn)有的邊緣投資，企業(yè)機構能夠以最快的速度做出反應，進行創(chuàng)新。2021年，邊緣將繼續(xù)作為風口成為投資的首選。

另一方面，網絡性能和可靠性直接影響員工和客戶體驗，僅這一點就促使SD-WAN在邊緣和遠程辦公領域得到廣泛應用。無論員工選擇在哪里工作，簡化包括硬件在內的SaaS交付解決方案將進一步提升安全性和用戶體驗，同時也將成為未來的新常態(tài)。

企業(yè)未來將廣泛采用安全訪問服務邊緣（SASE）解決方案。傳統(tǒng)的網絡和安全架構會造成不必要的信息傳輸，并降低性能。未來，由軟件定義、隨軟件更新進行部署和管理的應用和基礎架構將成為主流。隨著舊有采購流程的改變，企業(yè)機構可以大幅提升其業(yè)務表現(xiàn)和安全性。

借助實時學習、反應和優(yōu)化功能，邊緣的智能化程度也將大幅提高。此外，邊緣為基礎架構整合帶來新機遇，不僅可以減少專用設備數(shù)量，還可以借助高性價比解決方案，提高自動化水平、安全性和效率，同時降低成本。

趨勢三：機器學習去中心化

除邊緣外，為解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)隱私的兩難問題，近年屢被提及的聯(lián)邦機器學習框架（federated machine learning）將成為另一”重頭戲“。這一框架能夠幫助多個機構在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下，使用數(shù)據(jù)和進行機器學習建模。目前已有部分企業(yè)開始采用聯(lián)邦機器學習技術，從而更好地利用數(shù)據(jù)驅動決策。

計算力的無處不在支持企業(yè)機構通過聯(lián)邦學習，使用本地數(shù)據(jù)集訓練機器學習模型，F(xiàn)ATE和Kubeflow等開源項目也受到了越來越多的關注。未來，將會出現(xiàn)更多基于以上開源平臺的應用。早期機器學習解決方案僅惠及了一小部分企業(yè)，只有具備強大數(shù)據(jù)科學實力的企業(yè)才能嘗到甜頭，這種情況是極度失衡的。目前機器學習的普及速度正在加快，也出現(xiàn)了降低機器學習門檻、面向更多大眾的交鑰匙解決方案。在目前數(shù)據(jù)科學家短缺的情況下，即使企業(yè)不具備強大的數(shù)據(jù)科學實力，也無法負擔相應投資的情況下，同樣能從機器學習中獲益。

趨勢四：原生安全和數(shù)據(jù)保護的持續(xù)發(fā)展

創(chuàng)新讓”原生安全“從營銷話術成為現(xiàn)實。

根據(jù)原生安全的定義，人們現(xiàn)在可以通過虛擬化技術，在工作負載開機的那一刻，甚至在安裝操作系統(tǒng)之前，就能確保工作負載安全。這是傳統(tǒng)安全模式的一大進步。2021年，隨著勒索軟件和邊緣安全得到越來越多的關注，安全將再次成為重要的技術投資方向之一。精密復雜的勒索軟件攻擊不僅針對數(shù)據(jù)，還包括數(shù)據(jù)和系統(tǒng)備份，甚至很可能影響到系統(tǒng)恢復。我們保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的方式亟待改變，需要從根本上重新思考備份和恢復系統(tǒng)的意義。隨著時間推移，采用靜態(tài)保護和恢復方法的傳統(tǒng)解決方案將面臨中斷的隱患。

當我們重新審視邊緣的應用場景，會發(fā)現(xiàn)越來越多的技術決策由業(yè)務線做出，而不是中央IT部門，有時甚至是在本地層面。由于智能和互聯(lián)設備在邊緣地點的部署速度快于傳統(tǒng)IT流程，這是一個長期以來難以解決的問題。雖然我們應該致力于部署合規(guī)的解決方案，但我們也需要接受一個事實--業(yè)務速度和敏捷性要求可能會發(fā)生沖突。為此，我們需要采用能夠在邊緣搜索更大范圍互聯(lián)系統(tǒng)的技術，并為這些系統(tǒng)提供自適應安全策略。安全部門負責人必須接受一定程度的混亂，在混亂中創(chuàng)新，而不是一味地追求控制。

趨勢五：VR和AR大展拳腳

疫情徹底改變了人們的工作模式，其中一個很重要的表現(xiàn)就是增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）的應用范圍逐漸擴大。

在員工培訓、AR輔助導航（如企業(yè)園區(qū)）和網絡會議等場景中，我們看到AR和VR技術越來越普及。今年我參加了一次VR會議，會議體驗非常流暢，令人印象深刻。在Zoom會議上，你會明顯感覺到自己是在進行視頻通話。但在VR會議中，幾分鐘后你就會覺得大家是在一個真實的房間里開會。推動這兩項技術成為主流仍然任重道遠。2021年，得益于企業(yè)級技術的進步，上述解決方案的安全性、用戶體驗和設備管理問題都將得以改善，AR和VR部署將會取得更大進展。

盡管如此，我認為VR最大的不足之處在于，沒有像微軟PowerPoint那樣人人可用的軟件。未來希望可以實現(xiàn)快速制作3D內容，并在VR模式下展現(xiàn)和使用。VR提供的360度全景功能還未被充分挖掘，我們期待能出現(xiàn)一個簡單易用的工具，支持任何人都能夠快速創(chuàng)建3D內容。這也將是AR和VR技術專家的一個重點技術開發(fā)方向。

2020年是堅定不移推動技術發(fā)展的一年。人們面對突發(fā)狀況的應變能力、做出改變的勇氣和眾志成城的智慧在這一年得到了充分驗證。無論企業(yè)和個人都變得更加高效靈活，以適應新的工作和生活方式。無論新常態(tài)以何種方式呈現(xiàn)，2021年都是充滿希望的一年，我也堅信科技進步將是塑造這種新常態(tài)的中堅力量。

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