日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

蘋果自動駕駛汽車傳感器團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)離職

? 來源:未知 ? 作者:綜合報道 ? 2021-02-18 10:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群


2 月 18 日早間消息,蘋果自動駕駛汽車團(tuán)隊失去了一位任職時間最長的領(lǐng)導(dǎo)者之一,這可能會成為蘋果最終對抗特斯拉和其他汽車制造商道路上的一個潛在挫折。


2014 年,本杰明 · 里昂 (Benjamin Lyon)作為最資深的傳感器業(yè)務(wù)經(jīng)理協(xié)助組建了蘋果最初的自動駕駛電動汽車團(tuán)隊。過去幾年,雖然蘋果汽車項目多次重啟,里昂依舊留在團(tuán)隊中,最近還領(lǐng)導(dǎo)了一支自動駕駛汽車傳感器團(tuán)隊,直接向負(fù)責(zé)汽車項目的蘋果副總裁道格 · 菲爾德 (Doug Field)匯報。

據(jù) Tech Crunch報道,蘋果自動駕駛團(tuán)隊元老 Benjamin Lyon將加盟初創(chuàng)公司 Astra。Lyon 是蘋果自動駕駛電動汽車團(tuán)隊的資深傳感器業(yè)務(wù)經(jīng)理,曾在2014年協(xié)助組建蘋果最初的自動駕駛團(tuán)隊。 Astra 是一家火箭發(fā)射公司,位于加州,專門從事軌道火箭發(fā)射。

關(guān)于蘋果自動駕駛汽車的發(fā)展,蘋果早些時候在發(fā)給加州就業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的一封文件顯示,在本次被裁的員工中,至少有20多名軟件工程師,其中包括一名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,此外還有40名硬件工程師。

三名產(chǎn)品設(shè)計工程師以及一名人體工程學(xué)工程師被裁表明,蘋果或許曾試圖開發(fā)針對消費者的實體產(chǎn)品。還有一名機(jī)械車間主管也在本次裁員之列,但是目前尚不清楚該主管以下有多少機(jī)械師,也不清楚該車間是負(fù)責(zé)生產(chǎn)車輛配件,還是生產(chǎn)用于電子器件和傳感器的小型零部件。

本次裁員是蘋果泰坦項目在Doug Field領(lǐng)導(dǎo)下首次大規(guī)模重組,去年Field在離開特斯拉之后重新回歸蘋果,擔(dān)任特別項目副總裁一職。

此前蘋果針對一名前員工提起訴訟,指控該員工竊取商業(yè)機(jī)密,訴訟文件顯示,蘋果14萬全職員工中,只有大約5000人知曉并參與了該公司的自動駕駛項目,其中大約1200人為“核心”員工,直接參與該項目的開發(fā)。

雖然該項目員工數(shù)量有所減少,但是蘋果似乎加大了在加州路測的力度。在本月早些時候提交給監(jiān)管機(jī)構(gòu)的文件中,蘋果表示,2018年該公司在加州的累計路測里程近8萬英里(約12.8萬公里),較前一年(不到1000英里,約1.6萬公里)有了顯著的提升。

然而,這依然遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其競爭對手Alphabet旗下的Waymo,后者去年在加州的路測里程達(dá)到了120萬英里(約193萬公里)。

本文由電子發(fā)燒友綜合報道,內(nèi)容參考自Waymo、IT之家,轉(zhuǎn)載請注明以上來源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 蘋果
    +關(guān)注

    關(guān)注

    61

    文章

    24616

    瀏覽量

    208789
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    795

    文章

    15019

    瀏覽量

    181752
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何探測路面的積水深度?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]對于自動駕駛汽車來說,雨天和積水一直是非常棘手的挑戰(zhàn)。在晴朗的天氣里,傳感器可以輕松識別車道線、行人和其他車輛,但當(dāng)路面出現(xiàn)大面積積水甚至發(fā)生內(nèi)澇時,情況就變得復(fù)雜了
    的頭像 發(fā)表于 04-07 08:51 ?338次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何探測路面的積水深度?

    自動駕駛汽車如何實現(xiàn)自動駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對于自動駕駛汽車來說,則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動駕駛如何看清文字? 自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?839次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實現(xiàn)<b class='flag-5'>自動駕駛</b>

    如何設(shè)計自動駕駛傳感器失效檢測與容錯策略?

    對于自動駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負(fù)責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則用于測量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過融合處理之后,
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2857次閱讀

    自動駕駛汽車如何檢測石頭這樣的小障礙物?

    的小障礙物,自動駕駛汽車真的要檢測嗎?如果要檢測,是如何檢測的? 自動駕駛視覺系統(tǒng)都在看什么? 自動駕駛汽車要“看見”周圍環(huán)境,是靠一系列
    的頭像 發(fā)表于 12-24 16:53 ?1308次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何檢測石頭這樣的小障礙物?

    汽車自動駕駛的太陽光模擬應(yīng)用研究

    自動駕駛系統(tǒng)的安全性與可靠性,高度依賴于其在復(fù)雜多變光照環(huán)境中的穩(wěn)定表現(xiàn)。其中,高動態(tài)范圍的自然光照是挑戰(zhàn)車載感知系統(tǒng)的關(guān)鍵因素。紫創(chuàng)測控luminbox太陽光模擬作為能夠精確復(fù)現(xiàn)光照輻射的室內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 12-10 18:04 ?597次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>的太陽光模擬應(yīng)用研究

    自動駕駛汽車傳感器用得越多就越好嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]為確保自動駕駛安全,很多技術(shù)方案中都會采用感知冗余的方式來兜底,即在車輛上加裝多個傳感器,以實現(xiàn)更多的信息感知。其實對于自動駕駛汽車來說,每個
    的頭像 發(fā)表于 11-28 09:46 ?793次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>中<b class='flag-5'>傳感器</b>用得越多就越好嗎?

    超聲波傳感器線圈:自動駕駛實現(xiàn)精確實時近距離感知的關(guān)鍵

    超聲波傳感器線圈是自動駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,各類傳感器成為智能汽車感知環(huán)境的關(guān)鍵,不僅保障行車安全,也提
    的頭像 發(fā)表于 11-12 16:03 ?484次閱讀

    激光雷達(dá)傳感器自動駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動汽車每年的出貨量將以 41% 的復(fù)合年增長率增長。這種快速增長導(dǎo)致汽車品牌對精確可靠傳感器技術(shù)的需求空前高漲,因為他們希望提供精準(zhǔn)、可靠且最終
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:06 ?3899次閱讀

    自動駕駛仿真測試有什么具體要求?

    、動力響應(yīng)和操控穩(wěn)定性,自動駕駛系統(tǒng)的復(fù)雜性主要體現(xiàn)在感知、決策與控制等軟件層面,其運行行為高度依賴于交通環(huán)境、傳感器輸入和系統(tǒng)邏輯。這也就意味著,傳統(tǒng)的物理測試方法已經(jīng)難以全面覆蓋自動駕駛系統(tǒng)所面臨的所有
    的頭像 發(fā)表于 10-15 09:14 ?866次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真測試有什么具體要求?

    自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?

    、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡單,但每一步都需要大量的技術(shù)支持。 自動駕駛汽車如何理解道路? 自動駕駛汽車想要精準(zhǔn)避開障礙物,首先是要“看見”障礙物。
    的頭像 發(fā)表于 08-29 11:11 ?968次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景?

    如何確保自動駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛汽車如何在復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1857次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準(zhǔn)確性?

    太陽光模擬 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中,自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素,直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性和可靠性。紫創(chuàng)測控Luminbo
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?854次閱讀
    太陽光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗證

    自動駕駛仿真測試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會帶來非確定性的問題,侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺,在多傳感器配置與極端天氣場景中實現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗證方案已成為自動駕駛研發(fā)的關(guān)鍵突破口!
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4406次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動駕駛</b>仿真確定性驗證

    自動駕駛汽車如何正確進(jìn)行道路識別?

    識別不僅僅是簡單地判斷車輛是否在車道中心行駛,更涉及到對車道線、交通標(biāo)志、道路邊緣以及其他道路要素的綜合感知與理解。 傳感器硬件 傳感器硬件是自動駕駛道路識別的基礎(chǔ),當(dāng)前主流的傳感器
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?1945次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進(jìn)行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級的定位精度,并能夠?qū)崟r響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,通過算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1527次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準(zhǔn)確定位的?
    调兵山市| 贵溪市| 南丰县| 建阳市| 祁东县| 石景山区| 临城县| 固镇县| 崇左市| 泸西县| 棋牌| 汤原县| 岑巩县| 韶关市| 理塘县| 巢湖市| 随州市| 秦皇岛市| 西畴县| 乌兰县| 南京市| 华容县| 高雄县| 九台市| 璧山县| 秭归县| 九龙城区| 怀仁县| 麻栗坡县| 咸丰县| 庆安县| 长丰县| 津市市| 菏泽市| 齐齐哈尔市| 吉水县| 嵊泗县| 德保县| 通化市| 临潭县| 黎城县|