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如何設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛傳感器失效檢測(cè)與容錯(cuò)策略?

智駕最前沿 ? 來(lái)源:智駕最前沿 ? 2026-01-10 10:33 ? 次閱讀
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[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負(fù)責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則用于測(cè)量周?chē)矬w的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測(cè)量系統(tǒng)可提供車(chē)輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)融合處理之后,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)才能判斷周?chē)h(huán)境、規(guī)劃行駛路徑并控制車(chē)輛。

然而在真實(shí)交通場(chǎng)景中,傳感器并不是始終可靠的。攝像頭可能在雨天或夜間因光線(xiàn)不足而變得模糊;激光雷達(dá)容易受大霧、反射或灰塵影響導(dǎo)致測(cè)量失真;GNSS信號(hào)也可能被高樓遮擋或在隧道內(nèi)中斷,造成定位錯(cuò)誤。如果僅依賴(lài)單一傳感器,行駛風(fēng)險(xiǎn)將大大增加。因此,必須設(shè)計(jì)有效的失效檢測(cè)機(jī)制與容錯(cuò)策略,確保當(dāng)某個(gè)傳感器出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),系統(tǒng)能夠及時(shí)識(shí)別、隔離故障,并采取安全措施。

這一點(diǎn)在《道路車(chē)輛功能安全》(ISO 26262)中也有明確要求,安全關(guān)鍵系統(tǒng)必須具備容錯(cuò)能力,即使部分組件失效,也應(yīng)保持基本的安全功能。這不僅是一項(xiàng)理論規(guī)范,更是自動(dòng)駕駛汽車(chē)上路必須滿(mǎn)足的安全條件。

如何進(jìn)行傳感器失效檢測(cè)?

傳感器失效檢測(cè)并不是只看傳感器是否通電工作,而是要判斷傳感器的數(shù)據(jù)是否可信。有時(shí)候攝像頭可能供電正常,但畫(huà)面會(huì)出現(xiàn)模糊、曝光過(guò)度或被遮擋的現(xiàn)象,這同樣屬于失效的范疇。類(lèi)似地,毫米波雷達(dá)雖然能輸出距離數(shù)據(jù),但如果包含明顯噪聲或錯(cuò)誤目標(biāo),也意味著它已無(wú)法可靠地工作。

在設(shè)計(jì)失效檢測(cè)機(jī)制時(shí),系統(tǒng)會(huì)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次的檢查。最基礎(chǔ)的是從信號(hào)層面進(jìn)行檢查,例如確認(rèn)數(shù)據(jù)包是否完整、時(shí)間戳是否正常、幀率是否穩(wěn)定等。進(jìn)一步則會(huì)使用統(tǒng)計(jì)和模型檢測(cè)方法來(lái)判斷數(shù)據(jù),如利用濾波器檢測(cè)異常值,或者用機(jī)器學(xué)習(xí)模型估計(jì)當(dāng)前數(shù)據(jù)是否符合正常模式。此外,還有基于多任務(wù)或多視角的信息一致性檢測(cè)方法,將不同任務(wù)輸出之間的相互關(guān)系作為判斷依據(jù),當(dāng)發(fā)現(xiàn)不一致時(shí),就可能是某個(gè)傳感器或算法出現(xiàn)了問(wèn)題。

通過(guò)這些檢測(cè)機(jī)制,系統(tǒng)能夠在傳感器出現(xiàn)異常初期就及時(shí)識(shí)別,避免錯(cuò)誤數(shù)據(jù)導(dǎo)致誤判甚至引發(fā)危險(xiǎn)行為。當(dāng)檢測(cè)到異常后,系統(tǒng)還會(huì)根據(jù)故障等級(jí)采取如降級(jí)使用、切換備用傳感器或進(jìn)入安全狀態(tài)等相應(yīng)措施,從而保障自動(dòng)駕駛汽車(chē)始終在可靠感知的基礎(chǔ)上運(yùn)行。

如何進(jìn)行多傳感器冗余與信息補(bǔ)償?

即使檢測(cè)到傳感器失效,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)也必須保證車(chē)輛能夠繼續(xù)安全運(yùn)行或平穩(wěn)降級(jí)。因此,需要在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)設(shè)計(jì)之初就引入冗余機(jī)制。所謂冗余,指的是在關(guān)鍵功能上不依賴(lài)單一傳感器,而是讓多個(gè)不同的傳感器共同承擔(dān)感知任務(wù)。這實(shí)際上是可靠性工程中的一種常見(jiàn)思路,即讓多個(gè)組件相互備份,即使其中一個(gè)失效,其他組件仍能繼續(xù)工作。

自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的冗余體現(xiàn)在兩個(gè)層面。一是同類(lèi)傳感器冗余,如在車(chē)輛前部安裝多個(gè)攝像頭或多個(gè)雷達(dá),讓它們的視野相互重疊,這樣即使某一個(gè)傳感器損壞,其他傳感器仍然可以覆蓋關(guān)鍵區(qū)域。二是異構(gòu)傳感器冗余,也就是利用不同類(lèi)型的傳感器進(jìn)行互補(bǔ)。攝像頭擅長(zhǎng)識(shí)別交通標(biāo)志和顏色信息,但在雨天或霧天效果會(huì)變差;毫米波雷達(dá)對(duì)雨霧不敏感,但對(duì)靜態(tài)物體的細(xì)節(jié)識(shí)別能力較弱;激光雷達(dá)能提供高精度的三維點(diǎn)云,卻對(duì)強(qiáng)反光表面較為敏感。將這些傳感器的信息疊加融合后,系統(tǒng)得到的感知結(jié)果會(huì)更全面、更可靠。

冗余設(shè)計(jì)的目標(biāo)并不是簡(jiǎn)單堆砌硬件,而是確保在某些傳感器失效時(shí),其他傳感器仍能提供足夠的信息,使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)維持在安全狀態(tài)。

軟件層面的故障隔離與健康管理

在軟硬件協(xié)同的容錯(cuò)系統(tǒng)中,軟件部分承擔(dān)著“健康檢查”和“故障隔離”的關(guān)鍵作用。每個(gè)傳感器數(shù)據(jù)輸入到系統(tǒng)后,首先要經(jīng)過(guò)預(yù)處理和健康評(píng)估模塊。這個(gè)模塊會(huì)實(shí)時(shí)計(jì)算如信噪比、延遲、異常分布、與歷史數(shù)據(jù)的一致性等指標(biāo)。一旦某個(gè)數(shù)據(jù)的指標(biāo)超出正常范圍,就觸發(fā)告警,并將該傳感器標(biāo)記為“狀態(tài)不健康”。

經(jīng)過(guò)預(yù)處理和健康評(píng)估的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)融合層。融合層會(huì)根據(jù)傳感器當(dāng)前狀態(tài)決定是否納入融合。如果某個(gè)傳感器不健康,融合算法會(huì)降低其權(quán)重甚至剔除其數(shù)據(jù)。這一動(dòng)態(tài)調(diào)整過(guò)程一般會(huì)基于自適應(yīng)濾波器(如卡爾曼濾波的變種)或更復(fù)雜的概率圖模型實(shí)現(xiàn),使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能夠根據(jù)各傳感器的實(shí)時(shí)表現(xiàn),動(dòng)態(tài)分配信任度。

要補(bǔ)充一點(diǎn)的是,健康管理不僅限于傳感器層面,還要貫穿整個(gè)系統(tǒng)鏈路。若某個(gè)算法模塊在短時(shí)間內(nèi)輸出異常的路徑規(guī)劃結(jié)果,也應(yīng)被健康管理模塊檢測(cè)并觸發(fā)隔離機(jī)制。這種設(shè)計(jì)能有效避免因單一模塊的錯(cuò)誤影響整車(chē)行為,從而提升系統(tǒng)的整體容錯(cuò)能力與運(yùn)行安全。

容錯(cuò)行為策略如何設(shè)計(jì)?

檢測(cè)到故障并完成隔離后,如何妥善處理才是核心問(wèn)題。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)應(yīng)設(shè)計(jì)多層級(jí)的降級(jí)策略,要依據(jù)故障的嚴(yán)重程度以及具體環(huán)境狀況,逐步降低系統(tǒng)的自動(dòng)化功能。

若故障影響較輕,如某個(gè)側(cè)前攝像頭偶爾出現(xiàn)模糊,但整體環(huán)境感知仍在可接受范圍內(nèi),系統(tǒng)就應(yīng)采取“軟降級(jí)”策略??纱蠓档驮搨鞲衅鲾?shù)據(jù)在融合決策中的權(quán)重,同時(shí)向駕駛員發(fā)出提示,建議其保持對(duì)周?chē)h(huán)境的關(guān)注。此時(shí),輔助駕駛功能仍可繼續(xù)運(yùn)行。

如果失效更加嚴(yán)重,比如出現(xiàn)多路視覺(jué)傳感器在雨天同時(shí)受影響,系統(tǒng)識(shí)別到感知精度無(wú)法滿(mǎn)足復(fù)雜決策需求,就應(yīng)自動(dòng)關(guān)閉部分自動(dòng)駕駛功能,將車(chē)輛功能退回到更低級(jí)別的輔助駕駛模式。類(lèi)似的,如果定位系統(tǒng)失效導(dǎo)致定位誤差增大時(shí),車(chē)輛應(yīng)限制速度、加大跟車(chē)距離,以降低風(fēng)險(xiǎn)。

如果出現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)法可靠地判斷環(huán)境這種更極端的情況,如多傳感器同時(shí)失效或計(jì)算單元發(fā)生故障時(shí),系統(tǒng)應(yīng)觸發(fā)最低風(fēng)險(xiǎn)條件。要根據(jù)設(shè)計(jì)規(guī)范與安全策略,讓車(chē)輛自動(dòng)減速、靠邊安全停車(chē),并持續(xù)提醒駕駛員接管控制,這是確保不讓車(chē)輛繼續(xù)在高風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)下行駛的最后一層防線(xiàn)。

其他容錯(cuò)設(shè)計(jì)方案

硬件的容錯(cuò)設(shè)計(jì)并只是增加傳感器數(shù)量,還會(huì)涵蓋整個(gè)計(jì)算與控制架構(gòu)?,F(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛車(chē)輛的主控制單元會(huì)配置獨(dú)立的安全監(jiān)控核心。該核心專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)系統(tǒng)健康監(jiān)測(cè)和關(guān)鍵安全決策,但不會(huì)參與日常的復(fù)雜運(yùn)算。一旦主處理器發(fā)生故障或輸出異常,安全核心能夠優(yōu)先接管控制,并執(zhí)行如減速、停車(chē)或提醒駕駛員接管等預(yù)設(shè)的安全策略。

此外,還有一些技術(shù)方案會(huì)采用雙機(jī)或多核冗余方案。即使一個(gè)計(jì)算模塊完全失效,其他模塊仍可維持核心功能的運(yùn)行。為了準(zhǔn)確識(shí)別故障模塊,系統(tǒng)會(huì)比較多個(gè)模塊的輸出結(jié)果,通過(guò)投票機(jī)制或一致性檢驗(yàn)來(lái)判斷正確路徑。這類(lèi)設(shè)計(jì)已在航空航天領(lǐng)域得到長(zhǎng)期應(yīng)用,可確保在復(fù)雜故障情況下系統(tǒng)仍能保持可控。

還有一些高級(jí)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)會(huì)有如雙通道制動(dòng)系統(tǒng)、雙通道轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)等獨(dú)立的執(zhí)行器級(jí)別的冗余。這些硬件設(shè)計(jì)可以在某一組件失效時(shí),確保車(chē)輛不喪失關(guān)鍵控制能力,從而進(jìn)一步提升系統(tǒng)的整體安全性與可靠性。

最后的話(huà)

傳感器失效檢測(cè)與容錯(cuò)設(shè)計(jì)是自動(dòng)駕駛安全體系中的重要一環(huán)。從傳感器數(shù)據(jù)健康檢測(cè)到多傳感器冗余融合,從軟件隔離策略到硬件多核冗余,從漸進(jìn)式降級(jí)到安全???,都體現(xiàn)了軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)的重要性。其目的就是讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)在面對(duì)現(xiàn)實(shí)世界中不可避免的傳感器問(wèn)題時(shí),依然能夠以安全、合理的方式繼續(xù)運(yùn)行,或者在必要時(shí)將控制權(quán)交還給駕駛員。這樣的設(shè)計(jì)不僅提高了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的可靠性,也為實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別自動(dòng)駕駛奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

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    大量的傳感器、復(fù)雜的算法和強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)來(lái)取代人類(lèi)駕駛員的感知、判斷和操作。在技術(shù)落地之前,“測(cè)試”便成了自動(dòng)駕駛從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)道路的“安全閥”和“試金石”。如果沒(méi)有充分的測(cè)試,無(wú)論技術(shù)多么先進(jìn),都可能在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中
    的頭像 發(fā)表于 06-09 09:42 ?900次閱讀

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    、道路塌陷)的測(cè)試用例庫(kù),通過(guò)虛擬仿真和真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)回灌驗(yàn)證算法的魯棒性。 ?第二部分:自動(dòng)駕駛軟件單元測(cè)試技術(shù)體系****? ?測(cè)試對(duì)象分類(lèi)與測(cè)試策略? ? 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型模塊(如傳感器融合
    發(fā)表于 05-12 15:59
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