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地平線機(jī)器人的完全自動(dòng)駕駛功能完全可以和特斯拉媲美

SSDFans ? 來源:ssdfans ? 作者:ssdfans ? 2021-04-25 09:37 ? 次閱讀
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上汽集團(tuán)于2021年1月13日在上海宣布了其新型高端電動(dòng)汽車品牌IM的首款轎車,該品牌將使用地平線機(jī)器人(Horizon Robotics)的計(jì)算平臺(tái)Journey 2。

中國最大的汽車制造商上汽集團(tuán)(SAIC Motor)將在其自動(dòng)駕駛汽車上使用一家國內(nèi)芯片初創(chuàng)企業(yè)的處理器,隨著中國政府加快以國產(chǎn)替代進(jìn)口芯片的計(jì)劃,該公司將在新興企業(yè)中占上風(fēng)。

重要原因:作為全球最大的汽車制造商之一,將重大戰(zhàn)略舉措押注于一家年輕且相對(duì)未經(jīng)考驗(yàn)的芯片制造商,這表明中國政府對(duì)快速加快先進(jìn)芯片領(lǐng)域自力更生的重視。

英偉達(dá)(Nvidia)和Mobileye等更大的競爭對(duì)手相比,地平線機(jī)器人缺乏全球知名度。2019年8月,該公司推出了首款符合全球汽車壓力測試標(biāo)準(zhǔn)的汽車芯片“Journey 2”,并于3月開始發(fā)貨。

細(xì)節(jié):根據(jù)周一發(fā)布的一份聯(lián)合聲明,上汽集團(tuán),中國最大的汽車制造商和大眾汽車的制造合作伙伴,將使用地平線機(jī)器人的處理器和軟件,為其即將推出的車型提供先進(jìn)的駕駛員輔助功能。地平線機(jī)器人是一家正在崛起的中國芯片制造初創(chuàng)公司。

這家國有汽車制造商還將與這家芯片制造商合作,設(shè)計(jì)并批量生產(chǎn)下一代高度自主的駕駛技術(shù),該技術(shù)最終將“有能力與特斯拉的完全自動(dòng)駕駛(FSD)功能競爭”。

該公司的知情人士表示,該公司估值約為300億元人民幣(合46.4億美元),較2019年初增長50%,并計(jì)劃在今年下半年在中國納斯達(dá)克式的STAR市場公開上市。

周一TechNode聯(lián)系該公司時(shí),該公司發(fā)言人拒絕透漏估值和公開募股方面的信息。

背景:上汽集團(tuán)是眾多國家支持的汽車巨頭之一,它們正轉(zhuǎn)向地平線機(jī)器人,將其作為國內(nèi)半導(dǎo)體供應(yīng)商。在汽車處理器領(lǐng)域,這家芯片制造商被認(rèn)為是中國唯一可以替代全球芯片制造巨頭的企業(yè)。

美國對(duì)包括華為在內(nèi)的中國科技巨頭的制裁,以及引發(fā)的全球大范圍芯片短缺,使中國政府迫切需要在2025年前將國內(nèi)芯片行業(yè)發(fā)展起來。

汽車制造商正在接受國家的支持。上海市政府周六宣布,將與地平線機(jī)器人合作,在上海市建立其全球研發(fā)中心,以加快中國制造的智能汽車CPU的開發(fā)和使用。

上個(gè)月在接受中央電視臺(tái)采訪時(shí),地平線機(jī)器人副總裁張玉峰表示,該公司是目前中國唯一一家為量產(chǎn)汽車提供計(jì)算平臺(tái)的芯片制造商。

該公司最近表示,截至去年12月,已向上汽、長安和奇瑞等中國汽車制造商發(fā)貨了16萬個(gè)Journey 2人工智能芯片。該公司聲稱,這種芯片的能效比英偉達(dá)的產(chǎn)品更高。自2017年以來,該公司已將處理器的生產(chǎn)外包給臺(tái)積電。

該公司的下一款高級(jí)自動(dòng)駕駛芯片Journey 5計(jì)劃于6月前推出,并于2022年上市。它的最高計(jì)算能力預(yù)計(jì)將達(dá)到每秒96萬億次運(yùn)算,高于特斯拉FSD計(jì)算機(jī)的72萬億次。

該公司今年的目標(biāo)是年出貨量是超過100萬臺(tái)。

這家成立5年的初創(chuàng)公司在本月初宣布,已經(jīng)完成了9億美元的C輪融資,投資者包括中國國家發(fā)展投資公司(SDIC)、中國最大的電動(dòng)汽車制造商比亞迪(BYD)和長城汽車(Great Wall Motor)。

對(duì)于許多中國汽車制造商來說,與特斯拉先進(jìn)的自動(dòng)駕駛能力展開競爭就是一種催化劑,上汽也不例外。

原文鏈接:

https://technode.com/2021/02/23/saic-taps-chinese-chip-startup-for-self-driving-cars/

編輯:jq

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原文標(biāo)題:中國芯崛起:地平線機(jī)器人的自動(dòng)駕駛汽車CPU將超越特斯拉FSD

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