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谷歌正式發(fā)布Tensor自研芯片:探索智能手機AI應用新戰(zhàn)場

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:Hobby ? 2021-10-21 09:44 ? 次閱讀
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昨天蘋果和阿里推出的自研芯片賺足了各路眼球,在像“地表最強”、“倚天一出誰與爭鋒”之類的頭銜下,今天(10月20日)凌晨發(fā)布的谷歌首款自研芯片Tensor顯得略顯暗淡,但其在Pixel 6系列手機上所實現(xiàn)的AI功能依然有不少亮點。

作為被搭載在新款Pixel 6系列手機上的芯片,Tensor的性能從跑分成績上看,與當下安卓手機普遍采用的驍龍888成績相差不遠。

Tensor采用了較為激進的2+2+4的核心架構,包括兩個Arm Cortex-X1大核,兩個Cortex-A76以及四個A55小核,并搭配20核Mali-G78 GPU,由三星5nm工藝制造。相比于上一代Pixel5上搭載的驍龍765G,谷歌表示Tensor的CPU性能提升了80%,GPU提升了370%之多。

Pixel系列手機一直以來是計算攝影的業(yè)界標桿之一,因此Tensor的核心亮點毫無疑問是在AI運算上,谷歌引入了TPU為Pixel 6系列手機的AI應用提供算力。

借助TPU的能力,Pixel 6可以將翻譯模型下載到本地,再通過Tensor的機器學習算法,實現(xiàn)完全離線的狀態(tài)下依然可以得到快速準確的翻譯結果。這一功能也被谷歌整合進Gboard輸入法中,可以做到在輸入法中打出中文,直接得到在聊天框中得到英文的效果。

在影像方面,Pixel 6系列在硬件上的升級也相當大,Pixel 6與Pixel 6 Pro主攝像頭均搭載了 5000萬像素GN1傳感器。其中Pixel 6 Pro還增加了支持4倍光學變焦的4800萬像素長焦鏡頭,搭配谷歌超分辨率技術,最高實現(xiàn)20倍數(shù)碼變焦。

當然,在攝影上,憑借Tensor新增的AI算力,谷歌也加入了一些更加智能的玩法。比如在發(fā)布會中被重點介紹的Magic Eraser(魔法橡皮)功能,可以讓用戶在拍攝完成后,借助算法刪除照片背景中的人或物。

Pixel系列的HDR算法一直以來都有著出色表現(xiàn),這次加入新的HDR算法同時,Pixel 6還支持HDR視頻拍攝。雖然早已有其他安卓手機支持HDR10視頻拍攝,但Pixel 6的效果依然值得期待。

另外,谷歌對于照片模糊上也似乎有很深的理解。比如在這次Pixel 6上推出的Face Unblur,可以對拍攝人物運動時造成的人臉模糊進行修正。不過相比于效果,谷歌的解決方法就比較簡單了。

在每次按下快門時,主攝和超廣角會同時進行拍攝,捕抓兩張照片,其中超廣角曝光時間更短,即出現(xiàn)模糊的概率更低。后期處理中將兩張照片進行計算融合,就可以得到清晰的畫面效果。

但在攝影中,未必是越清晰越好,在特定場景下,比如拍攝水流、車流等運動物體時,也需要一定的模糊效果。所以谷歌帶來了Motion Mode,在開啟后,手機會捕捉一組照片,通過機器學習識別畫面主題,確定運動矢量,確保主體清晰的情況下插值中間幀以產(chǎn)生動態(tài)模糊。

除此之外,谷歌還增強了自動白平衡、自動曝光等算法,接住機器學習減少肖像雜光,以還原真實色彩。

雖然在芯片硬件上亮點不多,但這只是谷歌第一款自研移動芯片,在發(fā)布會上也能感受到,Tensor的推出重點并不在于紙面數(shù)據(jù)有多強,而是在于機器學習算法能為智能手機帶來怎樣的體驗提升。與此同時,新一輪自研芯片的潮流,或許還會給智能手機行業(yè)帶來一股新鮮血液。
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