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長城新車搭載4顆激光雷達!拼傳感器數(shù)量是自動駕駛的未來?

Hobby觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:梁浩斌 ? 2021-11-17 08:31 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/梁浩斌)回想起前幾年,業(yè)內(nèi)很流行的一個說法是,激光雷達是未來,但貴是它的最大缺點。然而今年在多家車企宣布自己的新車將會搭載激光雷達之后,似乎突然激光雷達變得“白菜”。搶先量產(chǎn)交付的小鵬P5搭載了兩顆激光雷達之后,威馬就在11月10日發(fā)布的威馬M7車型上,配備了3顆激光雷達(當然在這之前還有極狐阿爾法S華為HI版也搭載了3顆激光雷達)。

然而,3顆激光雷達并不是盡頭。僅僅5天之后,長城旗下的高端新能源品牌沙龍智行在微博上發(fā)出預告,其首款汽車將會搭載4顆激光雷達,并宣稱是“全球唯一激光全視角覆蓋”。

圖片

從去年亮相的蔚來ET7搭載一顆激光雷達開始,到現(xiàn)在的三顆、甚至四顆,難道當年“高貴”的激光雷達現(xiàn)在已經(jīng)真的成了“白菜價”?難道比拼傳感器、激光雷達數(shù)量會是未來自動駕駛的發(fā)展趨勢?

確實,在車企不吝嗇激光雷達數(shù)量的背后,就是激光雷達價格在近兩年間大幅下降。在10年前,在新聞上的各種國外大學或團隊研發(fā)的自動駕駛汽車,車頂上都肯定會有一個大的“犄角”,那是最早的機械式旋轉激光雷達。

當時Velodyne的64線機械式旋轉激光雷達HDL-64E價格高達8萬美元,要注意的是,這是2007年的價格。當然,Velodyne也在致力于降低激光雷達的價格,2018年,Velodyne宣布將其用于無人駕駛的16線機械式旋轉激光雷達VLP-16降價50%,降價后價格為3999美元。

3999美元,已經(jīng)是很多B級車整車售價的10%以上,這對于車企來說,要批量使用顯然是不現(xiàn)實的。激光雷達高價的情況,也在隨著自動駕駛熱度高漲,以及新玩家的入局而迎來了降本增效的時期。

比如今年交付的速騰聚創(chuàng)125線MEMS固態(tài)激光雷達售價為1898美元,這僅僅是訂單量少的時候實現(xiàn)的價格。他們還透露,訂單量在10萬到100萬之間,價格能進一步大幅下降至200-500美元。

大疆旗下Livox在2020年初發(fā)布的Horizon激光雷達,采用非重復掃描的方式,官方售價僅為6499元。據(jù)介紹,5個Horizon傳感器組合可以實現(xiàn)360°覆蓋。

但對于自動駕駛來說,傳感器、乃至激光雷達數(shù)量真的需要這么多嗎?

我們先來看看目前具備自動輔助駕駛能力的汽車,傳感器的配置情況。在Model3車型上,以視覺為主的特斯拉為其配備了8個攝像頭、1個識別距離160米的毫米波雷達、12個超聲波雷達。

第一款量產(chǎn)交付搭載激光雷達的智能汽車小鵬P5,配備了2個激光雷達、4個全景攝像頭、5個高精度毫米波雷達、9個高靈敏度攝像頭和12個超聲波傳感器。

即將在今年年底交付的極狐阿爾法S華為HI版,采用了全套華為自動駕駛方案,車身搭載 3 個激光雷達、6個毫米波雷達、12個超聲波雷達、9個ADS 攝像頭、4個環(huán)視攝像頭。

可以看到,自動駕駛目前的趨勢就是,傳感器的數(shù)量越來越多。但實際上,單一個激光雷達所帶來的數(shù)據(jù)量都是巨大的,動輒30多個傳感器所帶來的數(shù)據(jù)量,對于車內(nèi)通訊帶寬是一個新的挑戰(zhàn)。據(jù)某公司研發(fā)工程師的說法,他們曾在數(shù)據(jù)采集車上安裝了一個128線和兩個16線激光雷達、加上四個攝像頭、一個毫米波雷達、一個慣性導航、兩個GPU,這些傳感器帶來的數(shù)據(jù)量,已經(jīng)讓千兆交換機都帶不動了。

除此之外,要想完全運用到這些龐大的數(shù)據(jù)量,除了需要一個高算力的計算平臺,更重要的是要一套極其復雜的處理算法,將傳感器數(shù)據(jù)融合并作出反應。

而現(xiàn)在的自動駕駛汽車,似乎走上了當年國內(nèi)智能手機行業(yè)競爭的道路?;蛟S是迎合消費者那“不管產(chǎn)品功能對我有沒有用,但是必須要有”的心態(tài),又或許是為了產(chǎn)品宣傳需要,這樣的行業(yè)氣氛下,未來各家車企可能都會以激光雷達數(shù)量來論產(chǎn)品實力(參考沙龍智行的宣傳海報)。

不過,我不愿用“內(nèi)卷”去形容這樣的競爭。畢竟傳感器確實是自動駕駛的根基,車企大量使用激光雷達,也是在推動激光雷達價格下降,促進激光雷達在自動駕駛中的應用,至于行業(yè)競爭終究會回歸理性的。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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