無論是遠(yuǎn)程工作還是辦公室工作，地球科學(xué)家都依賴于快速訪問大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集來提高工作效率。然而，他們高達(dá) 40% 的時(shí)間花在等待數(shù)據(jù)加載上，額外的時(shí)間浪費(fèi)在等待使用高成本遺留 IT 系統(tǒng)的地球科學(xué)應(yīng)用上。

為了提高地球科學(xué)家的生產(chǎn)力，地球計(jì)算集團(tuán)、聯(lián)想和 NVIDIA 合作開發(fā)了一種遠(yuǎn)程解釋和可視化設(shè)備（ RiVA ）。高性能計(jì)算平臺(tái)是專門為地下工作流程創(chuàng)建的，包括地震分析和儲(chǔ)層模擬。

使用 RiVA ，石油和天然氣企業(yè)能夠以 50 到 100 倍的速度訪問數(shù)據(jù)，并顯著縮短模型部署時(shí)間。

Riva 為勘探和生產(chǎn)中使用的遠(yuǎn)程托管、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用程序提供了高性能、低延遲、整合的環(huán)境。該平臺(tái)將聯(lián)想服務(wù)器和存儲(chǔ)與 NVIDIA RTX 、 GPU 、 NVIDIA RTX 虛擬工作站以及 Infiniband 高速網(wǎng)絡(luò)集成在一起。

它可以為石油和天然氣行業(yè)的大型數(shù)據(jù)集和圖形密集型工作流部署高質(zhì)量的 3D 虛擬工作站。遠(yuǎn)程可視化服務(wù)器（ RVS ）模塊管理硬件、軟件和服務(wù)，以便為石油技術(shù)工作流程全面、高效地?cái)U(kuò)展虛擬桌面。

使用 Riva 的地球科學(xué)家可以使用集中計(jì)算模型訪問安全數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)集。應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)在私有云中得到保護(hù)，這有助于提高應(yīng)用程序的可靠性、速度和穩(wěn)定性?；旌瞎ぷ魅藛T可以克服由于數(shù)據(jù)傳輸速度慢、應(yīng)用程序響應(yīng)延遲或意外停機(jī)而導(dǎo)致的生產(chǎn)力損失。

與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比，使用 Riva 的石油和天然氣公司將其基礎(chǔ)設(shè)施的投產(chǎn)時(shí)間縮短了 70% 。在不到一年的時(shí)間里，他們還獲得了 100% 到 400% 的投資回報(bào)，為他們的地球科學(xué)家提供了更高效的工作經(jīng)驗(yàn)。隨著地下分析精度的提高和工作流程的加快，企業(yè)正在使地球科學(xué)家能夠在更短的時(shí)間內(nèi)找到更多的石油。

關(guān)于作者

Reynaldo Gomez 于 2013 從德克薩斯大學(xué)獲得核物理學(xué)學(xué)士學(xué)位，現(xiàn)在在斯坦福大學(xué)獲得管理科學(xué)和工程學(xué)碩士學(xué)位。他作為地球物理學(xué)家在斯倫貝謝 - 韋斯滕格科（ Schlumberger-WesternGeco ）工作了三年，然后轉(zhuǎn)投 IBM ，最終加入了 NVIDIA 的能源團(tuán)隊(duì)。 Reynaldo 管理能源垂直領(lǐng)域的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，重點(diǎn)關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算。

審核編輯：郭婷